🌕從配對程式設計到賦能每個人：Gate如何採用人工智慧開發模式現在，很多人還不知道我來自技術背景。二十年前，在亞太地區的投資銀行，有大約五十個人懂得算法交易，而我就是其中之一；當時，建立系統的核心不是「讓它運作」，而是必須在延遲、穩定性、監控和風險管理等限制下，長期可靠地運作。這也是我一開始對「Vibe Coding」非常謹慎的原因，因為它很容易讓人誤以為程式設計可以透過「根據直覺下指令」來實現。但在我親自使用Claude Code、Codex和Copilot來建立一些小型程式和內部工具後，我意識到問題不在於AI寫程式，而在於這個詞所帶來的誤導：當AI被引入工程流程時，它更像是擴展配對程式設計(Pair Programming)，將「產出」與「審查」融為一體，讓人們能將焦點從重複工作轉向做出關鍵決策和品質控制。同時，事實也很清楚：對於不懂程式設計的人來說，只靠Vibe很難達到令人滿意的結果；但就能力而言，AI將大幅提升效率和交付品質，這也是為什麼越來越多公司將LLM Tokens作為「優勢」的原因之一。Gate對此的立場非常明確：我們不認為AI只是一個裝飾品，而是下一代生產力的基礎。基於這些不可逆轉的趨勢，以及內部共識，我們選擇全面擁抱AI和各種Vibe Coding工具，鼓勵同事突破界限、推動創新，讓AI真正融入業務的核心開發與創新流程。更重要的是，我們準備投入真金白銀來推動這條路：公司每月投入數百萬資金，提升可控、可審核的AI能力，包括更穩定的模型存取與引導、完整的權限與合規框架、更貼近業務的內部工具鏈，以及持續培訓和最佳實踐積累。這些投資的目的不僅僅是「讓每個人寫得更快」這麼簡單，而是讓交付更可控、品質更一致、重複性更高。換句話說，Gate追求的不是零散的個別改進，而是系統性提升組織能力：將優秀的工程方法與AI的加速能力結合，讓更多人以更低的成本達到更高的標準，重新整合風險管理、程式碼品質與可維護性於開發流程中。對我來說，結論依然實際：不要被「Vibe」所迷惑，也不要過度妖魔化AI。最好的做法是將AI融入工程方法，讓它成為合作夥伴、草稿機和加速器，同時保持責任與標準在手中。Gate持續投資的原因在於我們相信，長期價值不來自「表面速度」，而是來自「持續可靠的速度」。畢竟，在金融與科技的世界裡，能夠運作很容易；但能長期穩定運作、值得信賴，才是真正的專業差異。