Les inscriptions sur os oraculaire mènent la vague de développement de l'IA, comment la Blockchain peut-elle s'intégrer ?

Avec la coopération atteinte entre Oracle et OpenAI le 10 septembre, le prix de l'action d'Oracle a augmenté de plus de 43% en une seule journée, ce qui a non seulement enflammé l'enthousiasme de Wall Street pour l'intelligence artificielle, mais a également entraîné une forte hausse des actions de puces AI comme NVIDIA et Broadcom. Les analystes de Wall Street ont également activement révisé à la hausse leurs prévisions pour l'indice S&P 500.

Le stratège en actions en chef de Wells Fargo, Ohsung Kwon, a déclaré dans un rapport du 9 septembre : « Bien qu'il y ait des signes de bulle sur le marché, tant que les investissements liés à l'IA se poursuivent, le marché haussier des actions continuera. »

Cette vague non seulement a propulsé le secteur de l'IA des actions américaines, mais a également ravivé l'intérêt du marché pour les infrastructures d'IA décentralisées. Au cours de l'année écoulée, le domaine de l'IA crypto a connu une brève flambée et un rapide retournement, mais la performance soutenue du secteur de l'IA des actions américaines a de nouveau suscité l'intérêt du marché pour les projets d'IA crypto, de nouveaux projets d'IA émergent également à un rythme accéléré.

Après avoir traversé les premières bulles, quelles pistes de crypto-AI montrent une valeur technique et un potentiel de marché plus forts ?

RoboFi : un écosystème de robots alliant virtuel et réel

Récemment, les discussions sur l'IA cryptographique dans le domaine des robots ont clairement augmenté sur les réseaux sociaux. D'un point de vue technique, la voie du matériel robotique pourrait encore nécessiter 5 à 10 ans pour atteindre son pic, mais plusieurs projets explorent les points de connexion entre "robots virtuels - robots réels - agents IA" dans des domaines tels que la simulation cloud, les systèmes d'exploitation décentralisés, la perception des machines et l'annotation des données. Ces domaines peuvent bénéficier directement des incitations et des mécanismes de sécurité offerts par la blockchain.

RoboStack : plateforme de développement de robots cloud

RoboStack offre un environnement complet de développement et de déploiement de robots dans le cloud, fournissant aux développeurs des fonctionnalités de simulation et de test en bac à sable. Cette plateforme peut simuler un environnement réel dans le cloud, disposant d'un mécanisme de bac à sable sécurisé, de capacités de calcul haute performance, de surveillance en temps réel des indicateurs et d'outils de collaboration d'équipe.

Les principaux obstacles auxquels la technologie des robots est confrontée aujourd'hui sont la fragmentation des différents matériels, des middleware et des normes de communication, ce qui rend l'intégration et la formation difficiles. RoboStack résout ce problème grâce au protocole de contexte robotique (RCP), permettant une communication sécurisée entre les robots, les agents IA et les humains. Son environnement de simulation intègre un mécanisme de vote tokenisé et des incitations, favorisant la concurrence technologique entre les développeurs et les passionnés, et soutient le déploiement d'applications réelles de robots dans des environnements multichaînes.

Contrairement à l'industrie traditionnelle des robots dominée par de grandes entreprises et à son système fermé, RoboStack s'efforce de créer un écosystème ouvert permettant aux développeurs de déployer des services robotiques comme s'ils déployaient des contrats intelligents.

D'après les performances du marché, le jeton officiel de RoboStack $ROBOT a connu une longue période de stagnation depuis son émission par Virtuals en mai, mais l'équipe continue d'itérer sur le produit, et la capitalisation boursière en circulation a maintenant retrouvé 3 millions de dollars.

Auki Network : construire une infrastructure de perception machine pour la grille de perception.

Auki développe un réseau de perception machine décentralisé nommé Posemesh, visant à connecter les humains, les appareils et l'IA. Son cœur est une architecture DePIN (réseau d'entités décentralisé) permettant aux appareils tels que les robots et les lunettes AR de partager en temps réel des données de localisation et de capteurs, collaborant à construire une compréhension spatiale du monde physique, fournissant une vue spatiale unifiée pour les robots, l'AR et l'IA.

Auki a conçu divers rôles de nœuds basés sur le protocole Posemesh : les nœuds de calcul fournissent de la puissance de calcul, les nœuds de mouvement (terminaux de robots) téléchargent des informations de localisation et des données de capteurs, les nœuds de reconstruction génèrent des modèles de carte 3D à partir de cela, et les nœuds de domaine gèrent l'espace 3D. Chaque nœud reçoit des incitations en $AUKI en fonction de sa contribution, contribuant ainsi à faire évoluer un réseau de vision machine auto-évolutif.

Ce réseau met l'accent sur la conception de la protection de la vie privée, évitant qu'une seule entité ne surveille l'espace privé des utilisateurs. Ses cas d'application couvrent plusieurs domaines tels que le commerce de détail (optimisation de l'emplacement des produits), la gestion immobilière (suivi des actifs), la navigation dans les salons et la décoration intérieure. Actuellement, Auki a déjà mis en œuvre plusieurs cas d'application concrets.

