Dans le domaine du Web3, il n'est pas conseillé de se précipiter lors de la migration des activités vers une nouvelle plateforme. Nous recommandons d'adopter une stratégie de "shadow running" - en testant quelques scénarios représentatifs sur la plateforme Boundless sans perturber le réseau existant, puis en décidant d'élargir l'application en fonction des résultats réels.

Les étapes spécifiques de mise en œuvre sont les suivantes : tout d'abord, choisissez 2 à 3 cas d'utilisation typiques, tels que la vérification de l'inférence AI, la vérification des transactions en masse ou la détection de la tricherie dans les jeux. Exécutez ces tâches simultanément sur le système existant et la plateforme Boundless, et comparez et analysez les coûts, le temps consommé, le taux de défaillance et la cohérence des preuves d'audit.

En matière de surveillance des données, l'accent est mis sur les délais P50/P95, le coût en dollars par preuve unique, le temps d'accès requis (de l'utilisation du SDK à la mise en production), le pourcentage de preuves validées en parallèle par plusieurs nœuds, ainsi que les enregistrements de compensation ou de pénalité lorsque les nœuds ne respectent pas le SLA. Parallèlement, l'expérience de développement est également un facteur clé, y compris le niveau de détail des journaux d'erreurs, l'efficacité du mécanisme de lecture et la capacité du tableau de bord de surveillance à afficher clairement la relation entre les coûts et les performances.

De plus, il convient également de prendre en compte la conformité et les processus financiers : évaluer si les certificats de preuve sur la chaîne peuvent être utilisés directement pour l'audit, si le règlement prend en charge la réconciliation mensuelle, ainsi que l'impact potentiel des paiements ZKC et du verrouillage sur le budget de l'entreprise. À court terme, la volatilité des prix des tokens et les ventes sur les plateformes pourraient causer des perturbations, mais tant que les commandes de paiement réelles continuent d'augmenter et que les audits externes passent régulièrement la validation, ce service devrait être réalisable.

Transformer la théorie en expériences observables est plus fiable que de simplement écouter des éloges. Il est conseillé de commencer par un ou deux petits cas d'utilisation pour obtenir des résultats quantifiables, puis de prendre des décisions supplémentaires. Cette approche progressive peut réduire efficacement les risques et fournir des bases plus fiables pour la migration des affaires Web3.