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Cuando los algoritmos no logran mantenerse al día
La industria tecnológica ha descifrado el código en dos frentes: las redes de distribución están por todas partes y la IA generativa está produciendo a gran escala. Suena como una victoria, ¿verdad? No del todo.
Aquí está el problema: estamos generando aproximadamente 0.4 Zettabytes—eso es 400 millones de terabytes—de datos nuevos cada día en 2024-2025. Es un volumen asombroso. ¿Y el verdadero problema? Nuestros algoritmos están ahogándose. Están ahogados en esta avalancha de datos, luchando por entender qué realmente importa frente a lo que solo es ruido.
El problema de distribución está resuelto. La producción está resuelta. Pero la curación? La extracción de señales del ruido? Ahí es donde el sistema se rompe. Hemos construido máquinas capaces de crear más rápido de lo que podemos pensar, pero no hemos construido los filtros para gestionarlo.
En resumen, se trata de una sobreproducción y una explosión de información; en realidad, no podemos distinguir qué señales son valiosas y cuáles son basura. La verdadera limitación ahora ha pasado de la fabricación a la selección, es un poco irónico que los algoritmos no puedan seguir el ritmo, jaja.