Comparé aux systèmes de perception environnementale développés par des entreprises Internet traditionnelles, Auki assure la propriété des données des utilisateurs grâce à des mécanismes tels que l'échange de données entre dispositifs peer-to-peer, la cartographie et la coordination en temps réel, un modèle open source et un traitement des données incité par des tokens.

Les données du marché montrent que la capitalisation boursière actuelle du token $AUKI atteint 63 millions de dollars, ce qui indique la reconnaissance du marché pour ce type de projet d'infrastructure.

OpenMind : infrastructure de fonctionnement des robots

OpenMind a annoncé le mois dernier avoir obtenu un financement de 20 millions de dollars dirigé par Pantera Capital, avec une liste d'investisseurs comprenant plusieurs institutions d'investissement renommées.

La position d'OpenMind est similaire à celle d'« UBER » dans le domaine des robots, offrant des systèmes de contrôle AI et des interfaces API, s'efforçant de rendre l'intelligence des robots une infrastructure ouverte, interopérable et facilement accessible.

Ses produits phares se composent de deux parties : la première est le système d'exploitation OM 1, qui est un système modulaire utilisé pour la perception, la planification et le contrôle ; la seconde est le protocole FABRIC, qui fournit des solutions d'authentification inter-environnement, de partage de contexte et de coordination sécurisée pour les machines intelligentes. Avec la popularité des technologies robotiques, FABRIC offre une couche de confiance permettant aux robots fabriqués par différents fournisseurs de travailler ensemble. Les robots utilisant FABRIC peuvent comprendre leur position, leur environnement immédiat et leur plan d'action pour la prochaine étape.

Sapien : plateforme de notation décentralisée des connaissances humaines

Sapien est une plateforme de crowd-sourcing de données AI décentralisée qui a récemment attiré l'attention, positionnée comme une « usine de données dans le domaine de l'IA ».

Déployé sur le réseau Base, Sapien attire des utilisateurs du monde entier à participer à l'annotation des données et à l'entraînement des modèles grâce à des incitations par token. Pour résoudre le problème de la rareté de matériaux de haute qualité dans l'entraînement de l'IA, Sapien a lancé un mécanisme unique de "preuve de qualité" (PoQ) pour guider la communauté à produire des données fiables.

Le mode de fonctionnement spécifique est le suivant : les contributeurs de données doivent staker une certaine quantité de jetons Sapien comme garantie. Après validation par plusieurs parties, ils reçoivent des stablecoins et des récompenses en jetons ; s'ils soumettent des données de faible qualité ou falsifiées, une pénalité de 25 % à 100 % du montant du dépôt est appliquée. Ce mécanisme de récompense et de punition empêche efficacement le contenu de faible qualité, garantissant que les données fournies pour l'entraînement des modèles ont une haute crédibilité.

Le modèle commercial de Sapien est clair : il connecte les entreprises ayant des besoins en données avec des annotateurs répartis dans le monde entier, permettant aux professionnels et aux utilisateurs ordinaires de fournir une "intelligence humaine" à l'IA, et d'enregistrer les contributions et de distribuer les revenus via la blockchain. Selon les informations officielles, plusieurs grandes entreprises technologiques et des sociétés de licornes de l'IA utilisent actuellement ses services.

Les données de la plateforme montrent que Sapien a rassemblé 1,9 million de annotateurs provenant de plus de 110 pays, ayant complété au total 187 millions de tâches d'étiquetage de données. En ce qui concerne le financement, Sapien a été cofondé par des anciens cadres de plateformes d'échange traditionnelles et des entrepreneurs blockchain, ayant terminé l'année dernière deux rondes de financement de semences totalisant 15,5 millions de dollars, avec des investisseurs notables tels que Primitive Ventures et Animoca Brands.

Dans les applications pratiques, les données de haute qualité de Sapien ont été utilisées pour la reconnaissance d'images en conduite autonome, le diagnostic d'images médicales et d'autres scénarios de haute précision. Par exemple, un oncologue peut gagner plusieurs centaines de dollars par heure en annotant des données de cas de cancer, ce qui reflète à la fois la valeur des données professionnelles et valide l'efficacité du mécanisme d'incitation de Sapien pour attirer des talents professionnels.

Sapien a fourni un modèle sur la façon dont les données AI peuvent servir les entreprises AI traditionnelles et créer des revenus pour les fournisseurs de données. À l'ère de l'IA, la valeur des données d'entraînement de haute qualité est aussi importante que la puissance de calcul, et la blockchain offre des outils idéaux pour l'approvisionnement décentralisé en données et la distribution des revenus.

En termes de performance du marché, après le lancement du token Sapien sur la plateforme de trading Alpha en août, le prix a connu un bref repli, mais a fortement rebondi au début septembre et a doublé, avec un volume de transactions quotidien dépassant un moment les 20 millions de dollars.

