InfoFi: Un nuevo paradigma de mercado de atención impulsado por IA
La teoría de la economía de la atención se remonta a 1971, cuando el psicólogo y economista Herbert Simon señaló por primera vez que en un mundo de sobrecarga de información, la atención humana se convierte en el recurso más escaso.
El economista Albert Wenger revela un cambio fundamental: la civilización humana está experimentando una tercera gran transformación, pasando de la "escasez de capital" de la era industrial a la "escasez de atención" de la era del conocimiento.
Revolución agrícola: resolvió la escasez de alimentos, pero generó disputas por la tierra
Revolución industrial: solucionó la escasez de tierras, pero condujo a la competencia por recursos y acumulación de capital
Revolución digital: lucha por la atención
Esta transformación se origina en dos características clave de la tecnología digital: el costo marginal cero de la copia y difusión de información, y la universalidad del cálculo de la IA (aunque la atención humana no se puede replicar).
Ya sea el auge del mercado de juguetes de moda o la venta en vivo de los principales streamers, en esencia, todo se reduce a la competencia por la atención de los usuarios y espectadores. Sin embargo, en la economía de atención tradicional, los usuarios, como "combustible de datos", contribuyen con su atención, mientras que los ingresos excesivos son monopolizados por las plataformas. El InfoFi del mundo Web3 intenta revolucionar este modelo: a través de la blockchain, incentivos en tokens y tecnología de IA, busca transparentar el proceso de producción, difusión y consumo de información, devolviendo el valor a los participantes.
¿Qué es InfoFi?
InfoFi es la fusión de Information + Finance, cuyo núcleo radica en convertir información abstracta y difícil de cuantificar en un portador de valor dinámico y cuantificable, abarcando la distribución, especulación o comercio de información o conceptos abstractos como mercados de predicción, atención, reputación, datos o inteligencia en la cadena, percepciones personales, y la actividad narrativa.
Las principales ventajas de InfoFi:
Mecanismo de redistribución de valor: devolver el valor monopolizado por las plataformas en la economía de la atención tradicional a los verdaderos contribuyentes.
Capacidad de valorar la información: transformar la atención abstracta, los conocimientos, etc. en activos digitales negociables.
Participación de bajo umbral: los usuarios solo necesitan una cuenta de redes sociales para participar en la distribución de valor.
Innovación en el mecanismo de incentivos: recompensar la creación de contenido, la difusión, la interacción, la verificación y otros múltiples aspectos.
Potencial de aplicación en múltiples campos: La introducción de la IA proporciona a InfoFi ventajas como la evaluación de la calidad del contenido y la optimización de mercados predictivos.
Clasificación InfoFi
mercado de predicción
Los mercados de predicción son una parte fundamental de InfoFi, donde la sabiduría colectiva predice los resultados de eventos futuros. Los participantes expresan sus expectativas comprando y vendiendo "acciones" vinculadas a resultados de eventos específicos, y el precio del mercado refleja la expectativa colectiva del grupo sobre el resultado del evento. Las plataformas representativas incluyen Polymarket y Kalshi.
Tipo de boca InfoFi (Yap-to-Earn)
Gana recompensas al expresar opiniones y compartir contenido. Las principales plataformas incluyen Kaito AI, Cookie.fun, Virtuals, Loud, Wallchain Quacks, entre otras.
boca + tarea / actividad en cadena / verificación
Combinar la contribución de contenido con comportamientos o tareas en la cadena, evaluando de manera integral las contribuciones multidimensionales de los usuarios. Los proyectos representativos son Galxe Starboard y Mirra.
InfoFi de reputación
Proyectos como Ethos y GiveRep generan puntuaciones de credibilidad a través de actividades en la cadena y la interacción social, cuantificando la confianza de los usuarios en la cadena.
Mercado de atención / Predicción
Las plataformas como Noise, Upside, YAPYO y Trends permiten a los usuarios especular sobre la atención a proyectos o contenidos.
acceso a contenido bloqueado por tokens
Proyectos como Backroom y Xeet ofrecen contenido seleccionado a través de la tokenización del espacio, filtrando el ruido.
Información de Insights de Datos InfoFi
Plataformas como Arkham Intel Exchange ofrecen funciones de consulta de datos en cadena e intercambio de inteligencia.
Desafíos que enfrenta InfoFi
mercado de predicción
Problemas de regulación y cumplimiento
Negociación con información privilegiada y equidad
Falta de liquidez y participación
Seguridad del diseño de oráculos
boca
Aumento del ruido informativo, proliferación de contenido de IA
Falta de transparencia en el algoritmo de evaluación de contenido
La ley de Matheus en la distribución de ingresos
Falta de sostenibilidad de la atención
reputación
El sistema de invitación limita la escala de usuarios
Riesgo de operaciones maliciosas
Problemas de reconocimiento cruzado entre plataformas
Tendencias de desarrollo de InfoFi
mercado de predicción
La combinación de IA y mercados predictivos
La fusión de las redes sociales y los mercados de predicción
Aplicación de gobernanza descentralizada
Herramientas de contenido y noticias para todos
boca撸 + tipo de reputación InfoFi
Introducción de tecnología de gráficos sociales y comprensión semántica
Incentivar a creadores de contenido de calidad de largo alcance
Agregar mecanismos de reducción o penalización
Lanzamiento de InfoFi LLM dedicado a Web3
Evaluación de contribuciones en múltiples dimensiones
Combinado con DeFi
Tokenización de activos abstractos e innovación en derivados
Expansión multiplataforma
Integración profunda con plataformas sociales y medios de comunicación.
