Argentum AI lanza el primer Indicador de referencia dinámico del mercado de computación del mundo.

Mercado computacional Argentum AI ha lanzado recientemente su innovador sistema de IA, que a través del análisis del comportamiento de oferta y transacción humana en el mercado real, establece un “indicador de referencia dinámico” en constante evolución. (Resumen: Minara inicia pruebas tempranas del CFO virtual de IA, abriendo una nueva era de finanzas digitales) (Antecedentes: Doble motor de economía de agentes de IA de Ethereum: la autopista ERC-8004 y la línea de producción comercial de Virtuals) Este artículo es un comunicado de prensa, redactado y proporcionado por Argentum AI, y no representa la posición de BlockTempo. Argentum AI, dedicado a promover la democratización de los recursos computacionales y proporcionar acceso a empresas globales, anunció el 21 de octubre de 2024 el lanzamiento de su sistema de inteligencia artificial (AI), centrado en el ser humano y entrenado a través de datos del mercado. La IA adaptativa de la plataforma puede aprender directamente del comportamiento humano real en subastas computacionales en tiempo real, formando un “indicador de referencia dinámico” con el objetivo de mejorar la calidad, eficiencia y equidad en la toma de decisiones de la economía computacional global. Este sistema se entrena a través de actividades reales del mercado, incluyendo ofertas, negociaciones, transacciones de órdenes y resultados de subastas, y basado en estos datos proporciona recomendaciones para optimizar la fijación de precios, la asignación de tareas y la configuración de subastas. A diferencia de los modelos de optimización completamente automatizados, la IA de Argentum se posiciona como una capa de consultoría, asegurando que los humanos mantengan el control total en cada etapa de la toma de decisiones. Cada recomendación viene acompañada de razones claras y un índice de confianza, permitiendo a los participantes revisar y aprobar todas las sugerencias antes de su ejecución. Andrew Sobko, CEO de Argentum AI, comentó: “AAI integrará los recursos de unidades de procesamiento gráfico (GPU) no utilizados a nivel mundial en un mercado al contado en tiempo real diseñado específicamente para cargas de trabajo de IA, creando así una capa de liquidez transparente y verificable, proporcionando impulso a la próxima generación de infraestructura digital. Nuestra visión es permitir que la potencia computacional fluya libremente como el capital. El mercado de Argentum AI ofrece a todas las empresas, investigadores y desarrolladores oportunidades de acceso equitativo a la liquidez de GPU, construyendo un mercado al contado justo, sin fronteras y eficiente para la era de la IA.” La IA de Argentum maneja dos flujos de datos principales: primero, las actividades del mercado verificadas en la cadena (on-chain), que incluyen la publicación de tareas, ofertas, cancelaciones, custodia de fondos y pagos; en segundo lugar, datos de ejecución de telemetría firmados provenientes de nodos computacionales, incluyendo información sobre tiempo de ejecución, eficiencia y consumo de energía. Estos datos construyen conjuntamente una capa de referencia en tiempo real, que optimiza continuamente el ranking de proveedores, pronósticos de precios y estimaciones de tiempo de ejecución basándose en el rendimiento del mundo real (en lugar de simulaciones estáticas). Además de los datos de transacciones, el modelo también interpreta señales de comportamiento (como la profundidad del libro de órdenes, tasa de aceptación de ofertas y comportamiento de staking), evaluando así la confianza y fiabilidad del mercado. Basándose en estos conocimientos, los participantes pueden recibir recomendaciones dinámicas sobre estrategias de oferta óptimas, fijación de precios mínimos y cómo enrutar cargas de trabajo en entornos computacionales diversos. Cada recomendación se acompaña de razones detalladas y un índice de confianza, asegurando que los usuarios puedan estar completamente informados y mantener el control. La transparencia de la plataforma se garantiza a través de pruebas de ejecución firmadas criptográficamente y la ejecución redundante de verificaciones, lo que hace que todos los datos utilizados para el entrenamiento de IA sean completamente trazables. El marco de diseño ético de Argentum rechaza el uso de sistemas de decisión completamente automatizados o no transparentes, y se dedica a implementar métricas abiertas, procesos auditables, y mecanismos de gobernanza comunitaria a través de votación cuadrática y supervisión ponderada por reputación. La efectividad de la plataforma se verifica mediante resultados de rendimiento reales, incluyendo la mejora de la eficiencia de precios, el aumento de la tasa de finalización de tareas y la reducción del costo promedio por hora de GPU. Con el tiempo, cada transacción verificada acumula resultados de aprendizaje, formando un indicador de referencia dinámico en constante autoajuste, fortaleciendo así la capacidad de toma de decisiones colaborativa entre humanos y máquinas. Sobre Argentum AI Argentum AI (AAI) es un mercado computacional descentralizado (decentralized) independiente, diseñado para proporcionar acceso computacional seguro, flexible, rentable y globalmente aplicable. AAI conecta empresas, investigadores y proveedores individuales a través de licitaciones en tiempo real, ejecución verificable y liquidaciones transparentes en la cadena. Al liberar la capacidad computacional ociosa a nivel mundial y romper la dependencia de proveedores, la plataforma puede ofrecer servicios computacionales más rápidos, económicos y fiables a gran escala. Comprometido con hacer que los recursos computacionales sean abiertos, justos y centrados en el usuario, Argentum AI está construyendo una infraestructura destinada a empoderar la innovación, garantizando al mismo tiempo transparencia, resiliencia y distribución de beneficios. Sitio web: argentum-ai.com Reportes relacionados: Seis grandes competiciones de modelos de IA invierten en comercio de criptomonedas, ¿quién juega mejor el juego de ganar dinero con criptomonedas? La “lógica de valoración cambiante” de los mineros de Bitcoin: los ingresos por alimentar a la IA son mucho mayores que la minería de Bitcoin. Entrevista de BlockTempo con Michael, fundador de 0G: los riesgos de monopolio de la IA centralizada, observando cómo la IA descentralizada resuelve el dilema del “terminador”. Este artículo fue publicado por primera vez en BlockTempo, el medio de noticias de cadena de bloques más influyente.