ChatGPT, de un año de antigüedad, y su mejor CP son los segundos modelos de lenguaje más grandes después de GPT-4

Fuente original: Deep Reflection SenseAI

Fuente de la imagen: Generado por Unbounded AI

Si ChatGPT de OpenAI es un erudito bien informado y muy inteligente, Pi de Inflection es una IA personal reflexiva y juguetona con plena inteligencia emocional. Hace unos días, Inflection lanzó su segundo modelo, Inflection-2, que actualmente es el segundo modelo de lenguaje más grande después de GPT-4.

Con un equipo de 50 personas y el clúster de GPU más grande del mundo: 22.000 H100 y una financiación total de 1.500 millones de dólares, Inflection, fundada en marzo del año pasado, ha aportado calidez a los grandes modelos de lenguaje y le desea un feliz cumpleaños a ChatGPT, de un año de antigüedad.

Análisis de productos nativos de IA

Pi

**1. Producto: **Pi (Inflection.ai bot conversacional)

2. Equipo Fundador

• Mustafa Suleyman, CEO de Inflection, cofundador de DeepMind, miembro de la junta directiva de The Economist y miembro principal del Centro Belfer para la Ciencia y los Asuntos Internacionales de la Escuela Kennedy de Harvard; Reid Hoffman*, cofundador de LinkedIn, ex COO de PayPal, socio de Greylock, una conocida institución de capital de riesgo en Silicon Valley; Karén Simonyan, un ex científico de IA de Google que fundó su primera empresa después de completar su investigación postdoctoral en la Universidad de Oxford, fue adquirido por DeepMind y posteriormente se convirtió en el científico jefe de DeepMind.

3. Antecedentes empresariales

Mustafa Suleyman renunció a su trabajo en enero de 2022 para iniciar su propia empresa, Inflection.ai, después de darse cuenta de que la “IA conversacional” sería el futuro, desató la polémica dentro de Google porque afectaría al sistema de publicidad de búsqueda más rentable de Google (porque la IA brinda a los usuarios la información más efectiva directamente).

4. Introducción del producto

Pi es el primer chatbot lanzado por Inflection.ai en la actualidad, en comparación con la salida de texto frío de ChatGPT, Pi puede generar vínculos más fuertes contigo, generar más conversaciones contigo, comprender realmente tus necesidades y luego decirte la respuesta en un tono “más humano”: es un compañero de IA que realmente te entiende y tiene empatía.

5. Proceso de desarrollo

• Inflection.ai Fundada en marzo de 2022;
• En mayo de 2023, se lanzó el bot conversacional de IA Pi, que recibió una ronda de financiación inicial de 225 millones de dólares en el mismo período.
• Junio de 2023: 1.300 millones de dólares en financiación liderada por Microsoft, seguido de Reid Hoffman, Bill Gates, el exCEO de Google Eric Schmidt y Nvidia;
• En noviembre de 2023 se lanzará el modelo grande de segunda generación Inflection-2.

01. ¿Qué es Pi?

Inflection, que se centra en la IA personal, actualizó su modelo grande el 22 de noviembre para lanzar Inflection-2 con 175 mil millones de parámetros, y anunció que aplicará el último modelo a su propio chatbot: Pi en los próximos meses.

Pi es el primer chatbot lanzado por Inflection.ai, y a diferencia de ChatGPT, Pi no enfatiza lo eficiente que puede ayudar a las personas a mejorar en términos de productividad, sino que destaca sus atributos de compañerismo, al igual que un verdadero viejo amigo, Pi siempre mantendrá la empatía, pensará desde el punto de vista del usuario y cuidará las emociones del usuario.

Si GPT es una herramienta de “alto coeficiente intelectual”, entonces “Pi” puede verse como un compañero de “alto coeficiente intelectual” - puede ser tu entrenador de vida cuando estás confundido, y puede darte algo de consuelo cuando estás triste…

Una descripción de las características de la Pi en el sitio web oficial

En la actualidad, Pi proporciona el uso de múltiples terminales, no solo sitios web y aplicaciones iOS, sino que también admite el uso directo en Ins, Fb, Whatapp, e incluso puede usar directamente su número de teléfono móvil para tener una conversación de mensaje de texto con ellos, esto está muy en línea con el posicionamiento de Inflection.ai, después de todo, un verdadero compañero de IA debe estar a su lado en todo momento.

