最近AI×加密貨幣的話題經常出現在眼前，但其實市場規模已經變得非常龐大。以市值來看，約有306億美元，換算成日圓接近4.7兆日圓的規模在擴大。像Grayscale這樣的大型資產管理公司成立了專注於AI的基金，a16z也將AI代理人列為2026年的重要趨勢，機構投資者層面的關注度迅速提升。

AI×區塊鏈受到關注的原因有三個。首先是分散式GPU計算能力。現在的GPU計算能力主要集中在NVIDIA、Google、Amazon等大企業，但如果能利用區塊鏈將全球閒置的GPU網絡化，任何人都能存取所需的計算資源。其次是資料的透明性。將AI學習資料的來源和使用歷史記錄在區塊鏈上，可以防止篡改，也能保障創作者的權利。最後是AI的去中心化。目前大型科技公司壟斷AI模型，但在區塊鏈上分散式開發與提供的機制正逐步形成。

這個領域的幣種其實相當多，在日本的交易所也能買到一些。RENDER在包括Gate在內的幾個國內交易所都有交易，NEAR的近期價格約在1.39美元，流通市值約有1.8兆日圓。像FIL、GRT、WLD等也都可以在國內購買。另一方面，VIRTUAL和TAO等幣種則需透過海外交易所，但在AI代理人相關幣種中市值較大。特別是TAO，在Grayscale的AI基金中持有比率最高，備受關注。

但也要注意一些風險點。從2025年1月的DeepSeek震撼事件可以看出，AI相關的加密貨幣與整個AI產業的動向密切相關。DeepSeek僅公開了低成本高性能的AI，結果AI相關股價就一瞬間被拋售。此外，還有AI代理人誤轉送價值25萬美元的迷因幣的事件，顯示技術和運營層面仍存在挑戰。

AI代理人的話題也很有趣。傳統的AI，比如ChatGPT，只能回答問題，但AI代理人可以自主執行任務。例如，當比特幣跌破10萬美元時，自動買入。當這些代理人持有加密錢包時，就能在沒有人的介入下進行經濟活動。實際上，有大型交易所的CEO宣布成功讓AI機器人進行加密貨幣交易。

如果要投資，建議先從國內交易所能買到的幣種開始。RENDER是分散式GPU渲染的代表，NEAR則是高速低成本的Layer 1。FIL是分散式存儲，GRT是區塊鏈數據索引，WLD則是結合生物認證與AI的應用，各自擁有不同的用例。不過，調查各個項目的技術實態非常重要。只在白皮書中堆砌AI術語，但實際未實現整合的項目也不少。

AI相關的加密貨幣未來仍會持續擴大，但比起傳統的加密資產，更受到AI產業動向的影響。建議在資金範圍內進行分散投資，才是較為明智的策略。