Ernst & Young, l’un des quatre grands cabinets comptables, a annoncé qu’il continuerait à investir massivement dans des domaines tels que l’IA, l’informatique quantique et la blockchain, à la suite de la création du Conseil consultatif mondial de l’IA EY.ai, qui vise à élaborer un plan stratégique pour les entreprises afin de combler le fossé de GenAI, d’élaborer une feuille de route efficace et d’exploiter de manière responsable les capacités de l’IA, tandis qu’EY a également annoncé la nomination de Joe Depa au poste de directeur mondial de l’innovation. Auparavant, il était directeur général principal et responsable mondial des données et de l’intelligence artificielle au sein d’une multinationale mondiale de services professionnels. (Crédit : PRNewswire)

金十数据5月28日讯，据Gartner的最新预测，2024年全球终端用户在公有云服务上的支出预计将达到6754亿美元，较2023年的5610亿美元增长20.4%。推动这一增长的两大因素是生成式人工智能（GenAI）和应用现代化改造。

金十数据5月20日讯，建银国际分析师Cathy Chan在一份研究报告中表示，百度的人工智能收入可能会逐步上升，并缓解广告收入低迷的影响。这位分析师称，GenAI和基础模型占人工智能云收入的6.9%，是百度第一季度的主要收入来源。她补充称，一旦百度完成了将文心一言GenAI模式整合到其搜索引擎中，这也可能会提高广告收入。鉴于人工智能驱动业务的长期潜力，该机构维持对百度的增持评级，同时将其H股目标价从138.10港元上调至139.85港元。

Le 8 mai, BofA Securities a publié un rapport soulignant que l’argument selon lequel le relèvement de la note d’Apple (AAPL.US) à « acheter » au début de cette année est en train de se réaliser, qui se manifeste par le fort cycle de mises à niveau de l’iPhone dans long piloté par l’intelligence artificielle générative (GenAI) est à venir ; Les services augmentent à nouveau, passant de 11 % en décembre de l’année dernière à 14 % en mars de cette année ; En ce qui concerne l’iPhone, le Mac et les serveurs, l’application des puces Apple est mise en avant ; Maintien d’un rendement élevé du capital ; Le taux d’intérêt de Mao a un short à la hausse ; En prévision du lancement des fonctionnalités d’intelligence artificielle, les clients institutionnels ont augmenté leurs avoirs. La banque estime que l’augmentation des ventes d’iPhone d’Apple en Chine continentale, les révisions de valorisation qui deviennent positives et les capacités de GenAI entraîneront un cycle de mise à niveau solide. La banque a relevé l’objectif de cours d’Apple de 225 $ à 230 $ et sa prévision de BPS pour 2025 de 7,76 $, réitérant une note d’achat et attendant avec impatience des catalyseurs plus positifs longs la société.

Microsoft a déplacé plusieurs des meilleurs développeurs d’IA du groupe de recherche vers la nouvelle équipe GenAl afin d’accélérer le développement de modèles d’IA plus petits et moins chers, selon deux personnes familières avec la question, selon The Information le 23 janvier. Il est rapporté que l’équipe GenAI sera dirigée par Misha Bilenko, vice-président de Microsoft, et fera partie de la division cloud Azure.

Comme l’a rapporté CNBC le 19 janvier, Meta dépense des milliards de dollars pour les puces d’IA de Nvidia. Zuckerberg a déclaré jeudi dans un post Instagram Reels que la « feuille de route future » de l’IA de l’entreprise l’appelle à construire une « infrastructure informatique à grande échelle ». Zuckerberg a déclaré que l’infrastructure comprendra 350 000 cartes graphiques H100 de Nvidia d’ici la fin de 2024. Zuckerberg n’a pas précisé combien de GPU la société avait achetés, mais le H100 n’était pas disponible avant la fin de 2022 et était en quantité limitée. Les analystes de Raymond James estiment que le H100 de Nvidia se vend entre 25 000 et 30 000 dollars, alors qu’il pourrait coûter plus de 40 000 dollars sur eBay. Si Meta avait payé à l’extrémité inférieure du prix, le paiement aurait été proche de 9 milliards de dollars. En outre, Zuckerberg a déclaré que Meta prévoyait d’ouvrir de manière « responsable » son « intelligence générale » inexploitée, ce que l’entreprise fait pour sa famille de grands modèles de langage Llama. Zuckerberg a déclaré que Meta entraînait actuellement Llama 3 et travaillait plus étroitement avec son équipe de recherche fondamentale sur l’intelligence artificielle (FAIR) et son équipe de recherche GenAI.