Además, además de escribir y comunicarse, la Pi también ofrece 6 voces diferentes que permiten a los usuarios tener una conversación directa con ellas.

Pi se puso en marcha en mayo de 2023 y, cuatro meses después, Pi ha superado los 1.000 millones de conversaciones, y el sitio web tiene ahora una media de más de 3 millones de PV mensuales. (Fuente: similarweb)

02. Pi VS ChatGPT

Como compañero de IA, las habilidades lógicas y matemáticas de Pi pueden no ser tan buenas como las de GPT, pero su comprensión de textos largos, así como la humanidad y la calidez que encarna, son mucho mejores que las de GPT.

En primer lugar, Pi expresará un fuerte sentido de identificación con el usuario, y el estado de conversación te hace sentir como si realmente estuvieras “chateando” con él, en lugar de la “búsqueda de respuestas” intencionada que harías con GPT.

Pregunta: **Hoy rompí con mi novio, ¿hay alguna forma de recuperarlo?**Comparando las respuestas de Pi y ChatGPT, se puede ver claramente que el Pi de la imagen de la izquierda se parece más a una persona real que te habla, mientras que GPT de la imagen de la derecha es como un “hombre de ciencia”, que enumera objetiva y tranquilamente diferentes soluciones. Si Pi es un ENFP, ChatGPT es un INTJ.

Las diferentes respuestas de Pi vs. ChatGPT

En segundo lugar, a diferencia de ChatGPT, Pi no tiene prisa por dar una respuesta, sino que le hará más preguntas en contexto, solo para comprender mejor al usuario, y luego le dará la respuesta más adecuada: esto es lo que Inflection llama “empatía”, y también refleja la excelente capacidad de los modelos de Inflection para tener conversaciones largas. **

Para ilustrar esto, realizamos una prueba en la que hicimos a los dos bots 2 preguntas consecutivas:

1. ¿Conoces Notion y qué es?

**2. Tengo algunos problemas. **

Como puedes ver, la respuesta de Pi es gradual, y cuando hago la segunda pregunta, Pi puede seguir preguntando “¿Qué problemas estás teniendo con Notion?”;

ChatGPT, por otro lado, después de dar una larga explicación de la primera pregunta, no conectó la segunda pregunta con el contexto, sino que refrescó la “memoria” y reinició la conversación con el usuario.

Las diferentes respuestas de Pi vs. ChatGPT

03. Acerca de Inflection 2

Cuando Pi se lanzó por primera vez, utilizaba el modelo Inflection-1, y el 22 de noviembre, el modelo Inflection-2, un modelo con 175 mil millones de parámetros,** obtuvo solo un puntaje ligeramente por debajo de GPT-4 en varias evaluaciones de modelos grandes, lo que lo convierte en el segundo modelo más grande del mundo. **

En comparación con la inflexión-1, la inflexión-2 tiene más conocimiento, una manipulación más fuerte y una mayor capacidad de razonamiento lógico, y el siguiente gráfico muestra que la inflexión-2 es mucho mejor que la inflexión-1 en varias evaluaciones de modelos, y está al mismo nivel que el PaLM2 de Google GSM8k), Inflection-2 son ligeramente mejores que estos últimos.

Evaluaciones de rendimiento de Inflection-1, Inflection-2 y PaLM

Inflection-2 se entrena en 5.000 GPU NVIDIA H100 y, aunque la escala de entrenamiento es mucho mayor que la de Inflection-1, Inflection ha completado la transición de A100 a H100 gracias a la ayuda de NVIDIA, por lo que Inflection-2 puede proporcionar una mayor eficiencia de servicio a un coste menor.

Por lo tanto, este es un paso importante para la actualización de Pi, pero es solo el comienzo, Inflection tiene el clúster de GPU más grande del mundo (22,000 H100), por lo que es probable que Personal AI progrese mucho más rápido de lo que la mayoría de la gente piensa.

A continuación, echemos un vistazo más de cerca a cómo se desempeñó Inflection-2 en la evaluación de cada modelo.

En primer lugar, en el MMLU (5 disparos), se establecen una variedad de tareas desde la escuela secundaria hasta el nivel profesional, y Inflection-2 es el modelo de mejor rendimiento además de GPT-4, incluso superando a Claude 2 con capacidad de razonamiento causal en cadena.

Cómo se comporta cada modelo en MMLU (5 disparos).

En segundo lugar, en términos de responder preguntas de cultura general y ciencias, Inflection-2 también logró una puntuación que superó a Inflection-1, PaLM-2 (Google) y LLaMA (Meta), y tuvo un desempeño muy bueno.

