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今天不再提醒

特斯拉的人工智能培训策略最近引发了有趣的辩论。时间问题不在于能力——而在于何时基础设施成为瓶颈,而不是解决方案本身。



有些人认为延迟支出意味着错失机会。但如果真正的策略是等待计算能力成为实际限制呢?那时,AI培训基础设施中的每一美元都能带来最大的投资回报。

这与大多数科技公司遵循的计算方式不同。与其急于先花钱,不如优化实际能推动业绩的支出时机。这是经典的马斯克式资源分配。
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元宇宙资深流浪汉vip
· 38 分钟前
等等,这不就是在说马斯克又在玩"反向操作"?我怎么感觉这套逻辑能解释他所有的决策...
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链上老中医vip
· 13小时前
嗯...这逻辑其实我见过,就是等瓶颈出现再砸钱,听起来省成本但也挺赌的啊
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Liquidation Survivorvip
· 13小时前
等等,这逻辑反了吧...先囤算力不就是为了抢跑道吗?非要等到瓶颈再花钱?
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BlockDetectivevip
· 13小时前
妈呀 这逻辑真的绝 等计算力成瓶颈再砸钱 比那些盲目烧钱的聪明太多了
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Liquidity_Huntervip
· 13小时前
等等,这逻辑好像反了啊...先把基础设施铺好不是应该更容易卡位么?非要等到卡脖子再花钱,这时候别人的compute都跑起来了
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NFT黑洞钱包vip
· 14小时前
等等,这逻辑是不是反了?compute成为瓶颈的时候再砸钱,那不就晚了吗?前面的积累呢?
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Wallet_Whisperervip
· 14小时前
等等,这逻辑有点绕啊...难道是在等算力真的卡脖子了再砸钱?这样才能保证每分钱都花在刀刃上?
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