Comme l’a rapporté CNBC le 19 janvier, Meta dépense des milliards de dollars pour les puces d’IA de Nvidia. Zuckerberg a déclaré jeudi dans un post Instagram Reels que la « feuille de route future » de l’IA de l’entreprise l’appelle à construire une « infrastructure informatique à grande échelle ». Zuckerberg a déclaré que l’infrastructure comprendra 350 000 cartes graphiques H100 de Nvidia d’ici la fin de 2024. Zuckerberg n’a pas précisé combien de GPU la société avait achetés, mais le H100 n’était pas disponible avant la fin de 2022 et était en quantité limitée. Les analystes de Raymond James estiment que le H100 de Nvidia se vend entre 25 000 et 30 000 dollars, alors qu’il pourrait coûter plus de 40 000 dollars sur eBay. Si Meta avait payé à l’extrémité inférieure du prix, le paiement aurait été proche de 9 milliards de dollars. En outre, Zuckerberg a déclaré que Meta prévoyait d’ouvrir de manière « responsable » son « intelligence générale » inexploitée, ce que l’entreprise fait pour sa famille de grands modèles de langage Llama. Zuckerberg a déclaré que Meta entraînait actuellement Llama 3 et travaillait plus étroitement avec son équipe de recherche fondamentale sur l’intelligence artificielle (FAIR) et son équipe de recherche GenAI.

Selon la page d’accueil du webmaster le 2 janvier, selon l’International Data Corporation (IDC), les entreprises mondiales investiront 19,4 milliards de dollars dans des solutions d’intelligence artificielle générative (GenAI) en 2023 et devraient doubler en 2024. Les prévisions indiquent également que les dépenses, y compris les logiciels GenAI, le matériel connexe et les services, atteindront 151,1 milliards de dollars d’ici 2027, avec un taux de croissance annuel moyen de 86,1 %. Dans les années à venir, IDC s’attend à ce que l’investissement de GenAI passe par une phase naturelle de développement, les entreprises passant progressivement de la phase expérimentale à la construction de modèles de données d’infrastructure et d’entraînement, et enfin à l’adoption généralisée de la technologie dans divers domaines.

Selon un rapport de Webmaster’s Home du 15 décembre, la dernière enquête Salesforce montre que plus de la moitié des employés qui utilisent l’intelligence artificielle générative (GenAI) dans les entreprises du monde entier utilisent des outils non approuvés au travail, ce qui peut entraîner des risques potentiels pour les entreprises. L’enquête, qui a porté sur plus de 14 000 employés dans 14 pays, comprenait une série de recherches intitulée « Les promesses et les pièges de l’IA au travail ». Malgré les nombreux avantages potentiels que GenAI offre aux employés et aux employeurs, l’enquête a révélé qu’il existe des risques potentiels dans l’utilisation de GenAI par les entreprises en raison de l’absence de politiques clairement définies. L’enquête a révélé que 28 % des employés utilisent actuellement GenAI au travail, et que plus de la moitié d’entre eux ne sont pas officiellement approuvés par leurs employeurs. En outre, 32 % d’entre eux prévoient d’utiliser GenAI dans leur travail à l’avenir. De plus, près de 70 % des employés dans le monde n’ont jamais été formés à l’utilisation de GenAI de manière sûre et éthique au travail.

Selon IT Home du 6 décembre, l’enquête ML Insider 2023 menée par cnvrg.io, une filiale d’Intel Corporation qui se concentre sur les plateformes d’IA et de grands modèles de langage (LLM), a montré que seulement 10 % des entreprises ont intégré des solutions d’IA générative (GenAI) en production au cours de l’année écoulée. L’enquête montre également qu’environ la moitié des entreprises qui ont adopté l’IA générative signalent des améliorations de l’expérience client (58 %), de l’efficacité (53 %), des capacités des produits (52 %) et des réductions de coûts significatives (47 %). Malgré les avantages évidents, le chemin vers l’adoption de l’IA générative n’est pas sans défis. Selon l’enquête, 46 % des personnes interrogées ont cité l’infrastructure comme le plus grand obstacle au développement de LLM en produits, ainsi que d’autres obstacles, notamment la complexité, le manque de talents en IA, les coûts de mise en œuvre élevés et les problèmes de conformité. Quatre-vingt-quatre pour cent des personnes interrogées ont déclaré qu’elles avaient besoin de se perfectionner en raison de leur intérêt croissant pour la technologie LLM, et seulement 19 % étaient confiantes dans leur compréhension des mécanismes de cette technologie.

