Selon les nouvelles d’IT House du 25 décembre, Google Research a récemment publié un article présentant les résultats d’application d’un modèle d’IA de « détournement du trafic » créé par le logiciel de simulation Open Source SUMO. Il est rapporté que les chercheurs de Google ont utilisé le logiciel SUMO pour construire un modèle de base des zones de T-Mobile Park et de Lumen Field à Seattle, et ont utilisé les informations fournies par Google Maps telles que le « volume de congestion », l'"emplacement des feux de circulation » et la « vitesse moyenne de la route » pour dessiner une carte thermique complète. Après cela, l’équipe de recherche a divisé la carte thermique en différentes zones et a introduit un « modèle de comportement de l’utilisateur » et des suggestions d’itinéraires fournies par le service de police de Seattle pour construire un modèle de « déviation du trafic » qui attribue le meilleur itinéraire aux propriétaires de voitures. Les chercheurs de Google, en collaboration avec le ministère des Transports de Seattle, ont appliqué le modèle d’IA à un certain nombre d’événements à grande échelle en août et novembre 2023, réduisant le temps de congestion de 7 minutes en moyenne et améliorant l’efficacité du trafic de 30 % grâce à un « affichage de guidage dynamique ».