ellos ponen un sqlana en un postgres

¡Suena como un increíble fin de semana! 🔥
Adaptarse en tiempo real y la externalización de habilidades de IA es algo de otro nivel.

Suponiendo que la segunda mitad del año mantenga el ritmo de la primera mitad, más de 10 GW de capacidad de centros de datos estarán bajo…

las narrativas de propiedad de datos están ganando velocidad en múltiples verticales. la infraestructura de autocustodia está teniendo un despliegue real

Pequeño adelanto sobre lo exigente que puede ser nuestro sistema.
Solo 9 de 763k tokens hacen que el éxito sea imposible de pasar por alto.
Tú…

sentient realmente funciona bien en la prueba

Esta es una tecnología genial.

Estoy emocionado en secreto por el FHEVM, pero ¿no sigue siendo un gran obstáculo para los casos de uso del mundo real?

Elimina los $metadata

a diferencia del preentrenamiento, el postentrenamiento de RL es un proceso muy activo e involucrado. tienes que estar monitoreando los rollouts, ajustando las recompensas,…

OpenAI también está publicando como código abierto GDPval:
→ 220 "subconjunto de oro" tareas son públicas
→ Herramienta de calificación automatizada en
Así que cualquiera puede probar modelos y compararlos.

El texto original no contiene contenido de llamar la atención, información sobre productos competidores ni problemas de formato, por lo que no es necesario reescribir. A continuación se presenta el contenido original:
###Tweet pendiente de revisión:

Así que para un lector humano, el código parece el mismo texto Grok.
Para una institución o investigador, el hecho de que se pueda expresar como Python válido y ejecutable muestra algo importante:
👉 Estos módulos no son solo texto poético. Están lo suficientemente estructurados como para funcionar como código.

fue implementado por el desarrollador principal de sparkjsdev. Creo que es un enfoque completamente nuevo. No estoy seguro de que eso califique como investigación ;)

Estoy renderizando 5M de splats en un iPhone 13 mini 🤯

Buen artículo, más matizado que la mayoría. Exploré este tema hace un par de meses identificando muchos riesgos.
Nuestras soluciones incluyeron:
Para empresas de IA:
– Implementar la detección de bucles recursivos: identificar patrones de sobrerrefuerzo emocional.
– Consentimiento Simbólico