Bitduke

Desde ser atacados por todos los gobiernos hasta que los intercambios trabajan con bancos de la Fed. Las criptomonedas han recorrido un largo camino

$19b en ingresos qué

Cansado de ganar

otra W en una batalla contra falsificaciones de IA

¿Claude está caído otra vez?

“La verdadera ventaja competitiva ya no es el modelo en sí, sino el acceso a conjuntos de datos exclusivos y propietarios”

Realmente impresionante, cada vez más modelos (decentes) pueden ejecutarse localmente sin grandes inversiones, incluso un Mac Mini M4 con 16 GB ejecuta la versión cuantificada como si nada

gran artículo para comprender mejor a los agentes

impresionante, por cierto, la carrera rápida de NanoGPT puede enseñarte más sobre ingeniería real de ML que la mayoría de los artículos sobre modelos base

"La IA todavía parece pobre en arquitectura novedosa"

Una vez más, para muchos, la matiz importante se perdió en la búsqueda de un titular llamativo

así que ahora hay dos formas en que $LIT se absorbe: recompra con ingresos del protocolo Y créditos por tarifas de los MMs que pagan por acceso a niveles, ambos fluyen hacia los staking, lo que significa que cuanto más volumen haga Lighter, más créditos necesitan los MMs, y más ganan los staking, el ciclo de retroalimentación acelera otra marcha

La escalabilidad de Ethereum en realidad está avanzando bastante rápido, con grandes planes, y el futuro es zk, y quien esté alineado hoy ya está ganando. La escalabilidad a corto plazo se trata de glamsterdam, verificación paralela de bloques, ePBS y gas multidimensional. Es decir, Ethereum está haciendo que los bloques sean más baratos y

Los equipos se están volviendo más eficientes

startups construidas con OpenClaw 🦞

¿Coincidencia o simplemente otro crimen?

«El punto de inflexión no es cuando la IA reemplaza a los ingenieros. Es cuando agregar un agente de IA y comprar GPUs produce más rendimiento por dólar que contratar a un humano.»

Declaración de Axiom

Así que los trenchers están siendo cultivados no solo por desarrolladores de rogue coin, KOLs y launchpads, sino que resulta que incluso las terminales de trading "cómodas" que "te ayudan" a atrapar un runner también están involucradas. Un empleado de Axiom bd tenía literalmente un panel interno que rastreaba tus carteras privadas, cuentas vinculadas,

El análisis post-mortem de Lighter sobre el $ARC ataque resumen: el atacante perdió $8.2M intentando drenar el LLP. El LLP perdió solo 75k gracias a estrategias segmentadas que limitaron la exposición (lee la publicación completa para entender cómo). las posiciones cortas obtuvieron beneficios. Sin intervención manual, el trader fue desleverageado a LLP y