Je ne sais pas si vous avez déjà rencontré cette situation, lorsque vous générez du contenu avec l'IA, il y a parfois une question :

Cette conclusion est-elle fiable ? Est-elle basée sur de vraies données, ou est-ce que l'IA l'a inventée ?

Et ceux qui ont travaillé dur pour créer des guides et rassembler des informations, l'IA utilise leur contenu, peuvent-ils en tirer profit ?

Et ces problèmes ennuyeux, le moteur de attribution @OpenledgerHQ peut tous les résoudre !

Il utilise la technologie Infini-gram, attribuant à chaque phrase prononcée par l'IA une 【étiquette de provenance】, et peut également récompenser les créateurs originaux, résolvant ainsi le gros bug traditionnel où l'IA ne donne que des réponses sans indiquer la source, permettant de retrouver clairement les propos de l'IA.

■Les limites fondamentales de l'IA traditionnelle : rien d'autre que des résultats

• Utilisation quotidienne de l'IA pour rédiger des textes et rechercher des informations, ne permettant d'obtenir que la réponse finale, sans pouvoir interroger la source de la réponse. Elle dépend également de l'analyse n-gram des règles linguistiques, mais ces règles sont absorbées par le réseau neuronal, ne laissant que le résultat et effaçant la source.

• Comme si quelqu'un vous lançait une réponse sans vous dire pourquoi c'est vrai, impossible de vérifier la véracité, le travail acharné de l'auteur original est totalement ignoré, non seulement les utilisateurs ne font pas confiance aux sorties de l'IA, mais cela épuise également la motivation créative de l'écosystème de l'IA.

■La percée d'Infini-gram : faire en sorte que chaque mot soit accompagné d'un "profil d'identité"

• Principe technique :
Sans complications ni détours, il suffit de prendre les mots saisis comme mots-clés de recherche et de les faire correspondre avec les informations pertinentes dans la base de données, aussi simple que de chercher des informations sur Baidu.

• Méthode de tri :
Selon le classement combiné par la 【rarete】 et la 【compatibilite】, les contenus rares mais correspondant exactement aux besoins seront affichés en priorité, garantissant que les résultats fournis soient à la fois précis et utiles.

• Caractéristiques fonctionnelles :
Lorsque le système recommande le mot suivant, il indique également d'où vient ce mot, de quel document, de quel paragraphe, et même quel auteur l'a écrit, ce qui équivaut à donner à chaque mot une "carte d'identité".

L'IA n'est plus une boîte noire mystérieuse, il n'est plus nécessaire de croire aveuglément ce qu'elle dit. On peut désormais retracer l'origine des informations et vérifier par soi-même leur fiabilité.

■La valeur du moteur d'attribution : au-delà de la transparence, c'est aussi une reconstruction de l'écosystème.

• Avant, l'IA utilisait les données des créateurs sans aucune compensation, c'était comme un vol.

• Maintenant, c'est différent, chaque fois que les données sont utilisées, le créateur peut recevoir une récompense, même si c'est juste pour générer un mot, cela peut être retracé à la source, offrant ainsi une compensation appropriée au créateur.

OpenLedger l'engine d'attribution résout le problème du "black box" de l'IA qui a toujours préoccupé tout le monde, rendant la source du contenu généré par l'IA claire et définie.

Ce modèle qui met l'accent sur la transparence publique, l'équité et la justice pourrait très probablement devenir un point de rupture clé dans la transition de l'IA d'un simple outil vers un écosystème sain à long terme.
#OpenLedger