Dans l'ensemble, le domaine de l'IA crypto présente effectivement des projets de robots matériels (comme Show Robotics, littleguy, etc.), mais le marché des capitaux privilégie davantage des solutions au niveau logiciel et des données. D'un point de vue technique, la réalisation de l'autonomie des robots à grande échelle nécessite encore de franchir plusieurs barrières techniques, telles que la précision de la perception et la vérification de la sécurité. Bien que certains projets aient obtenu un financement considérable, il faudra du temps pour voir s'ils pourront dépasser le stade de concept et devenir des applications standards de « robots en chaîne ».

DeFAI : un arbre toujours vert dans le récit cryptographique

Si l'on dit que la piste des robots se concentre sur « l'IA fait bouger les machines », alors le cœur de DeFAI est « faire fonctionner l'argent de manière automatique et efficace ». L'année 2023 est appelée « l'année DeFAI » par les professionnels du secteur. Alors que d'autres pistes de crypto-AI sont majoritairement tombées dans le silence après le dernier engouement, DeFAI reste dynamique, et de nombreux projets DeFi lancent également leurs propres produits DeFAI.

De plus en plus d'entrepreneurs tentent de réinventer la finance décentralisée en utilisant des technologies d'IA, simplifiant les opérations complexes pour les utilisateurs ordinaires et optimisant considérablement l'expérience d'utilisation de la finance décentralisée grâce à des assistants IA et des agents intelligents.

Cod 3x : agent de trading AI sans code

Cod 3x a été développé par l'équipe DeFi expérimentée Byte Mason (qui a été active dans l'écosystème Fantom) et vise à créer une « plateforme de génération de robots de trading en un clic ». Cod 3x fournit des outils de développement sans codage, permettant aux utilisateurs de créer des agents de trading AI personnalisés simplement par le biais d'un langage naturel ou d'une configuration simple.

Ces agents intelligents peuvent se connecter à diverses sources de données, aidant les utilisateurs à élaborer et à déployer des stratégies de trading en peu de temps, y compris des fonctionnalités de prêt automatique, de market making, d'arbitrage inter-chaînes, etc.

Avant le lancement des principaux produits, Cod 3x a mené plusieurs explorations techniques, telles que le lancement de l'agent de trading autonome « Big Tony » sur MakeFun, intégrant le modèle de prévision des prix avancé d'Allora pour améliorer les stratégies de trading ; tout en essayant de lancer la stablecoin cdxUSD et un protocole de prêt associé, utilisant le mode LP stablecoin/volatilité pour améliorer la liquidité de la plateforme.

Le produit principal Cod 3x est en phase de test logiciel et devrait lancer le "premier terminal de trading AI au monde" sur Arbitrum et GMX le 16 septembre (le support pour Hyperliquid sera ajouté à l'avenir), avec un lancement officiel en octobre. Ce produit permet aux utilisateurs de générer des agents de trading personnalisés à travers une interface de type ChatGPT, encapsulant des millions de lignes de code sous-jacent dans un outil facile à utiliser, offrant aux utilisateurs de DeFi une expérience de "programmation conversationnelle".

Les données du marché montrent que la capitalisation boursière de son jeton de gouvernance $CDX reste autour de 6 millions de dollars.

AI Wayfinder : protocole de navigation AI inter-chaînes

Wayfinder est un protocole AI de chaîne complète qui simplifie les interactions et la navigation dans l'écosystème blockchain grâce à des agents AI autonomes, permettant aux utilisateurs d'exécuter en toute sécurité et efficacement des transactions inter-chaînes, des stratégies DeFi et des interactions DApp sans avoir à maîtriser des connaissances techniques complexes.

Les opérations sur la chaîne sont complexes et les processus inter-chaînes sont fastidieux, ce qui constitue les principaux obstacles à l'entrée des nouveaux utilisateurs dans le Web3. L'objectif principal de Wayfinder est d'améliorer l'accessibilité de la blockchain, en particulier pour les utilisateurs novices, en automatisant l'accomplissement des tâches via une interface de chat en langage naturel (comme « envoyer des jetons » ou « exécuter un échange inter-chaînes »), tout en garantissant que les utilisateurs conservent un contrôle total sur leurs portefeuilles et actifs Web3.

Wayfinder était à l'origine un outil d'assistance dans le jeu de simulation de survie en chaîne Colony de Parallel Studios, utilisé pour aider les joueurs à gérer les opérations en chaîne liées au jeu. L'équipe a découvert que le potentiel d'application de ce système d'IA dépassait largement le cadre du jeu, et l'a donc développé de manière indépendante en tant que produit destiné à tous les utilisateurs.

Actuellement, Wayfinder prend en charge plusieurs blockchains telles qu'Ethereum, Base, Solana, etc., réalisant une connexion transparente entre différents protocoles grâce aux Wayfinding Paths développés par la communauté, et utilise un mécanisme de validateurs pour garantir la sécurité de l'exécution.

Grâce à ces projets innovants, nous pouvons voir que le domaine de l'IA crypto évolue d'une spéculation conceptuelle vers des applications pratiques, montrant une valeur unique, en particulier dans les infrastructures robotiques et l'automatisation financière. Avec l'augmentation de la maturité technologique et de la demande du marché, ces projets devraient jouer un rôle plus important dans la vague future de la fusion entre la blockchain et l'IA.