HeyElsa 操作手册
人工智能与加密货币的融合正在进行中
@HeyElsaAI 将在 #Base# 上线，由 @cbventures 支持。通过 LB 向用户分发 0.25% 的供应，保持活跃。Genesis NFT 限量 20,000，fp ~27$，真实的需求信号。
动作：
- 每日嘲弄并攀登
- 桥接 + 用Elsa进行交换
- 完成任务以获得EP
视图：@SOCKETProtocol 链抽象 + Wallchain 保护 + Elsa UI 堆栈 = 一种支付、投资组合、去中心化金融的流动。我现在正处于定位阶段，等待更广泛的人群理解它。
gElsa gQuack

我一直在关注的一个代理基础设施项目是@recallnet，它正在悄悄推出一个去中心化的记忆 + 检索层，用于AI代理。
➤ 通过回忆证明可验证的长期记忆
➤ 内容寻址块 + 语义搜索
➤ 对于策展人/索引者/检索者的激励措施
➤ 兼容EVM的SDK，具有低延迟管道
为什么这很重要：
在没有可信背景的情况下，代理会崩溃。一个由延迟/质量定价的召回市场解锁了代理订阅、按背景付费、可组合的知识图谱。
简而言之：如果Recall解决了验证者经济、欺诈证明和惩罚机制，它将成为Web3代理的记忆预言机 (NFA + DYOR)

1/ FHE 从科幻走向了航运，市场尚未对其重新定价
2/ @zama_fhe 正在推动加密数据的端到端计算：在私有数据集上进行AI处理，链上交易保持机密，组合性完好。从2021年的约53毫秒减少到现在的约0.9毫秒，实现了56倍的加速。这是大家一直期待的飞跃。
3/ FHEVM协处理器卸载了繁重的加密操作，因此任何EVM都可以在不接触验证者的情况下运行私有合约。隐私 + 吞吐量，而无需分叉你的链，这是解锁。
4/ 雄心壮志：到2029年达到100,000 TPS。如果他们能达到一半，DeFi的用户体验将发生翻转。与Visa的规模相比，这对结算设计会产生什么影响
5/ 被支持执行：1亿美元融资达到10亿美元，与Pantera + Blockchange合作。被低估的叙事，真实基础设施，明确的切入点
6/ 想要在不猜测的情况下获得曝光吗？发货。每月$50k到#ZamaCreatorProgram的前100名，OG福利，建设者被推荐。写作、原型设计、标签、迭代
主权数据 + 默认不泄露的公共区块链的公允价值是多少。当$ZAMA到来时，可能会大致在那个曲线上，而不是靠感觉。

拨打 @HeyElsaAI 的电话 #Base#
快速为什么‑艾尔莎:
- AI层将兑换、借贷、质押和桥接整合为一个流程
- 上传自定义条件，设置严格触发器，Elsa 在链上快速执行
- 通过 @SOCKETProtocol 实现链抽象，使用 @wallchain_xyz 实现 MEV 感知保护
- 零售无须烦恼电子表格，获得专业级自动化
我的计划：
- 每日呱呱 + 攀登 Wallchain LB
- 交换/桥接，完成任务，叠加EP
- 铸造艾尔莎NFT，测试实时策略
思维分享 × 执行 = 动力。gElsa

关于@vooi_io的快速笔记
- “最佳报价” 在各个场馆之间进行路由，在每次进入之前权衡费用 + 深度
- 统一余额 + 链抽象账户削减桥接/钱包流失
- 订单簿的专业模式；轻量模式用于快速流动，均为低费用 + 无燃气
- HyperliquidX 接入以获得更深的流动性和更干净的成交
- RWAs + 代币化股票的上架，股票永续合约上线
- 限价订单在您等待时保持智能路由
- 在Dune/RWA_xyz报告中提到；吸引力是真实的
- 在7月1日之前在Aster DEX上交易过？存在复古Vooi积分
明确的意图，更紧密的执行，文化的复合

人工智能代理会忘记，合约无法猜测。我们需要为真相支付的回忆。
@recallnet 正在为智能应用程序提供一个可验证的记忆层 → 每次获取的加密来源，正确检索的激励机制，垃圾信息的惩罚
想想 RAG + 链上经济:
- 查询承诺，ZK证明，源证明
- 策展人索引分片，按准确回忆赚取
- 根据需求定价的延迟层，信用以程序化方式流动
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这很重要
- DeFAI + 意图引擎中的幻觉更少
- 合同可以引用、评分和根据数据结算
- 可与 L2s 及存储轨道组合，实现端到端的信任
楔形是检索经济学，飞轮是开发者采用。漫长的道路，但基本要素正在对齐。