Selon la nouvelle du 1er décembre, Google a annoncé que l’application open source de récupération de base de données GenAi est désormais disponible sur GitHub.

PANews a rapporté le 26 novembre que dans un rapport récent, le gouverneur de Californie, Gavin Newsom, a souligné l’importance de se préparer à la prochaine génération de compétences nécessaires pour prospérer dans l’économie de l’intelligence artificielle générative (GenAI), selon Cointelegraph. Comme indiqué dans le rapport, il a été suggéré que les résidents de Californie devraient avoir accès à des possibilités d’éducation et de formation pour GenAI, déclarant : « Pour soutenir la main-d’œuvre de l’État de Californie et se préparer aux compétences de la prochaine génération nécessaires à la prospérité de l’économie GenAI, les agences fourniront une formation au personnel du gouvernement de l’État pour utiliser GenAI approuvé par l’État afin d’obtenir des résultats équitables. » " Le rapport cite les projections de Goldman Sachs selon lesquelles GenAI devrait avoir un impact sur 300 millions d’emplois dans le monde, bien que des gains de productivité potentiels soient attendus. « Par conséquent, les gouvernements des États doivent prendre l’initiative de former et de soutenir les travailleurs pour qu’ils participent à l’économie de l’IA et créer une demande pour que les entreprises s’installent et embauchent des personnes en Californie », indique le rapport. En outre, il est en outre indiqué que les initiatives éducatives de GenAI devraient commencer par les établissements d’enseignement supérieur et les écoles professionnelles.

Selon BusinessWire, le 20 novembre, la société indienne de services d’ingénierie L&T a annoncé un partenariat avec NVIDIA pour développer une architecture définie par logiciel pour les dispositifs médicaux axés sur l’endoscopie, améliorant ainsi la qualité d’image et l’évolutivité des produits. Il est rapporté que l’architecture a été développée à partir de zéro et dispose d’un pipeline de traitement d’image qui peut être utilisé pour la réduction du bruit, l’amélioration des bords et du contraste, l’amélioration de la texture et des couleurs et la correction des taches. De plus, l’architecture intègre des modèles d’IA/ML développés pour détecter, identifier et classer les polypes. La collaboration s’appuie sur les plates-formes NVIDIA Holoscan et NVIDIA IGX Orin avec une latence de transfert de données ultra-faible, des capacités de traitement d’image supérieures et une évolutivité pour prendre en charge un large éventail d’applications d’IA.

PwC Irlande s’est associé à Microsoft pour ouvrir un nouveau centre d’intelligence artificielle générative (GenAI) à Dublin, dans le but de favoriser l’adoption de la nouvelle technologie, comme l’a rapporté Webmaster’s House le 20 novembre. Plus tôt cette année, PwC a investi plus d’un milliard d’euros à l’échelle mondiale dans le cadre de son partenariat avec Microsoft pour faire évoluer et faire progresser l’IA et favoriser une transformation axée sur l’humain et la technologie. Dans le même temps, une enquête publiée par PwC montre que l’Irlande a été plus lente à adopter l’IA et l’IA générative par rapport aux normes internationales. L’enquête menée auprès des chefs d’entreprise irlandais a révélé que moins de 10 % (7 %) des entreprises ont mis en œuvre l’IA à grande échelle. En revanche, une précédente enquête de PwC auprès de dirigeants d’entreprise américains a montré que 26 % des organisations ont adopté l’IA à grande échelle.

