從珀斯到矽谷:Lachy Groom 作為創辦人、投資者和科技遠見家的非凡歷程

當一宗針對舊金山豪宅的高調持械搶劫案登上國際頭條時,真正的故事並非關於那11百萬美元的加密貨幣盜竊本身,而是關於房主 Lachy Groom——一位31歲的澳大利亞人,其職業成就遠遠超過八卦版的熱炒。媒體將他貼上“Sam Altman的前伴侶”或“搶劫受害者”等耸人聽聞的標籤,但少有人真正去審視這些頭條背後的履歷。撇開八卦,你會發現一段真正非凡的創業軌跡,塑造了矽谷的風投格局。

11百萬美元的搶劫事件掩蓋了一個價值數十億的頭腦

這起事件引起關注,是因為持械搶劫者攻擊了一處價值440萬美元的舊金山住宅,搶走約1100萬美元的以太坊和比特幣,以及筆記本電腦和手機。讓這個案件從普通犯罪故事變成八卦熱點的,是房產所有者的身份:與OpenAI高層有深厚聯繫的人。根據房產記錄和新聞報導,Lachy Groom在2021年以180萬美元從ChatGPT創始人兄弟手中買下了Dorland Street的房產。

然而,這一事件無意中掩蓋了一個更具吸引力的故事。雖然搶劫事件持續數日成為頭條,但Lachy Groom的實際財富和影響力,來自他過去十年做出的深思熟慮的商業決策——這些投資產生的回報遠超11百萬美元的損失。他在Figma和Notion等公司的投資決策,已經帶來了改變人生的回報,遠遠超過了在搶劫中失去的加密貨幣。

珀斯的青少年創業家:早期雄心如何塑造創始人

Lachy Groom出生並成長於澳大利亞珀斯,他的創業直覺在非常早期便開始萌芽。他的祖父在他10歲時就教他HTML和CSS編程,激發了他對代碼的熱愛,這將成為他未來的軌跡。但與許多童年天才早早耗盡的情況不同,Groom將技術技能轉化為實用的收入引擎。

13歲到17歲期間,他創立並成功退出了三家公司:PSDtoWP(網站設計轉換工具)、PAGGStack.com(開發工具)和iPadCaseFinder.com(產品市場)。他的第四個創業項目Cardnap,則是一個折扣禮品卡市場——每個項目都比上一個更具雄心。

他的父親Geoff Groom回憶說,年幼的Lachy幾乎有本能的商業意識:為鄰居遛狗、賣檸檬水、並不斷尋找可變現的機會。這個模式很清楚——這不是父母逼他學編程的孩子,而是一個天生的問題解決者,自然傾向於打造人們想要的東西。

高中畢業後,他做出了一個關鍵決定。不是去傳統大學,而是經過深思熟慮的評估:澳大利亞的大學無法教會他硅谷能教的東西。更務實的是,他認識到一個殘酷的市場真相——美國公司的估值遠高於澳洲。於是,他做了少數青少年會做的事:打包行李,前往舊金山追逐網路創新的中心。

Stripe的第30位員工:打造互聯網規模企業的MBA

2012年,Lachy Groom加入Stripe,正值公司高速成長階段。這個決定不僅是就業,更是讓他親眼見證了行業標杆企業的擴張過程。他不是隨意找份工程工作,而是成為這家日後成為矽谷巨頭的公司第30位員工。

在2012至2018年間,Groom從成長角色晉升,管理全球業務擴展和國際運營。他主導Stripe在新加坡、香港和新西蘭的擴張策略。最終,他負責Stripe的卡片發行部門——這個業務後來成為金融科技生態系統的關鍵基礎設施。

在Stripe工作的這段時間,為他提供了三個無法取代的優勢:財務安全,使他不再依賴投資者資金;在從零到數十億美元規模建立B2B SaaS產品方面的深厚運營專業;以及進入“Stripe Mafia”——一個由高管和工程師組成的網絡,他們散布在矽谷,創立企業、管理資本。這個非正式的校友網絡,日後在風投公司和創業公司中佔據重要位置。

事實上,他在Stripe的經歷,像是一個密集的付費MBA課程,讓他深入了解互聯網經濟——這是大多數斯坦福或哈佛畢業生永遠無法接觸到的。

狙擊手投資者:為何Lachy Groom的選股策略超越群眾

2018年,Groom做出戰略轉變,轉向單獨天使投資,放棄傳統風投合作,以保持獨立和信念。他的方法與傳統天使投資截然不同。大多數天使投資者會分散投資,做100個小額5000美元的賭注,期待其中的幾個成為贏家;而Groom則採用所謂的“狙擊手”策略:當他足夠有信心時,會果斷投入六位數的資金(10萬到50萬美元)。

他的投資理念基於一個核心原則:支持用戶會自發採用並喜愛的工具,而非被強迫使用的軟件。這意味著他優先考慮底層採用曲線,解決真實的工作流程摩擦,並在B2B和SaaS領域謹慎而有意義地投資。

