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04:53

Daiwa : Chow Tai Fook émet des CB pour Goutte le coût de financement, maintient une note "Acheter".

Le 18 juin, Daiwa a publié un rapport de recherche soulignant que Chow Tai Fook (01929. HK) a annoncé l’émission d’obligations convertibles (OC) pour lever environ 8,8 milliards de dollars HK, avec un taux de dilution des capitaux propres nets ajusté des rachats d’actions de 3,7 % et un taux de coupon aussi bas que 0,375 %, soit 100 à 200 points de base de moins que les coûts de financement existants du Groupe, ce qui peut effectivement réduire ses coûts de financement. La direction a également mentionné que la totalité du produit sera utilisée pour le développement de l’activité principale de bijouterie, et a promis de maintenir une politique de distribution de dividendes de 70% à 80%. Daiwa estime que bien que Chow Tai Fook dispose d’un solide flux de trésorerie disponible et n’ait pas besoin d’émettre d’obligations, le fait de saisir la fenêtre de financement à long terme à faible taux d’intérêt cette fois-ci contribuera à promouvoir la transformation de son entreprise, et la période de conversion est fixée à trois ans, et le rachat d’actions et les économies d’intérêts stimuleront la croissance du bénéfice par action à court terme, de sorte qu’elle maintient sa note d’achat.
13:53

Mira Network a été sélectionné dans le classement "2025 AI 100" de CB Insights.

Actualités Odaily AI infrastructure Mira Network a annoncé sur la plateforme X être sélectionnée dans le classement "2025 AI 100" de CB Insights. Mira fournit principalement aux développeurs des outils pour aider les utilisateurs à construire des applications alimentées par l'IA plus fiables grâce à un mécanisme de validation décentralisé.
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13:53

Mira Network sélectionné dans le « AI 100 » de CB Insights pour 2025

Actualités Odaily AI infrastructure Mira Network a annoncé sur la plateforme X qu'elle a été sélectionnée dans le classement "2025 AI 100" de CB Insights. Mira vise principalement à fournir des outils aux développeurs, aidant les utilisateurs à construire des applications alimentées par l'IA plus fiables grâce à un mécanisme de validation décentralisé.
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09:05

Données : au deuxième trimestre, l'investissement total dans le domaine mondial de l'IA a chuté de 38 %

Bien que le grand modèle des 9 derniers mois ait déclenché un nouveau boom de l'IA dans le monde, de nombreux géants de la technologie se précipitent pour générer de la technologie IA. Cependant, dans les domaines technologiques de pointe à cycle long tels que la recherche et le développement de nouveaux médicaments liés à l'IA, il est difficile pour les entreprises de réaliser des bénéfices rapides à court terme. Associé à la mauvaise performance du marché secondaire, l'enthousiasme pour les investissements s'est progressivement accru. refroidi, et les grandes entreprises technologiques ont réduit la recherche pure sur les technologies d’IA. Les données de CB Insights montrent qu'au deuxième trimestre de cette année, l'investissement total dans le domaine mondial de l'IA a chuté de 38 % par rapport au trimestre précédent. Qu Jiarun, vice-président de Biotec, a déclaré que l'époque actuelle n'était plus de « brûler » l'argent des investisseurs et de le rendre public pendant cinq ans. Des capacités globales telles que les ressources, la technologie, les algorithmes de données et la mise en œuvre commerciale deviennent des facteurs importants pour le développement à long terme des entreprises d’IA. . "Nous avons désormais atteint le premier point d'inflexion de la courbe de développement des technologies émergentes de Gartner, et pour y parvenir, il faut les opportunités et les capacités des entreprises."
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12:52
Selon un rapport de Titanium Media du 5 septembre, bien que les grands modèles aient déclenché un nouveau cycle de boom mondial de l'IA au cours des 9 derniers mois, de nombreux géants de la technologie se précipitent pour générer de la technologie IA. Cependant, dans les domaines technologiques de pointe aux cycles longs, tels que la recherche et le développement de nouveaux médicaments contre l'IA, il est difficile pour les entreprises de réaliser des bénéfices rapides à court terme. Associé à de mauvaises performances sur le marché secondaire, l'enthousiasme pour l'investissement s'est progressivement refroidi. , et les grandes entreprises technologiques ont réduit la recherche pure sur les technologies d’IA. Les données de CB Insights montrent qu'au deuxième trimestre de cette année, l'investissement total dans le domaine mondial de l'IA a chuté de 38 % par rapport au trimestre précédent. Qu Jiarun, vice-président de Baitu Biotechnology, a déclaré que l'époque actuelle n'était plus de « brûler » l'argent des investisseurs et de le rendre public pendant 5 ans. Des capacités globales telles que les ressources, la technologie, les algorithmes de données et la mise en œuvre commerciale deviennent des facteurs importants. pour le développement à long terme des entreprises d’IA. . "Nous avons désormais atteint le premier point d'inflexion de la courbe de développement des technologies émergentes de Gartner, et pour y parvenir, il faut les opportunités et les capacités des entreprises."
05:00
Selon le rapport "Kechuangban Daily" du 30 mai, selon les données de l'institut de recherche américain CB Insights, il y a actuellement 13 entreprises d'IA générative qui sont devenues des licornes (en référence aux entreprises en démarrage avec une valorisation d'entreprise de plus de 1 $ US milliards), et d'ici 2023 Jusqu'à présent cette année, 5 entreprises, dont Cohere au Canada et Runway aux États-Unis, sont devenues des licornes. Le temps moyen passé par ces 13 entreprises entre le démarrage d'une entreprise et la transformation en licorne est de 3,6 ans, ce qui est divisé par deux par rapport au temps moyen global de 7 ans. Les revenus de ces sociétés d'IA générative varient considérablement, et la plupart d'entre elles ne sont pas élevées, mais la vitesse d'expansion du personnel est rapide.
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