Datos de Perspectiva InfoFi
La combinación de análisis de datos y conocimientos de creadores
La fusión del análisis de datos y el análisis de IA
Conclusión
El núcleo de InfoFi radica en establecer un mecanismo de equilibrio "trinitario": la extracción de información, la participación del usuario y el retorno de valor. Esto no solo requiere que la implementación tecnológica preste atención a la cuantificación, sino que también debe garantizar en el diseño del mecanismo que los participantes comunes puedan obtener una recompensa razonable de la difusión de información, evitando una distribución de valor gravemente sesgada. La revolución de InfoFi necesita un impulso conjunto de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba, logrando verdaderamente la equidad y eficiencia de la economía de la atención; de lo contrario, podría convertirse en un juego de enriquecimiento para unos pocos.
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StableBoi
· hace19h
¿La atención se puede monetizar?
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0xSherlock
· hace19h
¿Economía de la atención? Estoy un poco cansado de aprender.
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LiquidityHunter
· hace19h
A las 4 de la mañana, todavía investigando la profundidad de liquidez y las oportunidades de arbitraje en diferentes cadenas 01110100
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gas_guzzler
· hace19h
Nueva trampa para tomar a la gente por tonta en el mundo digital.
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¯\_(ツ)_/¯
· hace20h
¿Todavía estás compitiendo por la atención en 2025?
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OptionWhisperer
· hace20h
Todavía juegan con tontos, la esencia no ha cambiado.
InfoFi: Un nuevo modelo de economía de atención impulsado por IA
InfoFi: Un nuevo paradigma de mercado de atención impulsado por IA
La teoría de la economía de la atención se remonta a 1971, cuando el psicólogo y economista Herbert Simon señaló por primera vez que en un mundo de sobrecarga de información, la atención humana se convierte en el recurso más escaso.
El economista Albert Wenger revela un cambio fundamental: la civilización humana está experimentando una tercera gran transformación, pasando de la "escasez de capital" de la era industrial a la "escasez de atención" de la era del conocimiento.
Esta transformación se origina en dos características clave de la tecnología digital: el costo marginal cero de la copia y difusión de información, y la universalidad del cálculo de la IA (aunque la atención humana no se puede replicar).
Ya sea el auge del mercado de juguetes de moda o la venta en vivo de los principales streamers, en esencia, todo se reduce a la competencia por la atención de los usuarios y espectadores. Sin embargo, en la economía de atención tradicional, los usuarios, como "combustible de datos", contribuyen con su atención, mientras que los ingresos excesivos son monopolizados por las plataformas. El InfoFi del mundo Web3 intenta revolucionar este modelo: a través de la blockchain, incentivos en tokens y tecnología de IA, busca transparentar el proceso de producción, difusión y consumo de información, devolviendo el valor a los participantes.
¿Qué es InfoFi?
InfoFi es la fusión de Information + Finance, cuyo núcleo radica en convertir información abstracta y difícil de cuantificar en un portador de valor dinámico y cuantificable, abarcando la distribución, especulación o comercio de información o conceptos abstractos como mercados de predicción, atención, reputación, datos o inteligencia en la cadena, percepciones personales, y la actividad narrativa.
Las principales ventajas de InfoFi:
Clasificación InfoFi
mercado de predicción
Los mercados de predicción son una parte fundamental de InfoFi, donde la sabiduría colectiva predice los resultados de eventos futuros. Los participantes expresan sus expectativas comprando y vendiendo "acciones" vinculadas a resultados de eventos específicos, y el precio del mercado refleja la expectativa colectiva del grupo sobre el resultado del evento. Las plataformas representativas incluyen Polymarket y Kalshi.
Tipo de boca InfoFi (Yap-to-Earn)
Gana recompensas al expresar opiniones y compartir contenido. Las principales plataformas incluyen Kaito AI, Cookie.fun, Virtuals, Loud, Wallchain Quacks, entre otras.
boca + tarea / actividad en cadena / verificación
Combinar la contribución de contenido con comportamientos o tareas en la cadena, evaluando de manera integral las contribuciones multidimensionales de los usuarios. Los proyectos representativos son Galxe Starboard y Mirra.
InfoFi de reputación
Proyectos como Ethos y GiveRep generan puntuaciones de credibilidad a través de actividades en la cadena y la interacción social, cuantificando la confianza de los usuarios en la cadena.
Mercado de atención / Predicción
Las plataformas como Noise, Upside, YAPYO y Trends permiten a los usuarios especular sobre la atención a proyectos o contenidos.
acceso a contenido bloqueado por tokens
Proyectos como Backroom y Xeet ofrecen contenido seleccionado a través de la tokenización del espacio, filtrando el ruido.
Información de Insights de Datos InfoFi
Plataformas como Arkham Intel Exchange ofrecen funciones de consulta de datos en cadena e intercambio de inteligencia.
Desafíos que enfrenta InfoFi
mercado de predicción
boca
reputación
Tendencias de desarrollo de InfoFi
mercado de predicción
boca撸 + tipo de reputación InfoFi
Datos de Perspectiva InfoFi
Conclusión
El núcleo de InfoFi radica en establecer un mecanismo de equilibrio "trinitario": la extracción de información, la participación del usuario y el retorno de valor. Esto no solo requiere que la implementación tecnológica preste atención a la cuantificación, sino que también debe garantizar en el diseño del mecanismo que los participantes comunes puedan obtener una recompensa razonable de la difusión de información, evitando una distribución de valor gravemente sesgada. La revolución de InfoFi necesita un impulso conjunto de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba, logrando verdaderamente la equidad y eficiencia de la economía de la atención; de lo contrario, podría convertirse en un juego de enriquecimiento para unos pocos.