太陽能產業掀起AI革新…設計·許可從3個月縮短至1個月

人工智能技術正快速滲透太陽能行業，在自動化複雜許可和設計工作方面發揮著關鍵作用。總部位於美國明尼蘇達州聖保羅的社區太陽能開發商Novel Energy Solutions為應對因政策劇變和多州監管帶來的日益增長的工程負擔，引入了AI智能體。目前擁有100多個項目正在開發或建設中的Novel已成功完成75個項目，其中包括為明尼蘇達州最大電力合作社建設的10兆瓦發電園區。

Novel引入的技術是Procore Technologies的預構建AI智能體及自定義智能體構建工具"Agent Builder"。儘管處於早期階段，AI已在提高設計準確性、自動化文件處理和縮短工期方面取得成效。據項目工程經理基亞拉·卡里爾介紹，過去手動進行的路線成因分析、設計變更跟蹤、成本影響分析等工作，現在由AI實時檢測和處理，從而降低了工作遺漏風險。

尤其AI能自動掃描現場請求或設計變更等文件以檢測問題要素，並將其與反覆出現的監管問題或設計遺漏相關聯進而提出應對方案的功能，正發揮有效作用。例如在某地區，電池存儲裝置相關的許可問題反覆出現，過去識別並將其納入設計最多需要3個月，而AI在1個月內就完成了相同工作，為提升生產力做出了貢獻。

實際主要成果之一是，AI能早期發現提交給地方電力公司的包含變壓器規格等資訊的"竣工圖紙"中的錯誤，從而防止了下游延誤。卡里爾強調，AI通過對比既有電子郵件或會議記錄來追蹤並反映設計文件中的遺漏內容，大幅減少了施工階段可能發生的返工和額外許可延遲。

AI的應用目前雖仍停留在問答模式，但未來計劃向更具主動性的"智能體驅動工作系統"演進，例如任務分配、自動報告生成等。為此，Novel採用了保留人工審批流程的"以人為中心接口"，並計劃分階段向各部門擴展自動化，業務技術總監安德魯·史密斯解釋道。

正是由於Procore的中心化平台整合運營所有項目信息，AI得以做出更細緻且符合語境的判斷。史密斯表示：“AI記得我們何時以及如何編寫了哪些文件，因此它是在完全語境感知的基礎上運作的。”

儘管外界存在AI可能取代現有工作的擔憂，但公司內部將其視為能力拓展工具。對此，卡里爾積極評價道："技術不會消除我的角色，而是引導我以新形式重新定義角色。"事實上，公司管理層明確堅持以人為本的運營原則，AI正作為勞動力補充和效率優化工具確立其地位。

Novel未來還計劃將AI智能體擴展應用於成本估算、安全分析及跨項目數據整合等領域。卡里爾表示："AI不僅對工程階段，而且對成本風險管理、風險管控及全公司協作都極為有用。"並表明了將AI發展為核心競爭力的決心。