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Agent編程（或者叫直覺編程）的本質，其實和很多需要根據輸入做決策來實現目標的領域是相通的。無論你在做交易、打撲克，還是和AI互動，底層邏輯都差不多——你投入某種形式的信息，然後得到相應的反饋和結果。
這種決策-反饋的循環機制貫穿整個過程。在交易裡，你看行情數據和技術面，然後決定買賣方向。打撲克時，你根據對手的出牌習慣和概率判斷，調整自己的策略。用AI的時候，你精心設計提示詞去引導模型輸出你想要的內容。
看似不同的場景，骨子裡都在做同一件事：處理輸入信息，通過某套決策機制，產出期望的輸出。這就是為什麼懂交易邏輯的人有時候也能快速上手Agent編程——思維框架其實是互通的。
其實就是一套反饋循環，換個皮就能用。
等等，那豈不是說炒股虧錢的人寫Agent也容易翻車...
話說懂這套的人確實吃香，但真正能執行到位的又有幾個。
老哥這把大白話說透了，不愧是。
感覺就像教人釣魚vs給魚一樣，道理通了事兒就簡單了。
所以說本質上就是garbage in garbage out呗。
這比那些一本正經講Agent的文章舒服多了老實說。