Sahara AI 的技術架構
本模塊深入探討了 Sahara AI 的基礎架構，解析其多層架構（應用層、交易層、數據層和執行層）。你將瞭解 Sahara AI 如何處理 AI 交易，通過鏈下執行實現可擴展性，並通過去中心化存儲解決方案（金庫）保障數據安全。該模塊還介紹了 Sahara AI 的分佈式計算框架如何降低對中心化雲服務的依賴。
平臺組件
Sahara 區塊鏈：AI 原生基礎設施
Sahara AI 的基礎是 Sahara 區塊鏈，這是專為 AI 交易複雜性而精心設計的 AI 原生區塊鏈。該區塊鏈採用混合數據管理方式，將關鍵元數據、歸屬信息和證明存儲在鏈上，以確保不可篡改性和透明度。同時，大型 AI 數據集和模型被存儲在鏈下，以優化性能和可擴展性。這種架構確保 AI 資產的安全、高效管理，為所有參與者提供可信環境。結合鏈上透明度與鏈下計算效率，Sahara AI 在 AI 驅動的應用中實現安全性和速度的平衡。
AI 基礎設施：去中心化計算框架
Sahara AI 的 AI 基礎設施涵蓋最前沿的算法和計算框架，支持 AI 領域的最新進展。該基礎設施促進 AI 模型的去中心化協作訓練和部署，使參與者能夠在安全、可擴展的環境中貢獻資源和專業知識。通過分佈式計算架構，Sahara AI 打破對中心化雲計算的依賴，為開發者和企業降低計算成本，同時確保計算能力在網絡中高效分配，從而加速 AI 創新並推動 AI 技術的普及。
Sahara AI 市場：AI 資產的中心
Sahara AI Marketplace 是該平臺的核心功能之一，一個去中心化的 AI 資產市場，用戶可以在其中發現、變現和協作 AI 資源。該市場提供多樣化的 AI 代理、模型和數據集，所有資產均通過區塊鏈驗證所有權，並支持靈活的授權選項。創作者可以自由上架 AI 資產，設定使用條款和價格，而用戶可以公平透明地獲取這些資源。該市場為企業和 AI 開發者提供無縫對接環境，構建一個可持續的 AI 生態系統，促進 AI 驅動的創新發展。
開發工具：賦能 AI 創新
Sahara AI 提供全面的開發工具，以滿足不同類型用戶的需求。對於開發者，平臺提供軟件開發工具包（SDK）和應用程序編程接口（API），支持強大的編程和集成功能。這些工具使開發者能夠創建、部署和管理 AI 流水線，並以編程方式控制計算資源。Sahara AI 不僅僅是一個被動的市場，更是一個積極的開發環境，助力 AI 應用的構建和優化。
對於非技術用戶，Sahara AI 提供無代碼和低代碼平臺，使其能夠通過直觀界面和預構建模板創建和部署 AI 資產。這種包容性確保各種技術水平的用戶都能參與 AI 生態系統。拖拽式操作和自動化模型訓練讓零編程經驗的用戶也能使用 AI，從而擴大 AI 解決方案的應用範圍並推動更廣泛的採用。
安全存儲：加密數據金庫保護
Sahara AI 充分認識到數據安全的重要性，因此集成了安全存儲解決方案，提供專門的加密數據金庫（Data Vaults）來保護 AI 資產和用戶數據。這些數據金庫提供強固、自主的存儲，使用戶能夠自主控制和檢索數據，並確保與平臺的無縫互操作性。該方法保障專有模型、數據集及其他關鍵 AI 資源免受未經授權的訪問和潛在威脅，維護用戶信任和平臺完整性。Sahara AI 的去中心化存儲確保數據防篡改，同時允許在需要時進行高效檢索。
分層架構
Sahara AI 採用精心設計的四層架構，每一層都專門處理平臺中的特定功能。這種模塊化設計確保了高效性、安全性和可擴展性，使開發者、數據提供者和用戶之間的交互更加順暢。
應用層
應用層是用戶與 Sahara AI 平臺交互的主要界面。它包含所有面向用戶的應用和工具，使參與者能夠輕鬆創建、部署和變現 AI 資產。該層專為可訪問性而設計，適用於從經驗豐富的開發者到技術背景有限的用戶。關鍵組件包括原生應用程序、儀表盤和直觀界面，簡化 AI 開發和部署流程，使其更加易用和友好。
交易層
在應用層之下是交易層，該層負責管理 Sahara AI 生態系統中的所有區塊鏈相關活動。交易層包括 Sahara 區塊鏈，這是一種 Layer 1 基礎設施，負責 AI 資產的溯源、訪問控制、歸屬管理以及 AI 生命週期中的其他交易。通過確保所有交易的安全性、透明性和不可篡改性，交易層維護了平臺的完整性，為 AI 資產的交換和協作提供了可信環境。
數據層
數據層提供必要的抽象和協議，以支持平臺內的數據存儲、訪問和傳輸。該層整合了鏈上和鏈下組件，實現 AI 生命週期中的無縫數據管理。數據層確保數據的安全存儲和高效訪問，使 AI 模型和服務能夠順暢運行。通過管理數據溯源和完整性，該層在保持 AI 結果的質量和可靠性方面發揮了關鍵作用。
執行層
執行層位於架構的最底層，為 AI 計算提供必要的鏈下基礎設施。該層涵蓋多種 AI 功能，採用靈活的計算協議，並動態分配計算資源，以確保最佳性能。通過在鏈下處理 AI 計算的核心任務，執行層提升了平臺的可擴展性和效率，使複雜的 AI 任務能夠順利執行，而不會給區塊鏈網絡帶來過重負擔。
