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當 AI 開始參與價格判斷、風險評估和策略執行時,缺乏驗證機制會直接轉化為系統性風險。
@inference_labs 的設計思路,是在模型之上引入獨立的驗證層,讓不同推理結果能夠被檢查、一致性能夠被確認、責任能夠被追溯。
協議本身不押注某一種模型路線,而是服務於多模型和多應用場景。
這使它更像 AI 時代的信任中間層,為 DeFi、自動代理和複雜合約提供長期可擴展的安全基礎。
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