Meta de Zuckerberg perd ses talents AGI hautement rémunérés.

Source : Cryptopolitan 29 août 2025 13:58

Mark Zuckerberg a attiré l'attention en recrutant des superviseurs d'équipe principaux et des assistants seniors, et en les promouvant avec de nouvelles nominations. Cependant, quelques jours après que Cho Sung-kyu, cofondateur d'OpenAI et ChatGPT, ait rejoint Meta, il a exprimé son intention de démissionner, et il a été nommé scientifique en chef de l'IA de Meta, mais a signé des documents pour revenir à OpenAI.

Selon un rapport du Financial Times, parmi les employés récemment recrutés, certains, comme le scientifique en apprentissage automatique Ethan Knight, l'ancien chercheur d'OpenAI Avi Varma et le scientifique de la recherche Rishabh Agarwal, quittent l'entreprise après une courte période. De plus, Meta a perdu ses leaders en IA générative, Chaya Nayak et Loredana Crisan. Ils ont respectivement travaillé pour l'entreprise pendant 9 et 10 ans.

Début de l'année, Zuckerberg a annoncé le lancement du Meta Super Intelligence Lab (MSL) comme un projet visant à propulser l'entreprise à la pointe du domaine de l'IA.

Ils ont investi près de 1 milliard de dollars pour offrir des récompenses élevées de plusieurs centaines de millions de dollars et recruter des chercheurs d'OpenAI, DeepMind et Apple.

Cependant, quelques mois après sa création, ce département est confronté à un problème de fuite des talents. Wired rapporte également qu'au moins trois chercheurs ont démissionné.

Un scientifique de Meta démissionne, citant les commentaires de Zuckerberg sur les risques.

Selon les rapports, Rishab Agarwal, qui a été recruté par Google DeepMind avec un salaire annuel de 1 million de dollars, a rejoint Meta en avril, mais a déclaré que cette semaine serait sa dernière semaine dans le laboratoire le 25 août.

La dernière semaine chez @AIatMeta. La décision de ne pas continuer à travailler au nouveau laboratoire de superintelligence était difficile, compte tenu de la concentration des talents et des capacités de calcul là-bas. Cependant, après avoir travaillé 7,5 ans chez Google Brain, DeepMind et Meta, j'ai ressenti le besoin de prendre un autre risque…

— Rishabh Agarwal (@agarwl_) 25 août 2025

Un article mentionne qu'il était difficile de faire un choix en tenant compte de la “concentration des talents et des capacités de calcul” de MSL, mais qu'il a été attiré par “un autre risque”. De plus, il cite les mots de Zuckerberg : “Le plus grand risque que l'on puisse prendre dans un monde en rapide évolution est de ne pas prendre de risque.”

Selon le rapport, MSL est en cours de réorganisation, avec un changement de l'accent des activités et un renforcement de la supervision au plus haut niveau. La société a récemment divisé son équipe d'IA en quatre équipes, ce qui crée davantage d'incertitude au sein de MSL.

Le co-fondateur de DeepMind, Demis Hassabis, a déclaré lors d'un échange avec Lex Fridman que les chercheurs de pointe souhaitent “influencer la manière dont l'AGI fonctionne, plutôt que leur salaire, et aider à apporter cette technologie de manière sécurisée au monde.”

Le cofondateur d'Anthropic, Benji Mann, déclare franchement : « Mon plus grand souhait chez Anthropic est d'avoir un impact sur l'avenir de l'humanité. Mon plus grand souhait chez Meta est de gagner de l'argent. »

OpenAI tire profit des pertes de Meta

OpenAI bénéficie de ces anciens employés. En plus de Varma et Knight, Chaya Nayak, qui a été cadre supérieur chez Meta pendant de nombreuses années, a également rejoint OpenAI pour diriger des projets spéciaux. OpenAI avait autrefois critiqué le style de recrutement de Meta comme “déplaisant”, mais maintenant elle attire d'anciens employés de Meta, qui affirment que l'alignement avec les objectifs est plus important que la récompense.

Meta a investi massivement pour réduire l'écart avec ses concurrents dans le domaine de l'AGI, recrutant Alexandre Wang, l'ancien PDG de Scale AI, et Nat Friedman, l'ancien PDG de GitHub, à des postes de leadership. Cependant, les récents départs indiquent qu'un salaire élevé à lui seul peut ne pas suffire pour construire ou maintenir une équipe d'IA à la pointe de la technologie.

Pour Zuckerberg, se dépeindre comme un preneur de risques audacieux a des conséquences ironique. En effet, ses subordonnés citent ses paroles lorsqu'ils partent. La question de savoir si Meta pourra maintenir l'élan de son développement en super intelligence, ou s'il continuera à réduire ses effectifs, déterminera la prochaine étape de la compétition en matière d'IA.

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Avertissement : Ceci est uniquement à des fins d'information. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.