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20 名优秀内容创作者，每人 10 USDT
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内容必须原创，禁止抄袭或刷量
获奖者需完成 Gate 广场身份认证
活动最终解释权归 Gate 所有
麻省理工学院教授表示，使用 RLNC 技术促进 Web3 的采用：规模或失败
麻省理工学院的 Muriel Médard 教授指出了广泛使用的随机线性网络编码(RLNC)技术中的一个关键缺陷，该缺陷可能会阻碍 Web3 技术的采用。RLNC是一种常用的方法，用于提高区块链等去中心化网络中数据传输的可靠性和效率。
根据 Médard 教授的说法，RLNC 未能兑现其承诺，因为它无法有效处理数据包丢失和网络拥塞等挑战。这一发现引发了人们对依赖 RLNC 进行数据传输的 Web3 基础设施的可扩展性和稳健性的担忧。
随着去中心化生态系统的不断发展，寻找创新的解决方案来解决这些缺点变得至关重要。Médard 教授建议探索替代编码技术，以更好地应对去中心化网络的复杂性，并促进 Web3 技术在更大范围内的无缝采用。
鉴于这些发现，敦促区块链和加密货币领域的开发人员和研究人员重新评估他们对RLNC的依赖，并考虑将更具弹性的编码机制集成到他们的系统中。通过采用能够适应去中心化环境动态性质的先进编码技术，Web3 社区可以克服现有的限制，并为更强大、更高效的网络基础设施铺平道路。
Web3 生态系统中的利益相关者必须随时了解网络编码的最新进展，并积极合作以提高去中心化系统的可靠性和可扩展性。通过培养创新精神和韧性，Web3 社区可以加速区块链技术的广泛采用，并推动下一阶段的去中心化网络发展。
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