人工智能代理变得越来越强大,但信任依然是一个重大问题。



如何在不泄露个人隐私数据的情况下,验证一个代理人或人类是否真实、安全,并遵守规则?

这就是 @billions_ntwk 的用武之地。通过将零知识证明 (ZKP) 与可验证的人工智能相结合,Billions 确保人工智能交互既透明又安全,同时保持敏感信息的机密性。

》这是一个简化的概述:

> 证明,而不是暴露 — 代理和人类可以展示他们的独特性和合规性,而无需分享生物识别信息、登录信息或个人信息。

> 检查AI输出 — 使用zkML,Billions验证AI的决策是否与其预期行为一致,使您能够追踪行动,而无需深入模型的“黑匣子”。

> 可信的声誉 — 每次经过验证的互动都会贡献到链上的记录。值得信赖的代理建立信誉,而可疑的则会被标记。

> 设计上去中心化 — 没有中央权威控制。信任分散在网络中。

> 随时准备接受审计 — 监管机构、企业和用户可以访问不可篡改的AI活动记录,以验证合规性和安全性。

通过 @billions_ntwk,您获得了一个系统,在该系统中,人工智能代理和人类可以透明、可验证和私密地互动,为大规模透明人工智能奠定基础。

gBillions 乍得
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