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Web3 Degen | 山寨币分析与交易见解 | #表情币交易者
在星期五和星期三之间,我对AI的理解崩溃了。 → 星期五.. 很酷的工具 → 星期六.. 看到它运营一个真正的企业 → 星期日.. 8分钟内构建的交易机器人 → 星期一.. 整个内容团队一夜之间被取代 → 星期二.. 有史以来最大的去中心化AI模型。
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光标本周丢失了5个功能。Anthropic又减少了4个。我还没有完成上次安装的最后一件事,下一件事又来了。我的工作流程就像一个施工现场,我使用的每一件工具都在中途更新,没有任何东西能稳定下来让我掌握。而且明天……
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每个人都想在人工智能领域工作。问到数据时,半个房间变得安静。最近我看到这个场景在100多名研究生中上演。每个人都举手表示对AI感兴趣。只有少数人关注数据。每次都是这个模式。我们被那些看起来强大事物所吸引。我们忽视了真正创造这些的东西。
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我对AI的理解在星期五和星期三之间崩溃了。
→ 星期五.. 很酷的工具
→ 星期六.. 看到它在运营一个真正的企业
→ 星期日.. 8分钟内构建的交易机器人
→ 星期一.. 整个内容团队一夜之间被取代
→ 星期二.. 有史以来最大的去中心化AI模型。已训练完成。
星期三我就坐在这里重新校准。
这个世界这周没有改变。
我的理解变了。
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光标本周丢失了5个功能。
Anthropic又掉了4个。
我还没有完成上次安装的最后一件事,下一件事又来了。
我的工作流程就像一个施工现场。
我用的每个工具都在半途而废的更新中。
没有什么能稳定到让我掌握。
明天还会有更多。
我请求你。不是作为批评。作为一个人。
请。一周。什么都不要。
让我赶上。
让我连续7天都觉得有能力。
这就是我所要求的。
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大家都在问独立创始人是如何如此快速推进的。这里是完整的操作手册:→ 选择一个你亲身经历过的问题 → 在公共平台验证它.. X、Reddit、Discord → 使用AI代理搭建框架 → 快速发布一个粗糙的v1版本。 → 根据真实用户反馈进行迭代 → 实现自动化
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不受欢迎的观点:没有单一的AI在所有方面都是最好的。 在每天使用这四个AI后,我的真实排名: 研究 + 真相:Grok > Claude > ChatGPT > Gemini 后端开发:Claude > Grok > ChatGPT > Gemini 前端开发:Gemini > Claude > ChatGPT > Grok 日常任务:Claude >
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emo 41vip:
猿在 🚀
大多数人可能只在使用3个AI工具。
但有12个工具感觉就像真正的超能力。
写作 + 思考:
→ 像人类一样写作,像分析师一样思考
演示文稿:
→ 自动生成幻灯片
图像 + 创意:
→ 从任何照片中移除任何内容
→ 真正好看的创意AI
→ 将照片转化为艺术风格
品牌塑造:
→ 几分钟内完成logo + 品牌识别
生产力:
→ 你的笔记,但它们会帮你思考
→ 永远不会缺少提示创意
视频 + 3D:
→ 用手机将真实物体转化为3D模型
→ 令人毛骨悚然的面部换脸
语音 + 会议:
→ 自动录制并转录会议内容
→ 再也不用记会议笔记
收藏此页面。
你不用的那些工具,每周都在为别人节省数小时。
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到2025年的AI代理:→ 记得太多 → 忘记真正重要的事情 → 连续犯同样的错误三次 → 自信满满地产生幻觉 → 有时只是……无限循环 但不知为何仍然在大多数任务中优于大多数人。那不是一个
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每个人都在问独立创始人是如何如此快速前进的。
这是完整的操作手册:
→ 选择你亲身经历过的问题
→ 在公开平台验证它.. X、Reddit、Discord
→ 使用AI代理搭建框架
→ 快速发布一个粗糙的v1版本
→ 根据真实用户反馈进行迭代
→ 自动化枯燥的运营层
→ 构建护城河.. 数据、工作流程、分发渠道
一个人。独角兽规模。
这句话曾经听起来很妄想。
到了2026年,这只是星期四。
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不受欢迎的观点:没有单一的AI在所有方面都是最好的。
我在每天使用这四个后,诚实的排名:
研究 + 真相:
Grok > Claude > ChatGPT > Gemini
后端开发:
Claude > Grok > ChatGPT > Gemini
前端开发:
Gemini > Claude > ChatGPT > Grok
日常任务:
Claude > ChatGPT > Grok > Gemini
2026年的元宇宙不是选择最好的模型。
而是知道为不同任务打开哪个模型。
你的呢?
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“AI不会取代开发者。”
你说得对。
使用AI的开发者会。
差距已经在形成。它只会继续扩大。
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没有人计划这一切。它就这样发生了。求职者开始使用AI来撰写简历。招聘人员开始使用AI来筛选简历。现在它只是两个AI互相交谈,而人类在等待中寻求答案,看看他们是否得到了这份工作。简历没有消亡。它在两端都被自动化了。
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"AI不会取代开发者。"
你说得对。
但是使用AI的开发者会。
差距已经开始形成。而且只会继续扩大。
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这才是TurboQuant真正重要的地方。不是基准测试。不是论文。你办公桌上的16GB Mac Mini刚刚成为了一台严肃的AI机器。内存减少6倍。速度快8倍。零精度损失。这不是渐进式的改进。这是突破硬件瓶颈。
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他们没有杀死Sora。商业模式杀死了它。每天在人们喜爱但不愿付费的东西上烧掉1000万-1500万美元。那不是产品。那是一个昂贵的演示。这是现在大多数人遗漏的部分:
-> 病毒式传播不是商业模式。
-> 数百万
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