2025年已经在使用AI的7个加密货币项目

简要

多个区块链原生项目已经在数据市场、计算网络、智能合约、分析和元宇宙应用中整合了人工智能，展示了人工智能与加密货币之间的实际协同效应。

![人工智能可能占据头条新闻，但讨论往往集中在“可能是什么”而不是“是什么”。然而，在加密货币的世界中，已经有区块链原生项目正在嵌入人工智能功能。从数据市场到计算网络，从智能合约到分析工具，区块链与人工智能之间的协同作用正在进行中。 以下是七个当前使用人工智能的加密项目的具体例子——它们的功能、如何整合人工智能，以及这对用户、投资者和生态系统的重要性。 用于人工智能训练的数据市场

Alt cap：Ocean Protocol标志显示出一个由黑点排列成的向下指的三角形，位于单词"ocean"的上方，字母为小写、粗体、圆润的字体。点的大小向中心增大，并在边缘减小。 高质量数据在训练人工智能模型中的重要性显而易见。更不明显的是区块链如何帮助实现对这些数据的访问、市场和所有权。 Ocean Protocol 提供一个去中心化的数据市场，数据拥有者可以将数据集变现，而 AI 开发者可以以许可的方式访问这些数据，(通常通过“计算到数据”，这使得原始数据保持锁定，但算法可以在其上运行)。 最近的一份概述报告显示，Ocean 的市场已经接入了超过 35,000 个数据集，并促进了超过美国 $100 万的与 AI 相关的数据交易。 在实践中，这意味着一个项目可以购买数据集，运行他们的模型，奖励数据提供者——这一切都是在链上进行，同时保持隐私和可审计性。对于人工智能开发者来说，这开辟了一条新路径：当你将区块链用于来源证明 + 代币激励 + 智能合约结算结合起来时，你就得到了一个真正的加密人工智能栈。 为什么这很重要：随着人工智能模型对数据的需求日益增加，像Ocean这样的基础设施提供商将价值链从原始计算或算法转移到数据 + 治理 + 访问。对于代币持有者而言，OCEAN代币成为访问或货币化该数据市场的工具。 人工智能服务市场

Alt cap: SingularityNET 标志显示一个厚重的黑色风格化 “S” 形状，由四条弯曲的线条组成，背景为浅灰色。上下曲线分开，使符号呈现出一种抽象的现代外观。 Ocean处理数据，而SingularityNET则将算法本身视为市场商品。开发者发布AI服务；用户消费这些服务；支付通过代币经济进行。 正如项目创始人本·戈特泽尔博士所指出的，他长期以来一直认为“人工智能应该是去中心化的”，这实际上是奇点网络的核心架构。 该平台定位为一个去中心化的生态系统，AI代理在其中互动、协作并通过AGIX代币获得报酬。使用案例涵盖从计算机视觉、自然语言处理到自主代理工作流的方方面面。换句话说：与其让大型云AI提供商控制整个堆栈，这些服务则存在于区块链经济中。 为什么这很重要：这个模型给代币持有者提供了两个杠杆——使用(购买服务)并赚取(提供服务)。对于加密原生用户来说，它开启了一个典型的DeFi/DEX代币经济学的可能性：构建、部署或消费AI服务，所有这些都通过区块链进行中介。 链上人工智能推理用于智能合约

Alt cap: Cortext标志显示一个几何抽象图标，中央是一个正方形，向外延伸的对称曲线，背景为深色。 虽然许多人工智能-加密项目专注于链外组件，但Cortex旨在将人工智能直接嵌入智能合约中。通过使开发者能够上传人工智能模型并在智能合约中执行它们，Cortex为基于现实世界数据和人工智能推理适应的区块链逻辑铺平了道路。 实际上，您可能会看到一个DeFi协议，其合同使用经过训练的模型动态调整参数，或者一个从先前结果中学习的游戏逻辑。将AI模型集成到区块链堆栈中，将叙述从“AI使用区块链”转变为“区块链使用AI”。 为什么这很重要：对于用户或投资者来说，部署在链上的模型创造了额外的实用性和复杂性。CTXC 代币不仅成为基础设施，更是区块链逻辑与 AI 驱动行为之间的桥梁。 去中心化计算与GPU共享用于AI任务

