AI Agent➕Web3才是未來

現在很多人講 AI Agent 能自己學習、自己進化、最後變成可以獨立交易、獨立決策的“智能體”。我覺得會有很多團隊去嘗試，但真正達到大家想像的那種效果，其實挺難的。
故事。
AI Agent 它可以根據規則行動，可以讀取數據、分析信息，甚至在 Uniswap 這種協議上自動交易，但要指望它像人一樣不斷成長、形成自己的判斷，其實沒那麼簡單。
因為人類做決策的方式，本質上不是靠“信息量”。
真正影響判斷的，是認知。
而認知又來自經歷。
一個人經歷過牛熊周期、踩過坑、被市場教育過，這些都會慢慢改變他的判斷方式。
AI Agent 跟人最大的區別就在這裡：
它沒有經歷，只有數據和上下文記憶。
人腦做判斷，並不是像算法那樣在腦子裡算一堆概率組合，而是通過過去經驗快速形成直覺判斷。很多時候這種判斷甚至說不清邏輯，但卻非常有效。
現在大家對未來的預期就是AGI，AI可以自主運行，接管人類，什麼硅基文明，巴拉巴拉。可是但凡去研究一下大模型的底層機制和技術細節，會發現這些預期都太虛了。
有沒有另外一個可能，未來的公司是一個web3生態，以鏈的形式綁定大家的利益，然後大家讓自己的分身Agent去鏈上工作，而這些Agent需要人的參與和配合。這種形式從技術上和商業邏輯上更容易說得通，而且現在正在發生：大家都在嘗試用AI搞定未來工作，只是等到需要考慮怎麼賺錢怎麼分配利益的時候，發現web3是個很好的方式。
AI是生產力：負責幹活，web3是生產關係：負責分配。其它遙遠的事情可以暫時先放一放。#Gate广场AI测评官