Valeur finale de l'indicateur avancé du Japon en juillet

Hier, j'ai assisté au mariage de mon cousin. En voyant lui et sa femme célébrer enfin onze années de relation, leur regard brillant de bonheur alors qu'ils se tenaient sur scène, j'ai vraiment ressenti de l'envie à ce moment-là ! Les résultats sont touchants, et ma mère s'est soudainement approchée et m'a demandé : "Et toi ? Quand est-ce que tu vas aussi avoir une relation amoureuse ?" J'étais tellement abasourdi par la question, j'avais plein de réflexions en tête, mais je me suis retrouvé bloqué. Sur le coup, je n'ai pas pu dire un mot, j'ai juste baissé la tête et mangé en silence. Pour être honnête, en ce moment, je ne pense qu'à gagner de l'argent, je n'ai vraiment pas d'idées sur les relations amoureuses pour l'instant ! En parlant de "chacun a ses objectifs, empruntant des chemins différents", je pense que c'est également le cas dans le cercle de l'IA actuel. Chaque projet d'IA a ses propres petits objectifs, et il peut y avoir de grandes différences dans les approches en ce qui concerne « l'open source » et « la praticité ». • La recherche de la praticité avant tout : Comme OpenAI et Anthropic, se concentrent sur la résolution de problèmes concrets, le modèle économique est clair. Ils sont décidés par des équipes d'entreprises spécialisées, qui gèrent tout, de la recherche et développement à la gestion, ce qui permet une mise en œuvre rapide et stable de la technologie. • Source de partage principal : Par exemple, DeepSeek rend directement le code technique public, tout le monde peut l'utiliser, ce qui réduit considérablement le seuil d'utilisation. Bien que ce soit une initiative d'entreprise, cela contrôlera l'orientation générale pour s'assurer que tout le monde travaille vers un même objectif. • Créer une communauté ouverte : Prenons Bittensor comme exemple, qui a construit une plateforme de collaboration décentralisée, encourageant tout le monde à participer à la construction. Grâce à un mécanisme de récompense, attirer davantage de personnes à rejoindre, afin que ce réseau intelligent devienne de plus en plus grand. ■Ces divergences fondamentales entre les différentes trajectoires de développement se résument, en fin de compte, à la manière de trouver un équilibre entre le « contrôle technologique » et la « valeur d'application réelle de la technologie » : • Certaines pratiques, pour voir rapidement des résultats concrets, sont directement gérées par un organisme central qui unifie la technologie et les règles. • Certaines pratiques mettent davantage l'accent sur la technologie qui permet à tout le monde d'y accéder, même si la gestion reste centralisée pour garantir que l'ensemble de l'écosystème ne se désorganise pas. • Il y a aussi des approches qui se concentrent sur la création d'un réseau décentralisé, en établissant d'abord l'écosystème, sans se presser pour que la technologie produise des bénéfices dans la réalité. ■Percée : Nouveau design du "cercle de valeur" de Sentient @SentientAGI, sur la base des explorations existantes, réfléchit à comment faire en sorte que "ouvert" et "pratique" s'entraident. Il a conçu un ensemble de mécaniques de jeu, cherchant à faire de ces deux concepts de bons partenaires. • Lien entre le droit de gouvernance et la valeur utilitaire La gestion de la communauté ne se base plus uniquement sur le statut ou le pouvoir des entreprises, mais sur ceux qui peuvent produire des choses utiles, qui ont donc plus de pouvoir. • Optimisation de la réutilisabilité des modules open source Pour remédier au problème fréquent de « l'efficacité de travail des gens est faible » dans les technologies open source, Sentient a proposé une solution par le biais de blocs de construction : Quel que soit le module fonctionnel développé par une équipe, il peut être assemblé comme des blocs de construction pour une réutilisation répétée, évitant ainsi à chacun de répéter le même travail. Cela permet de maintenir une ouverture et un partage technologique tout en économisant beaucoup d'efforts, rendant la technologie plus rapide à mettre en œuvre. ■Briser les frontières de la perception "ouvert-pratique" Ces méthodes permettent à tout le monde de collaborer pour mettre en œuvre les résultats de la recherche et développement, et l'argent gagné grâce à ces résultats peut également soutenir davantage de collaborations en recherche et développement. Cela permet de résoudre la contradiction entre "comment ouvrir la coopération" et "comment mettre en pratique" l'IA, et de trouver une nouvelle voie. Cependant, l'efficacité de cette méthode devra être évaluée à l'usage. #SentientAGI

*prend du Tylenol* > être un étudiant en ingénierie électrique > commencer le trading quant *cracked af* > a fondé une entreprise de quant dans la trentaine >> génère ¥100B de trading avec ai/ml *encore plus craqué avec l'ia* > achète des milliers de GPU Nvdia PDG de DeepSeek tout le monde.

Récemment, un projet nommé $BLESS a suscité un certain intérêt. Le concept central de ce projet est d'utiliser la puissance de calcul des ordinateurs personnels inoccupés pour effectuer des calculs distribués, principalement appliqués à des domaines tels que l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle. Cependant, après une analyse approfondie, il a été constaté que ce concept technologique n'est pas nouveau, des idées similaires existent depuis de nombreuses années. Le principal défi auquel le projet $BLESS est actuellement confronté est de savoir comment réaliser une commercialisation efficace et des voies de monétisation concrètes. Bien que le calcul distribué possède un certain potentiel, il faut encore plus d'innovation et de mise en œuvre concrète pour parvenir à des applications révolutionnaires. Par exemple, si nous pouvons créer un cas de succès similaire à deepseek, cela permettra vraiment de démontrer la valeur et l'impact réel du projet. Actuellement, le projet $BLESS ne semble pas avoir démontré une proposition de valeur suffisamment approfondie ou un avantage technologique unique. En l'absence de chemin de mise en œuvre clair et de points d'innovation, l'enthousiasme du marché pour ce projet pourrait être davantage dû à la psychologie du FOMO (Fear of Missing Out, peur de manquer quelque chose) plutôt qu'à une reconnaissance de sa technologie ou de son modèle commercial. En tant que projet de calcul distribué, $BLESS doit clarifier plus clairement ses différences par rapport aux solutions existantes et comment il surmonte les défis courants auxquels sont confrontés les systèmes distribués, tels que la sécurité des données, l'efficacité du calcul et la stabilité du réseau. En même temps, l'équipe du projet devrait également fournir des scénarios d'application plus spécifiques et des modèles commerciaux potentiels pour prouver la faisabilité de son développement à long terme. Dans l'ensemble, bien que le projet $BLESS touche un domaine technologique prometteur, il semble que sa véritable valeur et son innovation doivent encore être vérifiées. Les investisseurs et les suiveurs doivent rester rationnels et suivre de près l'évolution du projet et sa mise en œuvre réelle, plutôt que de suivre aveuglément l'émotion du marché.

Deepseek vient de lancer un nouveau modèle et est proche de devenir la première organisation sur une certaine plateforme d'IA à dépasser 100 000 abonnés créateurs d'IA !

📊 DeepSeek-V3.1-Terminus offre des résultats plus stables et fiables à travers les benchmarks par rapport à la version précédente. 👉 Disponible maintenant sur : App / Web / API Merci à tous pour vos retours. Cela nous pousse à continuer à nous améliorer.