什麽決定Sapiens (SPN)價格變動？

在Sapiens的價格決定方面，有兩派觀點。透過內在價值：這通常涉及Sapiens的鏈上指標、項目指標和財務指標，統稱為基本分析。從長期來看，供求規律、代幣經濟學、使用案例、項目路線圖以及涉及的法規和治理都會影響Sapiens的價值。透過價格行動：主要透過對K線圖形態和MACD、RSI、布林帶等技術指標進行分析，技術分析依據“歷史往往會重演”來預測Sapiens的價格。由於K線圖一般是市場情緒的代表，新聞公告和社群情緒也可以成為Sapiens的重要價格行動驅動因素。 HODLers傾向於基本面分析的長期性，而短期交易者更傾向於依賴技術分析。在現實中，這兩種分析可能會結合起來，為Sapiens和整個加密貨幣市場創造有趣的情景。

Sapiens的歷史最高價格是多少？

Sapiens 於 2025-01-21創造了高達 0.00248745 的歷史最高價，而其目前交易價為0.0000769。

Sapiens的歷史最低價格是多少？

Sapiens於2025-10-27達到了歷史最低價格 0.00007648。

Sapiens的當前市值是多少？

Sapiens的當前市值為，因為SPN的流通供應量為 SPN，當前交易價格為0.0000769。

市場上有多少Sapiens？

目前有 SPN在市場上流通。這些Sapiens可以在公開市場上進行交易或使用。

Sapiens的最大供應量是多少？

SPN的最大供應量為1000000000 ，包括其流通供應量，被鎖定或抵押以及尚未被開采、鑄造和創建的供應量。

Sapiens的全流通市值是多少？

目前，Sapiens的全流通市值(FDV)為76900.00000000。假設Sapiens的所有供應量都進入流通，FDV等於流通量乘以其當前價格 0.0000769。

什麽是Sapiens價格預測？

透過自動識別歷史數據趨勢的算法， Sapiens價格預測根據當前市場情況不時做出預測和調整。透過先進的機器學習，價格預測可以幫助用戶在投資前對加密市場趨勢進行衡量。

Sapiens值得投資嗎？

Sapiens具有良好的收益率，因為波動本身就是獲益的機會。波動是一把雙刃劍，更適合於具有高風險承受能力且財務狀況良好的投資者。我們必須銘記Sapiens和整個加密市場總是受到極端市場條件、法律政策、社交媒體故事和其他不可預測因素的影響。因此，在投資Sapiens前，建議您進行風險管理，自己做好研究。

如何購買Sapiens？

您可以在Gate購買Sapiens，充值帳戶後便可按照如何購買SPN 的步驟進行購買。

Sapiens價格

Q: 什麽決定Sapiens (SPN)價格變動？

在Sapiens的價格決定方面，有兩派觀點。 透過內在價值：這通常涉及Sapiens的鏈上指標、項目指標和財務指標，統稱為 基本分析。 從長期來看，供求規律、代幣經濟學、使用案例、項目路線圖以及涉及的法規和治理都會影響Sapiens的價值。 透過價格行動：主要透過對K線圖形態和MACD、RSI、布林帶等技術指標進行分析， 技術分析 依據“歷史往往會重演”來預測Sapiens的價格。 由於K線圖一般是市場情緒的代表，新聞公告和社群情緒也可以成為Sapiens的重要價格行動驅動因素。 HODLers傾向於基本面分析的長期性，而短期交易者更傾向於依賴技術分析。在現實中，這兩種分析可能會結合起來，為Sapiens和整個加密貨幣市場創造有趣的情景。

Q: 什麽是Sapiens價格預測？

透過自動識別歷史數據趨勢的算法， Sapiens價格預測 根據當前市場情況不時做出預測和調整。透過先進的機器學習，價格預測可以幫助用戶在投資前對加密市場趨勢進行衡量。

Q: 如何購買Sapiens？

您可以在Gate購買Sapiens，充值帳戶後便可按照 如何購買SPN 的步驟進行購買。

SPN

該加密貨幣未在Gate上線進行交易和服務

Sapiens (SPN) 價格即時圖表

Sapiens (SPN) 今日價格

Sapiens (SPN)今日價格是＄0.002367 ，24h交易額是＄2.47K ，Sapiens (SPN) 的市值為 --，市場占有率為0.0000018%。Sapiens (SPN) 價格在過去24h內變動為 +0.53%。

SPN 價格數據

24h 交易額＄2.47K
歷史最高價格＄0.07658
24h 最高價＄0.002378
歷史最低價格＄0.002354
24h 最低價＄0.002354

SPN 市值資訊

全流通市值＄2.36M
市場情緒中性

SPN 發行量

總供應量1B SPN
最大供應量1B SPN

*數據僅供參考

Sapiens (SPN) 兌換當地法幣匯率

關於Sapiens (SPN)

Sapiens 建立了第一個端對端加密隱私 AI。透過我們的模型，使用者可以無縫地使用人工智能，而不會洩露他們的個人隱私關鍵資料。資料儲存在完全同態加密（FHE）資料庫中，可透過您的 Sapiens Badge（鏈上憑證）存取該資料庫。該團隊由康乃爾大學、埃森哲大學、Bittensor、Ava Labs 和 OpenSea 的人工智能研究人員組成，他們先前曾創立多家 NLP 公司，並在頂尖的人工智能研究期刊上發表過文章。