Les agents d'IA deviennent de plus en plus puissants, mais la confiance reste une préoccupation majeure.
Comment pouvez-vous vérifier si un agent ou même un humain est authentique, sûr et respecte les règles sans compromettre les données privées ?
C'est là qu'intervient @billions_ntwk. En intégrant des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP) avec une IA vérifiable, Billions garantit que les interactions avec l'IA sont à la fois transparentes et sécurisées, tout en gardant les informations sensibles confidentielles.
> Voici un aperçu simplifié :
> Prouvez, ne dévoilez pas — Les agents et les humains peuvent démontrer leur unicité et leur conformité sans partager de données biométriques, de connexions ou d'informations personnelles.
> Vérifiez les résultats de l'IA — En utilisant zkML, Billions valide que les décisions d'une IA s'alignent avec son comportement prévu, vous permettant de tracer les actions sans avoir à plonger dans la "boîte noire" du modèle.
> Réputation sur laquelle vous pouvez compter — Chaque interaction vérifiée contribue à un enregistrement sur la chaîne. Les agents dignes de confiance renforcent leur crédibilité, tandis que ceux qui suscitent des interrogations sont signalés.
> Décentralisé par conception — Aucune autorité centrale n'exerce de contrôle. La confiance est répartie sur le réseau.
> Prêt pour les audits pour tous — Les régulateurs, les entreprises et les utilisateurs peuvent accéder à des enregistrements inviolables des activités d'IA pour vérifier la conformité et la sécurité.
Avec @billions_ntwk, vous bénéficiez d'un système où les agents IA et les humains peuvent interagir de manière transparente, vérifiable et privée, posant ainsi les bases d'une IA transparente à grande échelle.
gBillions Chad's
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Les agents d'IA deviennent de plus en plus puissants, mais la confiance reste une préoccupation majeure.
Comment pouvez-vous vérifier si un agent ou même un humain est authentique, sûr et respecte les règles sans compromettre les données privées ?
C'est là qu'intervient @billions_ntwk. En intégrant des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP) avec une IA vérifiable, Billions garantit que les interactions avec l'IA sont à la fois transparentes et sécurisées, tout en gardant les informations sensibles confidentielles.
> Voici un aperçu simplifié :
> Prouvez, ne dévoilez pas — Les agents et les humains peuvent démontrer leur unicité et leur conformité sans partager de données biométriques, de connexions ou d'informations personnelles.
> Vérifiez les résultats de l'IA — En utilisant zkML, Billions valide que les décisions d'une IA s'alignent avec son comportement prévu, vous permettant de tracer les actions sans avoir à plonger dans la "boîte noire" du modèle.
> Réputation sur laquelle vous pouvez compter — Chaque interaction vérifiée contribue à un enregistrement sur la chaîne. Les agents dignes de confiance renforcent leur crédibilité, tandis que ceux qui suscitent des interrogations sont signalés.
> Décentralisé par conception — Aucune autorité centrale n'exerce de contrôle. La confiance est répartie sur le réseau.
> Prêt pour les audits pour tous — Les régulateurs, les entreprises et les utilisateurs peuvent accéder à des enregistrements inviolables des activités d'IA pour vérifier la conformité et la sécurité.
Avec @billions_ntwk, vous bénéficiez d'un système où les agents IA et les humains peuvent interagir de manière transparente, vérifiable et privée, posant ainsi les bases d'une IA transparente à grande échelle.
gBillions Chad's