Récemment, lors d'un forum d'investissement à la Maison Blanche, deux personnalités influentes du secteur technologique ont eu un débat opposé sur l'avenir de l'IA. Musk et Jen-Hsun Huang - l'un est un fou de voiture électrique et de fusées, l'autre est le dirigeant d'un empire des puces - leurs opinions sur la manière dont l'intelligence artificielle va remodeler le travail humain sont complètement divergentes.

Les prophéties optimistes de Musk ressemblent à un roman de science-fiction. Il pense que dans 10 à 20 ans, l'IA et les robots feront du travail une "option". Imaginez que tout le monde puisse atteindre la liberté financière, la pauvreté deviendra un terme historique. À ce moment-là, travailler sera comme jardiner sur son balcon – purement pour le plaisir, on le fait si on le veut, sinon ce n'est pas grave.

L'opinion de Jen-Hsun Huang est beaucoup plus réaliste, voire un peu cruelle. Il a souligné sans détour : les outils d'efficacité ne rendent jamais les gens moins occupés, ils vous font juste prendre plus de travail. Il a donné un exemple concret : après avoir utilisé l'IA pour l'assistance au diagnostic, la charge de travail des radiologues n'a pas seulement diminué, mais a plutôt explosé en raison du traitement d'un plus grand nombre de cas. Les avocats, les programmeurs et tous les secteurs fonctionnent selon cette logique : plus les outils sont avancés, plus les attentes des patrons sont élevées, et les tâches ne feront que s'alourdir.

Il est intéressant de noter que ces deux grands patrons aux opinions complètement opposées collaborent à la construction d'un centre de données AI de 500 mégawatts dans le désert saoudien. Musk a également révélé que Tesla s'apprête à produire en série des robots humanoïdes coûtant seulement 10 000 dollars, visant un marché de 25 000 milliards de dollars.

Les données réelles semblent soutenir davantage les arguments de Jen-Hsun Huang. La vague de licenciements dans l'industrie technologique américaine devient de plus en plus intense, 37 % des dirigeants d'entreprise admettent que l'IA a déjà commencé à remplacer des emplois. Jen-Hsun Huang a mentionné que l'architecture des supercalculateurs dans le monde a connu des changements fondamentaux au cours des six dernières années, la part du calcul accéléré passant de 10 % à 90 %.

Mon avis est le suivant : ce que disent les deux personnes pourrait être vrai, mais elles se trouvent simplement à des positions différentes sur la pyramide. Musk décrit la vue du sommet de la pyramide — ces quelques personnes qui détiennent les ressources de calcul et possèdent les plateformes, leur travail devient effectivement un loisir. En revanche, Jen-Hsun Huang parle du quotidien du corps et de la base de la pyramide — la grande majorité des gens ordinaires ne feront que devenir plus occupés, plus fragmentés et plus dépendants de ces outils pour garder leur emploi, grâce à l'"ajout" des outils d'IA.

L'IA ne fera pas disparaître les emplois, elle redéfinit simplement "pour qui nous travaillons". À mesure que l'IA générative prend en charge de plus en plus de tâches, la véritable ressource rare — la puissance de calcul, les données, le contrôle des plateformes — continuera de se concentrer entre les mains d'un très petit nombre de personnes. Donc, le cœur du problème n'est pas de savoir si l'IA va rendre les humains au chômage, mais sur quel niveau nous pourrons nous placer dans cette révolution technologique.