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科学的本质是提出更好的问题
费曼从不执着于现成的答案。他关键的地方在于——你问的问题质量。
大多数人问:"這個幣種為什麼漲?"
高手問:"市場參與者的心理預期如何變化,流動性結構怎樣演變,鏈上數據反映什麼?"
看似簡單的问题角度轉換,卻能徹底重塑你對市場的認知。低質的问题框架會困住思維,而精准的问题設置能打開全新視角。這就是為什麼有些人看同樣的數據,卻得出截然不同的結論。
下次做研究或交易決策前,先問自己:我的問題問得夠深嗎?
真覺得大多數人就是被自己的問題框死了
問題問的層次確實能分出人的段位來
從"為什麼漲"到"流動性怎麼變",完全是兩個世界啊
鏈上數據擺那兒,看同樣的東西能看出反對的結論,問題質量差太多
這個說法我是同意的,但執行起來太難
費曼那套理論聽起來簡單,真要用在交易上還是得靠經驗
問題夠不夠深,其實就看你有沒有真正思考過
與其糾結問題深度,不如先看對沒對,虧錢的時候才明白問題問反了
連鎖上數據會說謊嗎,但問錯問題肯定會
問對問題比找到答案難一百倍
鏈上數據這塊我之前看過,確實得分場景,不是所有幣都好用
想起來前兩天群裡有個老哥還在問"什麼時候買",我就笑了
這就是為什麼有人穩定暴富,有人天天追漲殺跌吧