AI News, Cambridge Dictionary a récemment annoncé que le mot de l’année pour 2023 est « hallucinate » (halluciner). L’équipe a expliqué qu’elle avait choisi « halluciner » comme mot de l’année pour 2023 parce qu’elle pense que la signification du nouveau mot va directement à la raison principale pour laquelle les gens parlent de l’IA. L’IA générative est un outil puissant, mais nous apprenons encore à interagir avec elle de manière sûre et efficace, ce qui signifie reconnaître à la fois ses forces potentielles et ses faiblesses actuelles. Il est rapporté que tout au long de l’année 2023, les lexicographes du Cambridge Dictionary ont ajouté de nombreuses nouvelles définitions liées à l’intelligence artificielle, notamment les grands modèles de langage (LLM), l’intelligence artificielle générative (GenAI) et GPT. De nombreux mots existants, tels que halluciner, ont également ajouté des significations plus liées à l’IA.

Selon PRNewswire, le 13 novembre, Schneider Electric a annoncé un partenariat avec Microsoft pour utiliser les capacités de l’intelligence artificielle générative (GenAI) afin d’autonomiser les clients et de transformer leurs opérations internes. Plus précisément, Schneider Electric intègre Microsoft Azure OpenAI pour développer des solutions qui exploitent des algorithmes pour générer du texte, du code et d’autres types de contenu. Dans le même temps, Schneider Electric continuera d’utiliser GenAI pour stimuler l’innovation dans son portefeuille de produits.

IBM a récemment annoncé qu’il ajouterait des capacités d’IA générative à son outil QRadar SIEM, comme l’a rapporté Webmaster’s Home le 13 novembre. QRadar a été acquis par IBM en 2011 lors de l’acquisition de Q1 Labs et est un produit de premier plan dans le domaine de la gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM). IBM prévoit d’intégrer l’IA générative dans QRadar en introduisant les capacités GenAI de la gamme de produits Watsonx pour automatiser des tâches telles que le reporting, la chasse aux menaces, l’interprétation des données et le traitement des données. Cette mise à niveau technologique, qui devrait être disponible au premier trimestre 2024, est conçue pour alléger la charge de travail des analystes de sécurité afin qu’ils puissent se concentrer sur des tâches plus importantes.

Forrester a publié ses prévisions pour 2024 : l’exploration mène au progrès, comme l’a rapporté Forbes le 26 octobre. Selon Forrester, 30 % des entreprises de la région Asie-Pacifique bénéficieront de l’impact transformateur de genAI. Alors que de nombreuses entreprises de la région Asie-Pacifique considèrent genAI comme un outil d’amélioration de l’efficacité, beaucoup d’entre elles se heurteront à des obstacles tels qu’une culture de travail trop prudente et des lacunes dans les capacités de gestion des données. Du côté positif, les entreprises ayant des pratiques informatiques plus avancées (environ 30 % des entreprises de la région) semblent mieux préparées à tirer pleinement parti de la technologie et se concentrent sur l’exploitation de genAI pour développer leurs modèles d’affaires. Cependant, il convient de noter que dans la région Asie-Pacifique, cette évolution sera un processus progressif sur plusieurs années.

Le 19 octobre, IBM Consulting, la branche de services professionnels d’IBM, a annoncé son intention d’étendre son partenariat avec Amazon Web Services (AWS) et d’utiliser l’IA générative pour reconcevoir des solutions conjointes pour les entreprises, en ciblant initialement trois domaines : les centres d’appels, les chaînes de valeur du cloud et les chaînes d’approvisionnement. En plus des produits GenAI, la société prévoit de former jusqu’à 10 000 consultants sur les services d’IA générative AWS et d’offrir des services watsonx sur une plate-forme cloud. Ce dernier permettra aux entreprises d’utiliser plus facilement les solutions de données, d’IA et de sécurité d’IBM via AWS.

Le fournisseur sud-coréen de services TIC LG CNS a lancé jeudi la plate-forme d’analyse de données amp_ d’IA Generative AI (DAP GenAI), une plate-forme d’intelligence artificielle (IA) générative à usage commercial qui vise à fournir aux utilisateurs des recommandations de produits, des résumés de documents et des rapports basés sur des données, a rapporté Webmaster Home. La configuration de la plate-forme DAP GenAI commence par la sélection d’un grand modèle de langage (LLM), et les utilisateurs peuvent choisir un grand modèle de langage (LLM), tel que ChatGPT d’OpenAI, PaLM2 de Google, etc., et prend également en charge la création de services d’IA de recommandation de produits. La plateforme offre également des capacités d’IA et de LLMOps pour fournir des réponses précises et optimiser la portée du LLM pour des entreprises spécifiques.

