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La esencia de la programación de agentes (o programación por intuición) es en realidad similar a muchas áreas que requieren tomar decisiones basadas en entradas para alcanzar un objetivo. Ya sea que estés haciendo trading, jugando al póker o interactuando con IA, la lógica subyacente es bastante parecida: introduces cierta forma de información y luego obtienes una respuesta y un resultado correspondientes.
Este ciclo de decisión y retroalimentación atraviesa todo el proceso. En el trading, observas datos de mercado y análisis técnico, y luego decides la dirección de compra o venta. Al jugar al póker, basas tus decisiones en los hábitos de juego y probabilidades del oponente, ajustando tu estrategia. Cuando usas IA, diseñas cuidadosamente las indicaciones para guiar al modelo a generar el contenido que deseas.
En apariencia, diferentes escenarios, pero en el fondo todos hacen lo mismo: procesar la información de entrada, mediante un mecanismo de decisión, producir la salida esperada. Por eso, las personas que entienden la lógica del trading a veces también pueden aprender rápidamente la programación de agentes — el marco mental en realidad es interconectado.
En realidad, es un ciclo de retroalimentación, solo hay que cambiarle la apariencia y se puede usar.
Espera, ¿entonces eso significa que las personas que pierden dinero en la bolsa también podrían tener problemas al escribir un Agent...?
Por cierto, las personas que entienden este sistema realmente tienen ventaja, pero ¿cuántas realmente pueden ejecutarlo correctamente?
Hermano, has explicado esto en palabras sencillas y claras, sin duda.
Se siente como enseñar a pescar versus dar el pez, una vez que entiendes el principio, todo se vuelve sencillo.
Por eso, en esencia, es solo basura entra, basura sale.
Esto es mucho más cómodo que esos artículos que hablan en serio sobre Agent, para ser honesto.