Les applications d'agents AI sur le marché actuel, telles que les assistants personnels et les assistants d'apprentissage, déçoivent souvent les utilisateurs en raison de leur manque de personnalisation. De nombreux utilisateurs signalent que ces outils sont "uniformes" et "ne comprennent pas les besoins individuels", ce qui entraîne un faible taux d'utilisation. Par exemple, certains étudiants souhaitent recevoir des notifications de points de connaissance en fonction de leur emploi du temps (6 heures du matin et 20 heures), mais les assistants d'apprentissage existants ne peuvent pas répondre à ce besoin de personnalisation.

Une préoccupation encore plus grande est le problème de la sécurité des données. Certains utilisateurs, en utilisant des agents AI liés à la santé, doivent entrer des informations sensibles telles que leurs antécédents d'allergies et leurs habitudes médicamenteuses, mais la crainte d'une fuite de données les empêche de continuer à utiliser ces services. Même si certains outils AI offrent des paramètres de personnalisation de base, leur efficacité est souvent décevante. Par exemple, un professionnel utilise un assistant AI pour organiser les comptes rendus de réunion, mais comme l'AI n'est pas familier avec les termes spécifiques de l'industrie, le résultat final nécessite de nombreuses modifications manuelles, ce qui augmente en fait la charge de travail.

Ces problèmes entraînent un taux de rétention des utilisateurs des agents IA de seulement 20 %, bien en dessous des 60 % des outils Web2 traditionnels. Cependant, OpenLedger a proposé une solution innovante qui transforme les agents IA en véritables assistants personnels capables de comprendre les besoins des utilisateurs, d'assurer la sécurité des données et d'être hautement pratiques grâce à une méthode de "configuration personnalisée sur chaîne + autorisation de sécurité des données + optimisation itérative des résultats". Cette innovation a permis d'augmenter significativement le taux de rétention des utilisateurs à 75 %.

Le principal avantage d'OpenLedger réside dans la transformation des agents IA d'un "modèle général" à "une personnalisation exclusive". La clé de cette personnalisation repose sur trois aspects : tout d'abord, grâce au centre de configuration en chaîne, les utilisateurs peuvent personnaliser les fonctionnalités principales de l'agent IA selon leurs besoins. Ensuite, un mécanisme d'autorisation de données contrôlable est adopté pour garantir la protection de la vie privée des utilisateurs. Enfin, grâce à des retours d'efficacité continus et à une optimisation itérative, les performances de l'agent IA sont constamment améliorées.

Cette méthode permet à chaque agent AI de s'adapter réellement aux besoins personnels de l'utilisateur. Les utilisateurs peuvent régler en détail leurs préférences dans le 'Centre de configuration des agents' d'OpenLedger, par exemple, le moment et le type de contenu des notifications de l'assistant d'apprentissage, ou les paramètres de surveillance de l'agent de santé, etc. Cette approche hautement personnalisée et sécurisée devrait transformer radicalement la manière dont les utilisateurs interagissent avec les agents AI, offrant de nouvelles opportunités de développement dans le domaine des applications AI.