Selon Telecoms le 12 octobre, l’agence d’études de marché Gartner prédit que l’adoption de l’IA augmentera rapidement dans les entreprises. La société prévoit que d’ici 2026, plus de 80% des entreprises utiliseront des interfaces ou des modèles de programmation d’applications (API) d’intelligence artificielle générative (GenAI) et / ou déploieront des applications compatibles GenAI en production. Il est actuellement inférieur à 5% en 2023. Arun Chandrasekaran, vice-président émérite analyste chez Gartner, a déclaré : « L’IA générative est devenue une priorité absolue pour les cadres supérieurs et a conduit à une innovation considérable dans de nouveaux outils au-delà du modèle sous-jacent. En outre, il existe une demande croissante d’IA générative dans de nombreux secteurs, tels que les soins de santé, les sciences de la vie, le droit, les services financiers et le secteur public. "

Selon IT House rapporté le 12 octobre, Docker a récemment organisé la conférence Dockercon 23 à Los Angeles, lançant une nouvelle pile Docker GenAI, permettant à la technologie de conteneur Docker d’intégrer de manière transparente la base de données de graphes Neo4j, la technologie de liaison de modèles LangChain et Ollama pour l’exécution de grands modèles de langage. La pile Docker GenAI se concentre sur la simplification du développement d’applications d’IA génératives, la simplification de processus tels que les bases de données vectorielles en introduisant des bases de données de graphes Neo4j et la possibilité pour de grands modèles de langage tels que Llama 2 de fonctionner nativement grâce aux capacités fournies par la plate-forme Ollama. En outre. Docker lance son outil spécialisé GenAI, appelé Docker AI. Docker AI est formé sur des données propriétaires de Docker accumulées à partir de millions de fichiers Docker, de fichiers de composition et de journaux d’erreurs, fournissant des ressources pour corriger les erreurs directement dans le flux de travail du développeur. L’outil est conçu pour améliorer l’expérience du développeur en facilitant le dépannage et la résolution des problèmes.

Selon GenAI New World, Pixis, un fournisseur de solutions de marketing IA, a récemment reçu un financement de 85 millions de dollars. Le financement a été dirigé par Touring Capital, avec la participation de Grupo Carso, General Atlantic, Celesta Capital et Chiratae Ventures. En plus de renforcer les capacités d'IA de Pixis, ce financement l'aidera également à accélérer son activité mondiale et à investir dans un studio de création axé sur l'IA. Avec la finalisation de ce financement, le montant total du financement de Pixis atteint 209 millions de dollars. Il est rapporté que Pixis a été fondée en 2020 et se concentre sur la fourniture aux marques de solutions pour améliorer le marketing à la performance. Pixis développe une technologie d'IA accessible qui profite au marketing de croissance et dispose d'une riche suite de produits comprenant le ciblage, l'optimisation des performances en vol et des capacités d'IA générative.

Selon GenAI New World, le fournisseur d'outils d'IA Pryon a récemment reçu 100 millions de dollars américains en financement de série B. Le financement a été dirigé par le US Innovation Technology Fund, avec la participation d'Aperture Venture Capital, BootstrapLabs, Breyer Capital, Duke Capital Partners, Good Growth Capital, Omimed Capital et Revolutions Rise of REST Seeds Fund. Il est rapporté que ce financement aidera Pryon à étendre ses activités sur le marché international, à élargir la taille de son équipe et à accélérer la croissance de sa plateforme. Il est rapporté que Pryon a été fondé en 2017 et est un fournisseur d'outils d'IA. Pryon utilise l'IA pour coordonner les informations sur tous les canaux grâce à la connaissance du contexte, au langage naturel et à d'autres technologies, permettant aux utilisateurs d'interagir avec des agents vocaux. Pryon entraîne et déploie ses propres modèles propriétaires, sélectionnés en fonction de ce qui est nécessaire pour éviter les hallucinations et sur la base de connaissances concrètes.

Selon le rapport du Science and Technology Innovation Board Daily du 27 septembre, selon un récent rapport publié par l'International Data Corporation (IDC), 26 % des entreprises natives du numérique (DNB) de la région Asie-Pacifique ont investi dans l'intelligence artificielle générative. (GenAI) en 2023, 44 % des DNB mènent une exploration préliminaire de cas d’utilisation potentiels de GenAI. Ces DNB s'attendent à ce que la technologie GenAI ait le plus grand impact dans les domaines du développement/conception de produits, de la R&D, de l'engagement client, des ventes et du marketing.

