Dans le domaine de la Blockchain, comment garantir la crédibilité des modèles ou des résultats de calcul complexes déployés ? Boundless propose une solution qui rend le "résultat vérifiable sur la chaîne" un processus quantifiable. Voici un guide pratique en trois étapes :

Tout d'abord, effectuez une réutilisation de tâches à petite échelle. Décomposez une demande d'inférence de modèle en plusieurs petites tâches, puis observez en chaîne le taux de réutilisation et le coût de Gas par transaction. Cette étape aide à comprendre l'efficacité et l'économie du système.

Deuxièmement, effectuer des tests de comparaison des performances. En utilisant les mêmes entrées, exécutez-les respectivement dans l'environnement auto-construit et sur la plateforme Boundless, et comparez les différences en termes de latence, d'utilisation de la mémoire et de capacité de traitement parallèle. Cela aide à évaluer les avantages de performance réels de Boundless.

Enfin, effectuez un test d'élasticité des prix. En augmentant progressivement la densité des tâches, observez les prix de mise en relation du marché, la rapidité de réponse des nœuds et la stabilité de la chaîne de paiement ZKC. Cette étape peut aider à comprendre les performances du système sous une charge élevée.

Lors de l'évaluation, il convient également de prêter attention à certains indicateurs clés : la reproductibilité de la preuve (s'il prend en charge la vérification de relecture), l'impact de la taille de la preuve sur les frais de Blockchain, l'efficacité du fractionnement des tâches, ainsi que la profondeur du marché (le nombre d'acheteurs indépendants). Bien que les fluctuations des prix des tokens à court terme puissent affecter les données, ces indicateurs quantitatifs peuvent réellement refléter si Boundless peut transformer la 'puissance de calcul fiable' en produits pratiques budgétisés et vérifiables.

Grâce à cette approche pratique, les développeurs et les entreprises peuvent évaluer objectivement l'utilité de Boundless, fournissant ainsi des bases fiables pour la prise de décision. Cela aide non seulement à améliorer la crédibilité du calcul Blockchain, mais aussi à promouvoir l'ensemble de l'industrie vers une direction plus efficace et plus transparente.