Plateforme d'infrastructure AI décentralisée——@OpenledgerHQ

Un projet concret peut être réalisé sans équipe en construisant des cadres à partir de zéro, en utilisant directement des réseaux de données existants et en suivant l'attribution de ces fonctionnalités.

Maintenant, plusieurs équipes innovantes ont créé des choses utiles grâce à cela :

Par exemple :
Data Bootstrap est spécialement conçu pour aider l'IA à résoudre le problème du manque de données d'entraînement.
Collecte directement des données en ligne, puis traitement et optimisation, pour soutenir les modèles d'IA manquant de données.

Ambios est encore plus intéressant, avec plus de 8000 capteurs surveillant l'environnement 24 heures sur 24, et en enregistrant les informations sur la pollution fournies par les résidents de la communauté sur la blockchain, contribuant ainsi à la construction de villes intelligentes et à la conformité ESG.

Le plus cool, c'est Morpheus, qui permet aux développeurs de créer des contrats intelligents en utilisant un langage simple, et de retrouver l'origine des données d'entraînement, sans avoir à s'inquiéter de la difficulté d'écrire du code Solidity ou des bugs fréquents.

En plus de ces projets, OpenLedger a également lancé un incubateur OpenCircle, spécialement conçu pour aider les équipes qui souhaitent travailler dessus.

Ce n'est pas juste donner un peu d'argent, mais c'est un soutien par étapes :
• Outils simples faits par des particuliers pour 25 000 - 50 000 dollars
• Une petite équipe développe un produit précoce pour 50 000 - 150 000
• Des projets matures peuvent même obtenir 250 000 - 500 000

Nous offrons également un support technique et la qualification pour intégrer l'écosystème, ce qui équivaut à aider le projet à passer de l' "idée" à la "mise à l'échelle", en aidant à tracer le chemin tout au long du processus.

Les premiers projets déployés ont chacun leurs particularités et tirent parti des avantages d'OpenLedger :

Certaines permettent aux utilisateurs de contribuer des données pour obtenir des récompenses, d'autres intègrent les fonctionnalités de plusieurs applications, certaines garantissent aux utilisateurs le contrôle de leurs propres données, et d'autres utilisent les données de jeu pour entraîner des IA, chacune ne gaspille pas la capacité de la plateforme.

La pensée d'OpenLedger est assez claire : d'abord, l'équipe doit appliquer l'IA Décentralisée à des scénarios concrets, combler les lacunes de données, créer des outils manquants, puis utiliser un incubateur pour faire croître l'écosystème, de plus en plus grand !
#OpenLedger