Los gigantes de la nube están acaparando $NVDA GPUs para sus propios productos de IA y los clientes empresariales más grandes, dejando a las startups de IA más pequeñas con peor acceso y precios más altos

La situación se está convirtiendo en una compresión estructural de la capacidad de cómputo:
Los precios de alquiler de GPU están subiendo rápidamente. Se informa que el precio de un contrato de un año para H100 pasó de aproximadamente $1.70/hora en octubre de 2025 a $2.35/hora en marzo de 2026, un aumento de casi el 40%
Se informa que Microsoft está obligando a los clientes que desean GPUs Blackwell a comprometerse a al menos 1,000 chips por un año, lo que significa que los contratos pueden fácilmente alcanzar decenas de millones de dólares. Las startups más pequeñas simplemente no pueden competir con eso
Incluso las GPUs Nvidia más antiguas ahora tienen semanas a meses de tiempo de espera, y Microsoft está aplicando una política estricta de úsalo o piérdelo, eliminando el acceso a GPU si los clientes dejan la capacidad inactiva
Los mayores clientes de la nube están siendo priorizados. Se informa que Microsoft tiene un nivel superior de alrededor de 1,000 clientes importantes que obtienen acceso preferencial, mientras que las startups respaldadas por grandes VC todavía luchan por asegurar capacidad de cómputo
Todavía hay mucha capacidad de GPU mal utilizada. Un informe de Cast AI dice que el 95% de la capacidad de GPU provisionada permanece inactiva, porque muchas empresas reservan en exceso GPUs por miedo a perder acceso
Los VC ahora están tratando de resolver el problema directamente. General Catalyst y otros están explorando pools de cómputo compartido y negociaciones directas para ayudar a las startups a acceder a GPUs