Puntuaciones para cada modelo en las respuestas a preguntas de conocimientos generales y ciencias

Además, Inflection-2 también logró buenos resultados en relación con otros modelos en términos de su capacidad para comprender el lenguaje natural, proporcionar información precisa y manejar consultas complejas, aunque tuvo un desempeño ligeramente inferior al de PaLM2-Large en Natural Questions(1).

Puntuaciones para cada modelo en NaturalQuestions, Trivia QA

Por último, está la evaluación de la capacidad de razonamiento matemático y lógico del modelo, que no es el foco de su entrenamiento como modelo posicionado para servir a los chatbots de alta ecualización, pero aún se puede ver en la imagen de abajo que Inflection-2 es el segundo después de GPT-4 en términos de capacidad matemática y lógica. **

Por lo tanto, según varias revisiones, Inflection-2 ya es un LLM muy potente y, en comparación con su modelo de generación anterior, ha logrado un gran crecimiento en varias puntuaciones, principalmente debido a la cooperación de NVIDIA, que ha brindado una gran ayuda para el entrenamiento de modelos en hardware.

Sin embargo, el propio modelo de negocio de Inflection también es muy prometedor, no solo con su propio modelo básico, ** para las ventas de ToB (y ahora también ofreciendo APIs), sino también con su propio producto TdC, Pi (en contraste, un asistente personal rewind.ai integrado con los servicios GPT). **

Por eso es la segunda empresa más grande después de OpenAI en términos de financiación (1.500 millones de dólares en total).

Además, Inflection y OpenAI también pueden representar 2 tendencias diferentes en el uso de modelos**, para el primero, cada persona solo necesita 1 robot de IA, que no solo puede proporcionar compañía emocional, sino también mejorar la productividad diaria, mientras que el segundo, lo que significa que las personas pueden necesitar una dirección subdividida de IA en diferentes escenarios, como médicos de IA, abogados de IA, asistentes de IA de escritura, etc., por lo que Microsoft apostará fuertemente por estos 2 empresa por una de las razones.

04. Huevo de Pascua: Acerca de Mustafa Suleyman

Por último, un pequeño huevo de pascua sobre la leyenda del CEO Suleyman y cómo se fundó Inflection.

La perspectiva humanista de Suleyman se formó por el papel de su madre como enfermera y su testimonio infantil del “sufrimiento humano” como enfermera, y su padre sirio, taxista y un entusiasta participante de la comunidad.

Más tarde estudió filosofía en Oxford, pero abandonó Oxford para ayudar a los jóvenes musulmanes posteriores al 11 de septiembre, aunque fue durante su propia admisión que su actitud hacia la tecnología y el humanismo comenzó a tomar forma.

En 2010, Suleyman fundó DeepMind con Demis Hassabis y ShaneLegg, que posteriormente fue adquirida por Google por 650 millones de dólares en 2014, y en 2016, Suleyman lanzó el proyecto DeepMind Health en la Royal Society of Medicine para mejorar la eficiencia del NHS y mejorar la calidad de la atención de primera línea.

Más tarde, Suleyman se convirtió en jefe de IA aplicada en DeepMind, donde se le asignó la tarea de aplicar técnicas de aprendizaje automático a una amplia gama de productos y procesos de Google, y para 2019, su equipo había lanzado alrededor de 50 proyectos de IA en Google, y la IA se aplicó a los centros de datos de Google, reduciendo los costos de enfriamiento en un 30%. **

En 2020, Suleyman vio la tendencia hacia la interacción “conversacional” entre humanos y computadoras y se unió al equipo de investigación de lenguaje natural de Google para comenzar a trabajar en las primeras versiones del modelo LaMDA.

Posteriormente, LaMDA llamó la atención de los ejecutivos de Google, pero debido a los conflictos con el modelo de negocio actual de Google (los usuarios pueden eludir los anuncios de búsqueda y obtener las mejores respuestas directamente de la IA) y las preocupaciones sobre las leyes antimonopolio (eludir a los creadores de terceros en la búsqueda y solo Google proporciona respuestas a los usuarios directamente), la visión personal de Suleyman no se tomó en serio de forma sostenida, por lo que optó por renunciar a su trabajo y fundó lo que ahora es Inflection AI, una IA “conversacional” , un compañero de IA “humanista” con empatía. **

Referencias