Selon un rapport de Webmaster Home du 21 septembre, un nouveau rapport publié par le programme JournalismAI de la London School of Economics and Political Science (LSE) montre que l'IA générative (genAI) offre de nouvelles opportunités à l'industrie du journalisme. Le rapport a interrogé plus de 100 agences de presse de 46 pays entre avril et juillet 2023. Selon les résultats de l'enquête, plus de 73 % des agences de presse estiment que la genAI, telle que ChatGPT ou Google Bard, apporte de nouvelles opportunités au secteur du journalisme. Cela montre que les agences de presse commencent à prendre conscience du potentiel de la technologie de l’IA et peuvent jouer un rôle plus important dans le processus de production de l’information. Plus de 70 % des agences de presse estiment que l'IA générative (genAI) telle que ChatGPT ou Google Bard apportera de nouvelles opportunités au secteur du journalisme. Plus de 85 % des personnes interrogées, y compris des journalistes, des technologues et des responsables d'agences de presse, ont au moins essayé d'utiliser genAI pour les aider à écrire du code, à générer des images et à rédiger des résumés. D’un autre côté, les personnes interrogées ont également reconnu que le contenu généré par l’IA doit être examiné manuellement pour atténuer les biais et inexactitudes potentiels.

Babbitt News, McKinsey a écrit dans "McKinsey Financial CEO Quarterly" que Fang Xiyuan, associé directeur mondial de McKinsey, estime : "La chaîne de valeur de l'IA générative se compose de six maillons, à savoir le matériel dédié, la plate-forme cloud, le modèle de base, les centres de modèles et MLOps, les applications et les services. Avec le développement de la technologie GenAI, l'ensemble de la chaîne de valeur recèle d'énormes opportunités, mais il existe des différences significatives dans les opportunités de marché dans chaque maillon. Certains maillons ont creusé un fossé en termes d'investissement dans les ressources, de connaissances professionnelles et d'avantages en tant que premier arrivant. créer des obstacles pour les nouveaux entrants et les petites entreprises qui souhaitent développer leur activité.

Selon le rapport du webmaster du 7 septembre, selon la dernière enquête CIO (Chief Information Officer) réalisée par la plateforme d'investissement technologique (technologie) Recognize, bien que l'intelligence artificielle générative (GenAI) soit déployée dans les organisations, 52 % des personnes interrogées ont déclaré que la sécurité est une préoccupation majeure, en particulier dans le secteur des services technologiques. Les résultats sont basés sur une enquête menée auprès de 500 responsables de l’information aux États-Unis. L'enquête révèle également que la complexité apparaît comme la deuxième préoccupation majeure (39 %), suivie par les besoins en ressources matérielles et la possibilité d'obtenir des résultats inexacts (33 % chacun). Cela montre que malgré le potentiel de GenAI, sa sécurité et sa fiabilité restent une priorité pour les organisations. En ce qui concerne les produits GenAI les plus couramment utilisés au sein des organisations, l'enquête montre que 82 % des organisations utilisent principalement ChatGPT, suivi de Copy.ai à 29 %, et les solutions open source représentent également 28 %. De plus, 27 % des répondants utilisent Bard et 25 % des répondants utilisent Claude. Jasper est utilisé par 24 % des répondants, mais le taux d'utilisation de ChatSonic est relativement faible, seulement 16 %.

Selon 36 Krypton, le 24 août, Inspur Information a publié la pile logicielle informatique intelligente à grande échelle OGAI. Selon les rapports, OGAI (Open GenAI Infra) « Genuine Brain Generation Intelligence » est une pile logicielle intelligente complète et à processus complet qui fournit le déploiement d'un environnement de système de puissance de calcul IA, une garantie de planification de la puissance de calcul et des capacités de développement et de gestion de modèles pour entreprise de modélisme à grande échelle. OGAI a été développé par Inspur Information sur la base de sa propre pratique de grands modèles et de son expérience professionnelle au service des clients.