➥ Allora 适应性智能用于链上
@AlloraNetwork 正在推动一个自我改善的模型网络，这些模型通过可验证的信号在链上竞争、合作并获得报酬。想想那些真正与市场学习而非陈旧静态数据的预言机级预测。
➥ 为什么这很重要
➤ 更智能的预言机：价格、交易量、风险、制度变迁实时捕捉
➤ 无权限模型市场：任何人都可以贡献信号，赚取 $ALLO
➤ 可验证性 + 责任性：透明评分，防篡改的支付
➤ 隐私敏感的组合，使应用程序能够在不泄露数据的情况下组合模型
➥ 早期使用案例
➤ 贷款人：更严格的信用/风险评分
➤ 永续合约/自动做市商：动态资金、对冲、风险价值
➤ 供应链：需求即时报表
➤ 游戏：像玩家一样适应的代理
➥ 我正在观看
➤ 信号赚取经济学和验证者激励
➤ 延迟与准确性，黑天鹅鲁棒性
➤ 模型提供者在各个地区的去中心化
更智能的市场需要适应性情报，使用Allora构建，追踪$ALLO，并进行DYOR？

FHE‑Compute 曲线终于开始定价，使可验证的私密执行成为任何希望实现真正保密性的链的基准。
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@zama_fhe 在玩的堆叠:
+ TFHE引导 → 在GPU上实现亚1毫秒的4位消息，安全性100%
+ FHEVM 协处理器 → 卸载加密计算，使得 EVM 应用即使在没有原生 FHE 的情况下也能顺利运行
+ fhEVM + OZ/Conduit → 在ETH L2上保持结算透明的私有合约
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为什么这很重要：
ZKP在数学上是紧凑的，但计算量大，常常需要专用硬件，这倾向于集中化。FHE保持数学保证，同时在商品级GPU/CPU上保持高效。保密输入、可验证输出、按设计可组合。
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法规和机构：
可编程隐私，支持选择性审计追踪，符合GDPR/MiCA。通过加密检查实现链上KYC/AML，没有单一弱点。瑞士法律轻量级白皮书保持声明清晰
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资金与路线图：
$130m 在$1b 估值下筹集，构建者已经开始交付私有AMM、密封竞标拍卖、加密治理。组合缩放→操作中的单毫秒延迟
发货真实的东西，获得信任的回报
#ZamaCreatorProgram
NFA NLA

为什么@AlloraNetwork对AI×加密技术堆栈至关重要
➤ 集体智能框架：模型、人类和代理基于信号进行投注、推理路线、因准确性获利、因错误被削减，默认情况下拥有利益相关者的参与
➤ 可验证的输出：证明 + 透明评分，使应用程序可以依赖结果而非感觉
➤ 可扩展的隐私：推理经过保护路由，以便敏感数据保持有用而不在链上裸露
➤ 插拔式：代理、去中心化金融和预测市场消耗相同的开放智能流动性
我接下来要看的：
➠ 长期的解除质押 + 声誉动态
➠ 首个代理原生交易、风险和自动化的钩子
➠ 激励从简单任务演变为更高阶推理市场
简而言之：价值铁路是第一章；认知铁路是第二章。如果你想要可以审计、分叉、组合和协调的AI，这是方向。
NFA + DYOR

ROMA (递归开放元代理) = 元代理分解任务 → SOTA:
- 密封-0：45.6%
- 框架：81.7%
- SimpleQA：93.9%
ODS显示开放检索+推理可以与最好的挂钩:
- FRAMES v2：75.3% (~+10 vs GPT-4o 搜索预览，~+30 vs Perplexity Pro)
- SimpleQA：88.3%
为什么这很重要：
➠ 编排 > 原始参数
➠ GRID + 可验证的 AI 堆栈 (Phala、Nillion、Lagrange、Lit Atoma) 用于信任
➠ 忠诚的人工智能训练，以便对齐持续而不影响性能
100% 下一步？曲线仍有上升空间 @SentientAGI