Blockchain解码

在当前快速变化的市场环境中,MITO 的核心做市策略面临着前所未有的挑战。传统的人工参数调整方法已经难以跟上事件节奏和链上摩擦的变化速度。为此,我们提出了一种创新的"自动驾驶"控制系统,旨在优化做市参数的动态调整。
这个系统以可观测变量为基础,驱动价差、密度和库存的联动调节,将"稳价—提效—回补"的过程转化为一个可追踪、可复现的闭环机制。我们精选了四个关键指标作为状态变量:退出滑点95分位值、一级和五级深度、单位激励与实际费用收入的转换率,以及路径失败率。这些指标分别反映了用户体验、市场承接能力、资本效率和隐性摩擦,构成了MITO做市策略的核心评估体系。
控制目标被分为三个层次:基础层确保关键指标不越界;性能层致力于提升资本效率并维持市场深度的合理结构;经济层则在满足前两层要求的同时,优化资源配置,确保长期收益。
为了实现这些目标,我们采用了"前馈+PID"混合控制结构。前馈机制根据事件日历和解锁强度预调整库存和价差基线,而PID反馈则针对关键指标的偏差进行精细调整。这种结构能够有效处理短期市场冲击,纠正系统性偏差,并抑制过度波动,为MITO的做市策略提供了更加稳健和灵活的支持。
通过这种智能化的参数调整机制,MITO有望在复杂多变的市场环境中保持竞争优势,为用户提供更好的交易体验,同时实现更高效的资本利用。这一创新方法不仅提高了做市策略的适应性和效率,也为整个行业的发展提供了新的
这个系统以可观测变量为基础,驱动价差、密度和库存的联动调节,将"稳价—提效—回补"的过程转化为一个可追踪、可复现的闭环机制。我们精选了四个关键指标作为状态变量:退出滑点95分位值、一级和五级深度、单位激励与实际费用收入的转换率,以及路径失败率。这些指标分别反映了用户体验、市场承接能力、资本效率和隐性摩擦,构成了MITO做市策略的核心评估体系。
控制目标被分为三个层次:基础层确保关键指标不越界;性能层致力于提升资本效率并维持市场深度的合理结构;经济层则在满足前两层要求的同时,优化资源配置,确保长期收益。
为了实现这些目标,我们采用了"前馈+PID"混合控制结构。前馈机制根据事件日历和解锁强度预调整库存和价差基线,而PID反馈则针对关键指标的偏差进行精细调整。这种结构能够有效处理短期市场冲击,纠正系统性偏差,并抑制过度波动,为MITO的做市策略提供了更加稳健和灵活的支持。
通过这种智能化的参数调整机制,MITO有望在复杂多变的市场环境中保持竞争优势,为用户提供更好的交易体验,同时实现更高效的资本利用。这一创新方法不仅提高了做市策略的适应性和效率,也为整个行业的发展提供了新的
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