Le modèle d'IA a été formé pour prédire plus de 1000 maladies.

# Le modèle d'IA a été formé pour prédire plus de 1000 maladies.

Les scientifiques ont développé un outil d'IA pour prédire plus de 1000 maladies et anticiper les changements de l'état de santé sur 10 ans.

Des experts du laboratoire européen de biologie moléculaire (EMBL), du centre oncologique allemand et de l'université de Copenhague ont appliqué des principes algorithmiques similaires à ceux utilisés dans les grands modèles linguistiques.

L'IA a été formée sur des données provenant de deux systèmes de santé indépendants - sur des informations anonymisées de 400 000 personnes issues de l'étude UK Biobank et 1,9 million de patients du registre national du Danemark.

«Les événements médicaux suivent souvent des modèles prévisibles. Notre modèle d'IA les étudie et peut prévoir les résultats futurs pour la santé», a déclaré Thomas Fitzgerald, chercheur à l'Institut européen de bioinformatique.

Le nouvel outil évalue la probabilité qu'une personne développe telle ou telle maladie et quand exactement. Le réseau neuronal est capable de prédire le cancer, le diabète, les maladies cardiovasculaires, les maladies respiratoires et de nombreux autres troubles.

Le modèle Delphi-2M analyse les « événements médicaux » dans l'historique du patient et le mode de vie : présence de surpoids, habitudes nuisibles, âge, sexe.

Les risques pour la santé s'expriment en pourcentages dans le temps, par analogie avec les prévisions météorologiques : « 70 % de chance de pluie ce week-end ».

Le directeur par intérim de l'EMBL, Ewan Birney, a déclaré que les patients commenceraient à bénéficier de l'outil dans les prochaines années :

«Vous venez à un rendez-vous, et le médecin utilise déjà de tels outils et dit : “Voici quatre principaux risques dans votre avenir, et voici deux choses que vous pouvez faire pour les changer.”»

Selon lui, il n'y a pas d'échappatoire aux conseils standards comme perdre du poids ou arrêter de fumer, mais pour certaines maladies, il y aura des recommandations plus spécifiques.

Birni a souligné que l'un des principaux avantages de Delphi-2M par rapport à d'autres solutions est la capacité de prédire toutes les maladies en même temps sur une longue période.

«Delphi-2M évalue la probabilité de plus de 1000 maladies en tenant compte de l'historique médical individuel, et sa précision est comparable à celle des modèles existants pour des maladies spécifiques», a déclaré l'équipe du projet.

Le chef du département IA du Centre oncologique allemand, le professeur Moritz Gerstung, a souligné que Delphi-2M est le début d'une nouvelle façon de comprendre la santé humaine et la progression des maladies. Selon lui, les modèles génératifs seront un jour capables de personnaliser les soins et de prévoir les besoins en santé à l'échelle de systèmes entiers.

Rappelons qu'en septembre, des chercheurs de l'école de médecine de Harvard ont présenté un modèle d'IA capable d'identifier des combinaisons précises de gènes et de médicaments pour inverser des états pathologiques dans les cellules humaines.