Alt cap：NodeGO AI 标志显示一个绿色几何钻石形状，带有分层轮廓和线性延伸，背景为黑色。 训练和运行大规模 AI 模型需要大量的计算 (GPU、带宽、存储)。 NodeGo AI 提供一个去中心化的计算市场：用户可以将未使用的 CPU/GPU 资源货币化；项目可以利用这个分布式计算层进行 AI 训练或空间计算。 最近的一项融资公告透露了一轮$8 百万的种子轮融资，以及一个“钱包连接与验证”的启动，以确保用户的真实参与。ventureworld.org 例如，与数据密集型的人工智能合作伙伴Zoro合作，NodeGo提供计算基础设施以处理大型模型，而不完全依赖于中央云。 为什么这很重要：NodeGo中的代币持有者可以是计算提供者或消费者。去中心化的计算层支持加密领域更广泛的人工智能采用，对于用户来说，它为贡献基础设施打开了代币化的奖励。 AI优化的区块链共识

Alt cap：Velas标志显示一个粗黑色的倒三角形，周围有厚边框，上方有一条实心黑色横条，背景为白色。 人工智能不仅应用于应用层——一些区块链将其集成到核心协议中。例如，Velas将自己描述为一个“人工智能驱动”的区块链。 其AIDPoS (人工智能委托权益证明)使用嵌入在全节点中的神经网络模块来优化纪元参数、验证者性能、吞吐量和异常检测。 简而言之：共识算法从过去的周期中学习和优化。对于用户来说，这意味着一个能够适应、更加高效地保障安全并动态扩展的区块链。VLX的代币持有者间接利用这一由人工智能驱动的协议栈。 为什么这很重要：这个领域的投资者通常寻找“人工智能主题 + 代币实用性”。一个共识利用人工智能的链在简单的质押或区块奖励之外增加了另一个实用性维度。 人工智能驱动的分析和信号

Alt cap: Nansen logo展示一个简单的、抽象的青色形状，由四个圆润的、相交的环组成，形成一个对称的设计，背景为白色。 虽然上述例子主要针对基础设施或协议层，但AI与加密货币的交集也体现在工具上——即分析工具。 Nansen，一家领先的区块链分析公司，推出了以人工智能驱动的聊天机器人和代理(，品牌名为“Nansen AI”)，集成了链上数据、社交智能和自然语言处理，为交易者和机构用户提供洞察。 根据Nansen首席执行官Alex Svanevik的说法，这种下一代代理体验将像今天的移动银行一样自然。虽然这是一种间接的释义，但这句话突出了转变：AI+加密工具正从专业仪表板转向对话代理。 为什么这很重要：对于交易者和零售用户来说，这些工具增强了决策能力，减少了信息不对称，并将加密数据融入到AI驱动的工作流程中。虽然最终用户可能并不总是有一个本地代币，但价值通过订阅、数据访问和平台使用而积累。 人工智能驱动的代币化代理与元宇宙头像

Alt cap: Alethea 标志显示一个蓝色圆形标志，里面有两个黑蓝色的人类轮廓，一个较大，一个较小，朝右面。 在面向消费者的领域， крипто项目正将AI与NFT、化身和元宇宙代理结合在一起。Alethea AI 使“iNFTs”成为可能——由AI驱动的互动NFT。 用户铸造一个头像，通过AI模型(对其进行训练，并通过ALI代币进行治理。结果：一个可以在元宇宙环境中行动、响应或被货币化的头像/代理。 为什么这很重要：这个案例超越了基础设施，进入了用户可以直接参与的用例。对于代币持有者而言，ALI 代币既是实用工具 ) 培训/升级代理 ( 也是治理 ) 决定代理行为 (。加密货币与人工智能的融合在这里是显而易见且可被消费者看到的。 接下来是什么 综合来看，这七个例子揭示了四个主要主题： 数据是新的燃料 )海洋( 去中心化计算很重要 )NodeGo( 嵌入堆栈中的人工智能 )Velas, Cortex( 用户的工具和用户体验 )Nansen, Alethea( Crypto-AI不仅仅是营销。例如，Ocean声称的)百万+的数据交易突显了真实活动。代币经济学很重要：你购买的不是一个“炒作币”，而是基础设施或服务的一部分。 随着人工智能的普及，Multicoin Capital的领导者Shayon Sengupta警告说，“行业分析师仍然严重低估了推动下一代人工智能应用所需的计算能力。” 对于加密参与者，这意味着： 评估代币的实用性：该项目是使用AI还是仅仅声称使用？ 寻找现实世界的集成：数据市场、计算网络、正在使用的AI代理。 关注监管/基础设施风险：AI + 加密货币 = 监管审查，特别是在数据、计算和知识产权方面。]$100 https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1717bdb4067b66c2e40ab80873e3e927.webp(

