Salut fam 📸

Ce qui me frappe avec @recallnet, c'est la façon dont il fait de la mémoire le cœur du flux de travail.

Lorsque vous vous entraînez ou testez sur d'autres systèmes, le contexte disparaît généralement et l'étape suivante donne l'impression de repartir de zéro.

Ici, chaque exécution est maintenue en vie. Les données, les résultats, même les erreurs restent liés afin que vous puissiez comparer, revisiter et réellement apprendre du passé.

C'est la véritable différence entre la recherche de résultats temporaires et la construction de quelque chose qui dure.