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當演算法跟不上時
科技產業在兩個方面破解了密碼——分發網絡無處不在,生成式AI也在大規模產出內容。聽起來像是贏了,對吧?但事實並非如此。
問題在於:到2024-2025年,我們每天產生大約0.4 Zettabytes——也就是4億TB的全新數據。這是一個驚人的數量。真正的問題是?我們的演算法正喘不過氣來。它們在這場數據洪流中掙扎,難以分辨哪些才是真正重要的資訊,哪些只是噪音。
分發問題已經解決。生產問題也已解決。但篩選?從噪音中提取信號?這才是系統崩潰的地方。我們建造了能比我們思考得更快的機器,但卻沒有建立起應對它的篩選機制。
說白了就是生產過剩、信息爆炸,我們根本分不清哪些是有價值的信號,哪些是垃圾。現在的瓶頸確實從製造轉到了篩選,算法跟不上節奏有點諷刺啊,哈哈。