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Web3 Degen | 山寨币分析与交易见解 | #表情币交易者
Vibe 编码很棒.. 但如果你不知道基础知识.. 你会卡住.. 你必须知道: - 环境变量是什么 - Git 版本控制的工作原理 - 如何安装和运行项目 - 如何调试错误 - 开发环境和生产环境的区别 可选但有用: - 如何
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Vibe 编码很棒,但如果你不掌握基础知识……你会卡住的。
你必须知道:
- 环境变量是什么
- Git 版本控制的工作原理
- 如何安装和运行项目
- 如何调试错误
- 开发环境和生产环境的区别
可选但有用:
- API 如何发送/接收数据
- 数据库如何存储数据
- 日志如何帮助你调试
- 构建和部署的工作原理
任何人都可以生成代码……但少有人能维护它……
这是人们常常跳过的部分……他们认为 AI 意味着你不需要基础知识……
然后他们的应用在生产环境中崩溃了,却不知道为什么……
AI 加速了你已经知道的东西……它不能取代真正了解事物的工作原理……
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这是真实的风险。我也在考虑这个问题。
但每一个基础设施的决策都是信任的决策。
AWS可能会关闭你的账户。Stripe可能会冻结你的账户。苹果可能会下架你的应用。Anthropic可能会锁定你的访问权限。
这个问题从来不是“这个风险是否真实”。
而是在你还能访问时,这种能力优势是否值得。
对我来说,现在是的。
但你不能只依赖一个提供商而没有应急措施。
选择你的风险。两者都有成本。
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OpenClaw 变得不再相关。Claude 不需要竞争产品。它已经拥有:→ 语音模式 → 代理团队 → 38+ 连接器 → 协作项目 → 定时任务 → 插件市场 → 持久内存 → 1M 上下文窗口 → Telegram + Discord 频道 →
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现在有两类人:
第一组:
“AI会取代我”
“所有东西都已经饱和”
“现在开始太晚了”
“我错过了机会”
第二组:
学习别人没教的工具
实际上在构建东西
在别人恐慌时积累AI技能
悄悄为未来10年布局
一组人在推特上谈论未来。
另一组则在凌晨2点用每月20美元的订阅和清醒的头脑在打造未来。
这两组人之间的差距不是天赋,也不是资源,只是决策速度。
六个月后,同一组第一的人会看着第二组说:“他们运气好”
不,他们只是比你早开始了,而你还在犹豫要不要开始。
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🚨 ChatGPT 27%的时间会欺骗你,而你毫不知情。一位律师因为相信了完全捏造的AI生成的法律引用,导致职业生涯彻底毁了。他在法庭上提交了这些引用,法官发现后,职业生涯就此结束。但大多数人不知道的是…… 约翰霍普金斯
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大多数人认为崩溃游戏是在2021年开始的,当时每个平台一夜之间都加入了一个..
@bustabit 自2014年以来一直在运营。
在DeFi夏季之前。
在NFTs之前。
在大多数加密推特还不存在之前。
连续运行了10年,游戏从未关闭、从未更名、从未转型。
一些平台追逐潮流.. 这个平台实际上发明了这种玩法。
自己去看看吧。
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谷歌刚刚悄悄推出了它最棒的AI工具之一……几乎没有人谈论它。它叫CodeWiki……它可以将任何GitHub仓库变成一个完全互动的指南。只需上传一个开源仓库,它就会生成:→ 分步演示 → 视觉演练
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🚨 ChatGPT 27%的时间会对你撒谎,而你毫不知情。
一位律师因为相信完全捏造的AI生成法律引用,失去了他的职业生涯,并在法庭上提交了这些引用。法官发现后,职业生涯就此结束。
但大多数人不知道的是……
约翰霍普金斯的研究人员测试了1200个提示,发现提示方式会改变一切。
基础提示:27.3%的幻觉率
像“保持准确”这样的通用指令:24.1%……几乎没有帮助
现在的解决方案是:
只需在你的问题前加上“根据”。
比如:不要问:“镁的健康益处是什么?”
而要问:“根据同行评审的研究,镁的健康益处是什么?”
幻觉率降至7.2%……仅仅一个小改动就减少了20个百分点。
来源归属方法也一样……7.2%。
诀窍很简单……当你强制AI将其主张归因于某个具体来源时,它就不那么容易胡编乱造了。它要么找到来源,要么告诉你它不知道。
两个字:少撒谎20%。
大多数人会继续用懒惰的方式提示。现在你不会了。
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每月20美元 vs 四年学位。其中一个为你寻找潜在客户,建立你的网站,创建客户画像,处理入职,进行推广,并在一天内启动整个服务业务。另一个则拥有更好的商品。大多数人仍在使用ChatGPT,而Claude已经在使用了。
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我一直在使用Claude进行设计审查、分析检查和内容创作。所有这些现在都可以在我的手机上完成。办公室原本就是可选的。现在则变得不方便了。
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每月20美元与四年学位。
其中一个会为你寻找潜在客户,建立你的网站,创建客户画像,处理入职,进行推广,并在一天内启动整个服务业务。
另一个则拥有更好的商品。
大多数人仍在使用ChatGPT,而Claude则在悄悄为那些学会正确使用它的人运营整个业务。
工具不再是优势。
知道如何使用它才是。
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在星期五和星期三之间,我对AI的理解崩溃了。 → 星期五.. 很酷的工具 → 星期六.. 看到它运营一个真正的企业 → 星期日.. 8分钟内构建的交易机器人 → 星期一.. 整个内容团队一夜之间被取代 → 星期二.. 有史以来最大的去中心化AI模型。
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光标本周丢失了5个功能。Anthropic又减少了4个。我还没有完成上次安装的最后一件事,下一件事又来了。我的工作流程就像一个施工现场,我使用的每一件工具都在中途更新,没有任何东西能稳定下来让我掌握。而且明天……
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每个人都想在人工智能领域工作。问到数据时,半个房间变得安静。最近我看到这个场景在100多名研究生中上演。每个人都举手表示对AI感兴趣。只有少数人关注数据。每次都是这个模式。我们被那些看起来强大事物所吸引。我们忽视了真正创造这些的东西。
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我对AI的理解在星期五和星期三之间崩溃了。
→ 星期五.. 很酷的工具
→ 星期六.. 看到它在运营一个真正的企业
→ 星期日.. 8分钟内构建的交易机器人
→ 星期一.. 整个内容团队一夜之间被取代
→ 星期二.. 有史以来最大的去中心化AI模型。已训练完成。
星期三我就坐在这里重新校准。
这个世界这周没有改变。
我的理解变了。
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