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微軟Azure發布AI雲成本優化策略，強調持續監控與資源選擇
ME News 消息，4 月 16 日（UTC+8），微軟Azure近日探討了在其平台上通過雲成本優化來最大化AI投資回報的策略。文中觀點認為，隨著AI應用廣泛部署，雲成本管理至關重要。核心策略包括利用Azure Cost Management + Billing等工具進行持續監控分析，為AI工作負載選擇合適的服務和定價模型（如預留實例或Spot虛擬機），並通過自動縮放、合理選擇虛擬機大小和關閉閒置資源來優化效率。文章建議使用Azure AI基礎設施和專門服務（如Azure OpenAI）構建高效解決方案，並整合Microsoft Fabric和Azure Databricks等數據分析服務以提升業務價值。此外，採用通過Azure Arc實現的混合雲和多雲策略，以及整合Microsoft Defender for Cloud等安全服務，也被視為優化整體IT成本和避免損失的重要環節。文中將成功的雲成本優化描述為一個需要結合工具、最佳實踐和戰略規劃的持續過程。（來源：InFoQ）