結果不言自明。根據PitchBook的資料,Groom已經投資了204次,涉及122家公司,通過多個基金結構管理資金,並以卓越的命中率和堅定的領投聲譽著稱。

從Figma到Notion:一位投資者如何在市場前識別獨角獸

Groom的投資組合選擇的優秀,通過他早期押注那些後來重塑行業的公司得以證明。數學來說:

Figma或許是他最傳奇的投資之一。2018年在94百萬美元估值的種子輪投資,見證了這家設計平台轉型成為一個市值達200億美元的收購目標(最終被Adobe出價收購,後來被阻擋)。2025年7月在紐約證交所上市後,Figma的首日市值達到676億美元。即使目前估值約175億美元,Groom的早期投資仍帶來約185倍的回報——這種結果足以改寫職業生涯。

Notion,這個筆記和工作空間平台,也是另一個驗證其投資理念的範例。2019年作為主投,當時公司估值800百萬美元,Groom見證Notion的隱含價值在兩年內(2021年)飆升至100億美元。到2024年9月,該公司年化經常性收入已超過5億美元,這是大多數風投支持的公司都難以達到的水平。

他的押注還涵蓋多個新興基礎設施公司:Ramp(跨境金融科技平台)、Lattice(人才管理系統)以及其他多家。這一模式展現出一位能在行業明朗化之前,提前識別解決真實問題的公司。

機器人腦:物理智能與下一個互聯網規模創新

到2024年,從軟件投資中獲得的財務成功,讓Groom的野心轉向更深層次的技術。他思考的核心問題是:隨著人工智能能力的加速,下一個互聯網規模的創新會在哪裡出現?

他的答案是:將通用人工智能引入物理世界,通過機器人實現。

2024年3月,他與一支卓越的創始團隊共同創立了Physical Intelligence。前Google DeepMind資深研究科學家、斯坦福兼職教授Karol Hausman擔任技術負責人;前Google Brain、斯坦福計算機科學教授Chelsea Finn提供深度學習專業知識;擁有特斯拉經驗和國防科技公司Anduril Industries領導經驗的Adnan Esmail,帶來硬件系統經驗;另一位Google DeepMind和Brain的資深成員Brian Ichter,則完成了創始四人組。

使命聽起來大膽:開發一個通用的基礎模型,作為機器人系統的“腦”,將機器人從螺絲扭轉機轉變為具有適應性、智能的代理,能在人類般的多樣環境中導航。Groom將公司差異化定位於開發適用於多種機器人硬件平台的通用軟件。

資本市場反應迅速。成立當月,種子輪融資70百萬美元,主要投資者包括:Thrive Capital領投,Khosla Ventures、Lux Capital、OpenAI和Sequoia Capital跟投。

融資速度大幅提升。到2024年11月,僅七個月後,Physical Intelligence完成4億美元的A輪融資,由Thrive Capital和Lux Capital領投,還有亞馬遜創始人Jeff Bezos、OpenAI、Redpoint Ventures和Bond參與。同月,還進行了一次前所未有的第三輪融資:6億美元,估值達到56億美元,由Alphabet的成長基金CapitalG領投,既有Lux Capital、Thrive Capital和Jeff Bezos的追加資金。

這種資金流動速度本身就傳達了一個深刻信號:市場認為Physical Intelligence有望成為AI時代的關鍵機器人基礎設施公司。

Stripe Mafia的影響力:一代人如何重塑硅谷

Groom的軌跡之所以特別重要,不僅在於個人成功,更在於他參與了一場更廣泛的生態系轉型。“Stripe Mafia”——一個由前Stripe高管和工程師組成的鬆散網絡,實質上已經滲透到硅谷的風投格局和創業領導層中。這些人傳承了Stripe的運營哲學:對用戶體驗的極致追求、對單位經濟的嚴格把控,以及對平台擴展的執著。

Groom完美體現了這一典範:一個曾經的運營者,轉型為資本配置者,同時保持創始人的心態。他的投資決策反映出運營者的直覺,而非純粹的財務計算——他支持由像自己一樣的人創立的公司,這些人決心重塑工作方式。

結語:那個來自珀斯的少年,成為矽谷的建築師

將Lachy Groom簡單歸為頭條新聞,你會錯過真正的故事。是的,他在搶劫事件後登上八卦版面;是的,他與一位科技領袖保持聯繫。但這些傳記的腳注掩蓋了一個更具吸引力的故事:一個來自澳大利亞珀斯的少年,意識到雄心需要地理遷徙;一個在行業標杆公司接受密集運營教育的人;一個擁有敏銳投資直覺、在Figma和Notion崛起前就看出潛力的投資者;以及一個正在構建可能成為整個行業基礎軟件層的架構師——機器人技術。

他的淨資產,無論是以資金投入還是產生的回報衡量,都不是靠傳承或運氣,而是經過三十年的不懈調整:洞察機會、精準執行、並在大多數參與者仍在理解的格局中提前幾步思考。從10歲時建立的第一個網站,到與AI頂尖人才共同創立Physical Intelligence,Groom的旅程展現了一個硅谷仍低估的典範:那個持續、嚴謹、善於解決問題、並不斷做出能帶來數量級提升決策的問題解決者。

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