人工智能可能占据头条新闻，但讨论往往集中在“可能是什么”而不是“是什么”。然而，在加密货币的世界中，已经有区块链原生项目正在嵌入人工智能功能。从数据市场到计算网络，从智能合约到分析工具，区块链与人工智能的协同作用正在进行中。

以下是七个具体例子，展示了今天使用AI的加密项目——它们的功能、如何整合AI以及这对用户、投资者和生态系统的重要性。

数据市场用于AI训练

高质量数据对训练人工智能模型的重要性显而易见。更不明显的是区块链如何帮助实现对这些数据的访问、市场和所有权。

Ocean Protocol 提供一个去中心化的数据市场，数据拥有者可以将数据集变现，而人工智能开发者可以以许可的方式访问这些数据，)通常通过“计算到数据”进行，这样可以保持原始数据锁定，但算法可以在其上运行(。

最近的一份概述报告指出，Ocean的市场已经引入了超过35,000个数据集，并促进了超过US )百万的与AI相关的数据交易。

在实践中，这意味着一个项目可以购买数据集，运行他们的模型，奖励数据提供者——全部在链上进行——同时保持隐私和可审计性。对于 AI 开发者来说，这打开了一条新路径：当你将区块链用于来源 + 代币激励 + 智能合约结算相结合时，你就得到了一个真正的加密 AI 堆栈。

重要性：随着人工智能模型对数据的需求不断增加，像Ocean这样的基础设施提供商将价值链从原始计算或算法转移到数据 + 治理 + 访问。对于代币持有者来说，OCEAN代币成为访问或货币化该数据市场的工具。

AI服务市场

在Ocean处理数据的地方，SingularityNET将算法本身视为市场商品。开发者发布AI服务；用户消费它们；支付通过代币经济进行。

正如项目创始人本·戈特泽尔博士所指出的，他一直认为“人工智能应该是去中心化的”，这实际上是奇点网络的核心架构。

该平台将自己定位为一个去中心化的生态系统，在这里，人工智能代理进行互动、合作，并通过AGIX代币获得报酬。其用例涵盖从计算机视觉、自然语言处理到自主代理工作流程的方方面面。换句话说：与其让大型云计算AI提供商控制整个堆栈，这些服务存在于区块链经济中。

为什么这很重要：这个模型为代币持有者提供了两个杠杆——使用$100 购买服务(并赚取)提供服务(。对于加密原生用户，它开启了一种典型的DeFi/DEX代币经济学的可能性：构建、部署或消费AI服务，所有操作都通过区块链进行调解。

链上人工智能推理用于智能合约

虽然许多AI-加密项目专注于链外组件，但Cortex旨在将AI直接嵌入智能合约中。通过使开发者能够上传AI模型并在智能合约内执行它们，Cortex为基于现实世界数据和AI推断的区块链逻辑铺平了道路。

实际上，您可能会看到一个去中心化金融协议，其合约使用经过训练的模型动态调整参数，或一个从之前结果中学习的游戏逻辑。将人工智能模型集成到区块链堆栈中，将叙述从“人工智能使用区块链”转变为“区块链使用人工智能”。

