很多人談 AI 時，關注的都是模型參數和能力。

但真正做開發的人更清楚，問題往往不在模型，而在接入。
不同平台，不同接口，不同價格體系，當 AI 模型越來越多的時候，開發成本反而在不斷上升。
接觸 @dgrid_ai 之後，一個很有意思的思路出現了。
把 AI 的調用方式標準化。
DGrid 通過統一的 AI RPC 接口，讓開發者可以通過一個入口調用多個大型模型，同時網絡會根據性能和成本自動路由到最合適的節點執行推理任務。
AI 不再是一個個孤立的服務，而開始形成一個可以自由流動的算力市場。
開發者不需要反覆更換 API 或者重寫系統邏輯，只需要連接同一個網絡即可。
很多技術革命並不是來自新的工具，而是來自更簡單的入口。
當 AI 調用像區塊鏈 RPC 一樣簡單時，智能能力才真正開始流動。
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