Je viens de tomber sur cette cassure à la baisse du paysage de l'IA et c'est honnêtement le cadre le plus clair que j'ai vu depuis des mois.

La thèse est simple mais percutante : les LLM horizontaux sont de pures infrastructures. Les applications grand public ? C'est là que réside la bulle. Mais les IA verticales—ces systèmes spécialisés résolvant de réels problèmes industriels—c'est là que se produit un véritable effet de composition.

Ce qui fonctionne vraiment, c'est le concept de flywheel : des données auto-générées qui alimentent des laboratoires automatisés. Ce n'est plus seulement une théorie. Nous observons des systèmes qui apprennent de leurs propres résultats, affinant des modèles sans goulets d'étranglement humains. Cette boucle de rétroaction est ce qui sépare le battage médiatique éphémère d'une croissance durable.

La carte traverse tout le bruit. Pas de superflu, juste de la structure. Si vous essayez de comprendre où la valeur s'accumule réellement dans cet espace, ce cadre est efficace.