为什么这很重要：对于用户或投资者而言，部署在链上的模型创造了额外的实用性和复杂性。CTXC 代币不仅仅是基础设施，而是区块链逻辑与人工智能驱动行为之间的桥梁。

去中心化计算与 GPU 共享用于 AI 任务

训练和运行大规模的AI模型需要大量的计算)GPUs、带宽、存储(

NodeGo AI 提供一个去中心化的计算市场：用户可以将未使用的 CPU/GPU 资源货币化；项目利用这一分布式计算层进行 AI 训练或空间计算。

最近的一项融资公告透露了一轮)百万的种子轮融资，以及一项“钱包连接与验证”的推出，以确保用户的真实参与。ventureworld.org

例如，与数据密集型的人工智能合作伙伴 Zoro 联手，NodeGo 提供计算基础设施，以处理大型模型，而不完全依赖于集中式云。

为什么这很重要：NodeGo 的代币持有者可以是计算提供者或消费者。去中心化的计算层支持加密领域更广泛的 AI 采用，对于用户来说，它为贡献基础设施开辟了代币化奖励。

AI优化区块链共识

人工智能不仅应用于应用层——一些区块链将其集成到核心协议中。例如，Velas 自称为“人工智能支持”的区块链。

其 AIDPoS $8 人工智能委托权益证明( 使用嵌入在全节点中的神经网络模块来优化纪元参数、验证者性能、吞吐量和异常检测。

简而言之：共识算法通过学习和优化过去的周期。对于用户来说，这意味着一个可以适应、更高效地保障安全并更动态地扩展的区块链。VLX的代币持有者间接地利用这一由人工智能驱动的协议栈。

为什么这很重要：这个领域的投资者通常寻找“人工智能主题 + 代币实用性”。一个利用人工智能共识的链条在简单的质押或区块奖励之外增加了另一种实用性维度。

基于AI的分析和信号

虽然上述示例针对基础设施或协议层，但人工智能与加密货币的交集也体现在工具上——即分析工具

Nansen，一家领先的区块链分析公司，推出了以AI驱动的聊天机器人和代理)，品牌名为“Nansen AI”(，集成了链上数据、社交智能和自然语言处理，为交易者和机构用户提供洞察。

根据Nansen首席执行官Alex Svanevik的说法，这种下一代代理体验将感觉与今天的移动银行一样自然。虽然这是一种间接的释义，但这句话突出了变化：AI+加密工具正从专业仪表板转向对话代理。

为什么这很重要：对于交易者和零售用户来说，这些工具增强了决策能力，减少了信息不对称，并将加密数据整合到基于人工智能的工作流程中。虽然最终用户可能并不总是有原生代币，但通过订阅、数据访问和平台使用，价值会不断累积。

基于人工智能的代币化代理与元宇宙头像

在面向消费者的领域， крипто 项目正在将人工智能与 NFT、虚拟形象和元宇宙代理结合在一起。Alethea AI 实现了 “iNFTs” — 由人工智能驱动的互动 NFT。

用户铸造一个头像，通过AI模型训练它)，并通过ALI代币进行治理。结果：一个可以在元宇宙环境中行动、响应或变现的头像/代理。

为什么这很重要：此案例超越了基础设施，进入了用户可以直接参与的用例。对于代币持有者，ALI代币既是实用的(培训/升级代理)，也是治理的(决定代理行为)。加密货币与人工智能的融合在这里是切实可感和可见的。

接下来会发生什么

综合这七个例子揭示了四个主要主题：

• 数据是新的燃料 (海洋)
• 去中心化计算很重要 (NodeGo)
• 堆栈中嵌入的 AI (Velas、Cortex)
• 用户的工具和用户体验 (Nansen, Alethea)

Crypto-AI不仅仅是营销。例如，Ocean声称的(百万+的数据交易突显了真实的活动。代币经济学很重要：你购买的不是一个“炒作币”，而是一部分基础设施或服务。

随着人工智能的普及，Multicoin Capital的领导者Shayon Sengupta警告说，“行业分析师仍然严重低估了支持下一代人工智能应用所需的计算能力。”

对于加密参与者，这意味着：

• 评估代币的实用性：该项目是使用 AI 还是仅仅声称使用？
• 寻找现实世界的整合：数据市场、计算网络、AI代理的应用。
• 注意监管/基础设施风险：人工智能 + 加密货币 = 监管审查，特别是在数据、计算和知识产权方面。