当你看到$ASTRA 来自@AstraLabs_Inc时，你不仅仅是在看一个代币；你在观察已经为超过100个项目提供支持的基础设施。这是真正的采用，而不仅仅是投机。
与@MessierM87的合作是一个重要的指标。双方都在积极利用这项技术，这对这个行业的可持续增长至关重要。
对我来说，$ASTRA 仍然是一个关键的AI职位，而$M87 则为投资组合增添了平衡。观察这两者继续共同发展，体现了Web3中的严谨执行。
图表信用：@CryptoCaesarTA

大银行不会浪费时间在炒作上。当德意志银行和汇丰银行开始测试 @billions_ntwk 时，这意味着一件事：该技术旨在满足现实世界的合规性、规模和安全性。
这不是一个旨在舞台上令人印象深刻的演示；它是针对金融领域一些最严格标准的压力测试。通过这一标准证明了Billions不仅仅是 "Web3 酷"；它已准备好进入企业级应用。
更大的信号在这里：当受监管的巨头采取行动时，消费者的采用通常随之而来。这就是新基础设施如何从后端合规过渡到日常使用的方式。
@billions_ntwk不仅仅是在追逐试点；它正致力于重新定义机构和个人的数字身份。
gBillions 乍得

量化交易曾经专属于机构，现在对所有人都可使用。
借助 @aiquantfun，任何人都可以创建一个全天候运行的自动交易策略。没有情感，没有猜测，只有执行。
> 关键点：
• 超过2300万美元在测试版中进行了100k+模拟交易
• 一些策略在仅一周内实现了三位数的回报
• 每笔交易都经过90多项风险和数据检查
• 与 Eliza OS 的直接集成，用于个人交易助手
• 直播平台：设定规则，添加止损，选择链，激活直播交易
$AIQ 代币是系统的核心：
→ 解锁高级功能
→ 在生态系统中扩展实用性
→ 通过真实使用而非投机展示韧性
仅需0.1 ETH，直接在链上查看结果，并在Uniswap上获取$AIQ (Base)。
👉
👉

人工智能代理变得越来越强大，但信任依然是一个重大问题。
如何在不泄露个人隐私数据的情况下，验证一个代理人或人类是否真实、安全，并遵守规则？
这就是 @billions_ntwk 的用武之地。通过将零知识证明 (ZKP) 与可验证的人工智能相结合，Billions 确保人工智能交互既透明又安全，同时保持敏感信息的机密性。
》这是一个简化的概述：
> 证明，而不是暴露 — 代理和人类可以展示他们的独特性和合规性，而无需分享生物识别信息、登录信息或个人信息。
> 检查AI输出 — 使用zkML，Billions验证AI的决策是否与其预期行为一致，使您能够追踪行动，而无需深入模型的“黑匣子”。
> 可信的声誉 — 每次经过验证的互动都会贡献到链上的记录。值得信赖的代理建立信誉，而可疑的则会被标记。
> 设计上去中心化 — 没有中央权威控制。信任分散在网络中。
> 随时准备接受审计 — 监管机构、企业和用户可以访问不可篡改的AI活动记录，以验证合规性和安全性。
通过 @billions_ntwk，您获得了一个系统，在该系统中，人工智能代理和人类可以透明、可验证和私密地互动，为大规模透明人工智能奠定基础。
gBillions 乍得

Web3 项目可以轻松制造热度，但保持用户参与？那是很少见的。
大多数社区在启动后逐渐消退，因为参与度下降，激励减少，代币在热度减退后失去价值。@genome_protocol 正在改变这一点。
他们正在为Web3构建参与引擎：一个将炒作转化为习惯的系统，使注意力、活动和留存率都可衡量且具有价值。
以下是有关当前上线内容、即将推出内容以及如何参与的详细信息：
▪︎ 边缘与探险房间：从用户到社区
▪︎ Inteligant: 链上代理人，具有真实声誉
▪︎ Splice: 更智能的信息金融
▪︎ 蜂蜜猎手：首款代币同步游戏
在接下来的日子里，我将逐步分解这个。
$NOME将会很大！

在去中心化金融中，构建是真正的活动，而不仅仅是炒作。
@aiquantfun的测试版在10万个交易中交易超过2400万美元，真实的使用推动了系统的运行。
然后，Google for Startups 向他们提供了 20万美元的支持，证明了这一模型的可行性。
他们的代币 $AIQ 现在在首次代币发行后市值为4500万美元，并继续引起关注。
这就是重要的吸引力。开始探索：