Sahara AI 的技術架構
本模塊深入探討了 Sahara AI 的基礎架構，解析其多層架構（應用層、交易層、數據層和執行層）。你將瞭解 Sahara AI 如何處理 AI 交易，通過鏈下執行實現可擴展性，並通過去中心化存儲解決方案（金庫）保障數據安全。該模塊還介紹了 Sahara AI 的分佈式計算框架如何降低對中心化雲服務的依賴。
平臺組件
Sahara 區塊鏈：AI 原生基礎設施
Sahara AI 的基礎是 Sahara 區塊鏈，這是專為 AI 交易複雜性而精心設計的 AI 原生區塊鏈。該區塊鏈採用混合數據管理方式，將關鍵元數據、歸屬信息和證明存儲在鏈上，以確保不可篡改性和透明度。同時，大型 AI 數據集和模型被存儲在鏈下，以優化性能和可擴展性。這種架構確保 AI 資產的安全、高效管理，為所有參與者提供可信環境。結合鏈上透明度與鏈下計算效率，Sahara AI 在 AI 驅動的應用中實現安全性和速度的平衡。
AI 基礎設施：去中心化計算框架
Sahara AI 的 AI 基礎設施涵蓋最前沿的算法和計算框架，支持 AI 領域的最新進展。該基礎設施促進 AI 模型的去中心化協作訓練和部署，使參與者能夠在安全、可擴展的環境中貢獻資源和專業知識。通過分佈式計算架構，Sahara AI 打破對中心化雲計算的依賴，為開發者和企業降低計算成本，同時確保計算能力在網絡中高效分配，從而加速 AI 創新並推動 AI 技術的普及。
Sahara AI 市場：AI 資產的中心
Sahara AI Marketplace 是該平臺的核心功能之一，一個去中心化的 AI 資產市場，用戶可以在其中發現、變現和協作 AI 資源。該市場提供多樣化的 AI 代理、模型和數據集，所有資產均通過區塊鏈驗證所有權，並支持靈活的授權選項。創作者可以自由上架 AI 資產，設定使用條款和價格，而用戶可以公平透明地獲取這些資源。該市場為企業和 AI 開發者提供無縫對接環境，構建一個可持續的 AI 生態系統，促進 AI 驅動的創新發展。
開發工具：賦能 AI 創新
Sahara AI 提供全面的開發工具，以滿足不同類型用戶的需求。對於開發者，平臺提供軟件開發工具包（SDK）和應用程序編程接口（API），支持強大的編程和集成功能。這些工具使開發者能夠創建、部署和管理 AI 流水線，並以編程方式控制計算資源。Sahara AI 不僅僅是一個被動的市場，更是一個積極的開發環境，助力 AI 應用的構建和優化。
對於非技術用戶，Sahara AI 提供無代碼和低代碼平臺，使其能夠通過直觀界面和預構建模板創建和部署 AI 資產。這種包容性確保各種技術水平的用戶都能參與 AI 生態系統。拖拽式操作和自動化模型訓練讓零編程經驗的用戶也能使用 AI，從而擴大 AI 解決方案的應用範圍並推動更廣泛的採用。
安全存儲：加密數據金庫保護
Sahara AI 充分認識到數據安全的重要性，因此集成了安全存儲解決方案，提供專門的加密數據金庫（Data Vaults）來保護 AI 資產和用戶數據。這些數據金庫提供強固、自主的存儲，使用戶能夠自主控制和檢索數據，並確保與平臺的無縫互操作性。該方法保障專有模型、數據集及其他關鍵 AI 資源免受未經授權的訪問和潛在威脅，維護用戶信任和平臺完整性。Sahara AI 的去中心化存儲確保數據防篡改，同時允許在需要時進行高效檢索。
分層架構
Sahara AI 採用精心設計的四層架構，每一層都專門處理平臺中的特定功能。這種模塊化設計確保了高效性、安全性和可擴展性，使開發者、數據提供者和用戶之間的交互更加順暢。
應用層
應用層是用戶與 Sahara AI 平臺交互的主要界面。它包含所有面向用戶的應用和工具，使參與者能夠輕鬆創建、部署和變現 AI 資產。該層專為可訪問性而設計，適用於從經驗豐富的開發者到技術背景有限的用戶。關鍵組件包括原生應用程序、儀表盤和直觀界面，簡化 AI 開發和部署流程，使其更加易用和友好。
交易層
在應用層之下是交易層，該層負責管理 Sahara AI 生態系統中的所有區塊鏈相關活動。交易層包括 Sahara 區塊鏈，這是一種 Layer 1 基礎設施，負責 AI 資產的溯源、訪問控制、歸屬管理以及 AI 生命週期中的其他交易。通過確保所有交易的安全性、透明性和不可篡改性，交易層維護了平臺的完整性，為 AI 資產的交換和協作提供了可信環境。
數據層
數據層提供必要的抽象和協議，以支持平臺內的數據存儲、訪問和傳輸。該層整合了鏈上和鏈下組件，實現 AI 生命週期中的無縫數據管理。數據層確保數據的安全存儲和高效訪問，使 AI 模型和服務能夠順暢運行。通過管理數據溯源和完整性，該層在保持 AI 結果的質量和可靠性方面發揮了關鍵作用。
執行層
執行層位於架構的最底層，為 AI 計算提供必要的鏈下基礎設施。該層涵蓋多種 AI 功能，採用靈活的計算協議，並動態分配計算資源，以確保最佳性能。通過在鏈下處理 AI 計算的核心任務，執行層提升了平臺的可擴展性和效率，使複雜的 AI 任務能夠順利執行，而不會給區塊鏈網絡帶來過重負擔。