英偉達執行長解析人工智慧的「層次」及其協作方式

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2025年12月4日

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NVDA

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英偉達（NVDA）可能是人工智慧領域中最知名的公司。但人工智慧需要能量、大型語言模型和大量資料來運作。在一場戰略與國際研究中心的活動中，英偉達執行長黃仁勳解釋了人工智慧的四個層次及其如何協作，促成這項技術的發展。

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影片逐字稿

00:00 講者A

現在，人工智慧的運作方式以及我們的技術平台，最終是建立在層次之上的，這也是我們將其視為平台的原因之一。你站在平台之上，一個應用或產業則站在平台之上。這個平台從底層的能量開始。

00:23 講者A

這個政府立即帶來巨大變革的原因之一，是因為它是一個促進能源成長的倡議。它對能源的態度是，如果沒有能源，我們就無法讓這個新產業繁榮。這絕對是真的。

00:43 講者A

所以第一層是能源。第二層基本上是晶片與系統，但晶片就是英偉達的核心。第三層則是大量軟體，我們在晶片上建立了許多軟體。我們以CUDA這個軟體而聞名，但我們還開發了數百種不同的軟體，讓人們能在科學、語言、圖像、機器人、製造等不同領域應用人工智慧。

01:16 講者A

但第三層被稱為基礎設施，基本上是軟體。過去，人們常將基礎設施視為雲端，但越來越重要的是要認識到，基礎設施還包括土地、電力、外殼，因為這些都是——我稍後會說明，這個產業催生了另一個產業，我會再回來談。

01:40 講者A

但第三層基本上是基礎設施，這個基礎設施也包括金融服務，因為我們所做的事情需要大量資金。而且，歷史上所有這些軟體——也就是人們在談論人工智慧時，主要關注的那一層，就是人工智慧模型。

02:02 講者A

這是革命性的，當然包括ChatGPT、Anthropic與Claude的合作、Google的Gemini，以及XAI與Grock的合作。

02:16 講者A

但重要的是要知道，這些只是全球約一百五十萬個人工智慧模型中的四個。嗯。

02:27 講者A

人工智慧不僅是理解英語或語言的智慧，而是理解基因、蛋白質、化學品、物理定律、量子、物理動作（也就是機器人技術）、長時間序列中的模式（金融服務）、跨多模態的長期理解（醫療保健）等多個領域的智慧。

03:05 講者A

因此，人工智慧涵蓋了這些不同的範疇與領域。我們談論這個領域時，必須非常小心，因為人工智慧幾乎涵蓋每一種資訊形式、每一個科學領域、每一個產業。