首个机器经济自由区现已在@peaq运营，将愿景转变为现实。
从本质上讲，它像一个城市级的操作系统，机器可以自动进行交易：
→ 太阳能电池板产生电力。
→ 那种能量流入充电站。
→ 一辆机器人出租车用它来提供乘车服务。
→ 乘客完成行程；
每一步都在链上直接跟踪、安全和结算。
这不是来自科幻小说的概念；这是机器经济在现实世界中的形成。
》为什么这很重要
大多数区块链通过交易量或TVL（锁定总价值）来强调它们的成功(。
$peaq 然而，通过现实世界的采纳来衡量成功：
▪︎ 网络上有超过500万个地址。
▪︎ 17亿$PEAQ被质押，相当于总供应量的40%。
▪︎ 200万连接设备在链上赚取收益。
▪︎ 50+ DePIN项目涵盖21个不同的行业。
这不是由投机或炒作驱动的。它是关于人和机器共同合作创造可持续价值。
》近距离观察生态系统中的创新
最近，$OVR - @OVRtheReality 展示了机器人和人工智能感知技术的进步程度。
他们的Unitree Go2机器人狗仅使用RGB摄像头和基于VGGT的视觉模型在办公室中移动时重建其周围环境的3D图像。
该模型仅从几帧中创建了详细且有质感的重建，准确捕捉了形状和表面。
与标准LiDAR相比，它产生稀疏点云，这种方法提供了更丰富、更逼真的环境视图。
最值得注意的是，VGGT模型是在相对较小的数据集上训练的。
如果与OVR的广泛3D映射

➥ 零知识执行环境 (𝐙𝐄𝐄𝐬): 私有计算的新纪元
ZEE是使用零知识证明(如zk-SNARKs或zk-STARKs)的系统，以一种既私密又可验证的方式运行智能合约或其他计算。
这意味着用户可以信任计算结果，而无需暴露他们的敏感数据。
》以下是 Covalent 如何加强这个生态系统：
→ 可信数据基础设施:
Covalent的GoldRush API提供来自100多个网络（包括比特币）的结构化、准确和实时的区块链数据。这为ZEEs提供了干净可靠的输入，这对安全的私有执行至关重要。
→ 低延迟性能:
凭借其亚秒级协处理器，Covalent 可以以接近实时的速度服务于像 Sonic 这样的高吞吐量链。这使得 ZEEs 能够处理快速移动的应用程序，例如 DeFi 交易或 AI 驱动的代理，而不会出现延迟。
→ AI 集成：
@Covalent_HQ - $CXT 支持为运行在 ZEE 内部的 AI 代理设计的 SDK。这使得即使对于复杂的推理系统如链式思维模型，也能创建去中心化和可验证的 AI 工作流。
→ 隐私优先执行：
通过与像Oasis Sapphire这样的隐私导向区块链合作，ZEE可以以保护用户数据的方式运行智能合约，同时仍然保持可验证的结果。
大局
@Covalent_HQ 正在构建 ZEEs 与更广泛的 Web3 生态系统之间的关键链接。通过解决数据碎片化和延迟

当大多数人想到在Web3中进行扩展时，他们会添加更多工具：一个用于余额的API，另一个用于价格信息的API，以及用于转账的自定义脚本。
最初，这似乎没问题，但随着使用量的增加，系统在处理负载时遇到困难。
@Covalent_HQ 采取了不同的方法。它不是连接众多脆弱的组件，而是通过一个可靠的管道提供一切。
余额、历史价格数据、钱包活动，甚至来自 DEX 的新交易对都可以实时从同一来源获取。
好处是双重的：
1. 性能 – 系统运行更快且更稳定。
2. 清晰度 – 团队不再浪费时间管理基础设施，而可以完全专注于产品功能。
这个教训很简单：最好的Web3基础设施并不是那些拥有最多活动部分的，而是那些每天安静而可靠地运作，没有戏剧性的基础设施。虽然稳定性可能看起来“无聊”，但它是持久项目的基础。

八月标志着@peaq的一个重要转折点。
他们的网络达到了惊人的每秒49,000笔交易，区块在仅半秒内被确认。
他们在代币透明度框架上获得了完美的分数(40/40)，这在当今市场上是一个罕见的认可。
此外，$PEAQ/USDC交易在Kraken正式上线。
如果这种势头持续下去，2025年最后几个月可能会对该项目产生决定性影响。