Selon un rapport de Webmaster's Home du 17 août, McKinsey & Company, l'une des plus grandes organisations de conseil, a lancé un nouvel outil d'IA générative Lilli, une nouvelle application de chat conçue pour les employés par l'équipe "ClienTech" de McKinsey sous la direction du directeur de la technologie. Programme Jacky Wright. Basé sur plus de 100 000 documents et enregistrements d'entretiens, l'outil fournit des informations, des idées, des données, des plans et même recommande les meilleurs experts internes pour les projets de conseil. Selon la technologie sous-jacente, Lilli utilise les LLM actuellement disponibles, y compris le LLM développé par le partenaire de McKinsey Cohere et OpenAI sur la plate-forme Microsoft Azure, pour prendre en charge ses capacités GenAI Chat et de traitement du langage naturel (NLP). L'application a été créée par McKinsey et agit comme une couche de sécurité entre l'utilisateur et les données sous-jacentes. Erik Roth, associé principal chez McKinsey, a souligné que McKinsey n'a rien à voir avec le "LLM" sous-jacent et explore constamment de nouveaux modèles LLM et AI qui offrent la plus grande utilité, y compris les anciennes versions qui sont toujours maintenues. Alors que l'entreprise espère étendre son utilisation à tous les employés, Erik Roth a également déclaré que McKinsey n'excluait pas l'étiquetage blanc de Lilli et sa transformation en un produit externe utilisé par les clients de McKinsey ou d'autres entreprises. De plus, Erik Roth et ses partenaires chez McKinsey ont déclaré que Lilli, qui est en version bêta depuis juin 2023, sera entièrement déployé chez McKinsey cet automne.

Selon Allmetas, en tant que plus grande chaîne d'entreprises au monde, Walmart (Walmart) est à la pointe de l'industrie dans l'application de l'intelligence artificielle depuis de nombreuses années. Walmart a annoncé son intention de créer une plate-forme d'IA conversationnelle il y a plus de trois ans et avait expérimenté des formes d'apprentissage automatique génératives et autres pendant plusieurs années auparavant. L'assistant d'achat conversationnel Converse de Walmart a fait ses débuts en 2020, et une application similaire est disponible pour les associés et les acheteurs des magasins. Le mois dernier, Walmart Inc. a lancé GenAI Playground, un outil qui permet aux employés d'expérimenter en toute sécurité divers modèles d'IA générative sans risque de violation de données ou d'exposition à la propriété intellectuelle. Par ailleurs, Walmart a récemment lancé un outil d'IA génératif appelé Ask Claude qui peut aider les équipes des services d'approvisionnement à être plus productives et à obtenir de l'aide dans leurs recherches quotidiennes. En plus de l'interne, Walmart utilise également l'intelligence artificielle générative pour aider les acheteurs en ligne. La fonction de recherche sur le site Web de Walmart est alimentée par l'intelligence artificielle générative. Les coursiers du dernier kilomètre utilisent également la technologie pour améliorer l'efficacité de la livraison.

Selon PRNewswire le 10 juillet, la société d'IA Generative AI (GenAI) a annoncé que sa filiale en propriété exclusive Pulse AI a été approuvée pour rejoindre le programme NVIDIA Inception et a émis un bon de commande d'environ 1,8 million de dollars en matériel, fournissant plus plus de 350 000 heures de temps de calcul d'intelligence artificielle par an. L'informatique IA fait référence aux ressources informatiques de base requises par les systèmes d'intelligence artificielle pour effectuer des tâches, telles que le traitement des données, la formation de modèles d'apprentissage automatique et la réalisation de prédictions, qui sont tous des éléments clés de l'activité principale de GenAI et Pulse AI. NVIDIA Inception est un programme d'innovation qui soutient les entreprises qui progressent dans le domaine de l'intelligence artificielle et de la science des données.

IBM (IBM.N) a annoncé aujourd'hui son intention d'étendre son partenariat à long terme avec le fabricant de Photoshop Adobe (ADBE.O) en mettant en œuvre l'intelligence artificielle de nouvelle génération, y compris les services Adobe Sensei GenAI et Adobe Firefly, actuellement en version bêta) pour aider les marques à se développer leur chaîne d'approvisionnement de contenu. IBM a lancé un nouveau portefeuille de services de conseil Adobe pour aider les clients à naviguer dans le domaine complexe de l'intelligence artificielle générative, en associant innovation, technologie et conception pour réinventer numériquement les interactions avec les clients. Comme indiqué précédemment, Adobe a mis à jour son outil de conception graphique gratuit Express pour intégrer la technologie Firefly AI.