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Lancement de la saison des fêtes avec quelque chose qui vaut la peine d'être exploré : une plateforme de calcul IA décentralisée qui révolutionne notre façon de penser aux ressources GPU et à l'infrastructure d'apprentissage automatique. L'approche ici est simple : exploiter la puissance de calcul GPU distribuée, réduire drastiquement les coûts de formation et d'inférence des modèles IA, et construire un écosystème IA entièrement décentralisé et natif Web3. C'est le genre de changement d'infrastructure qui pourrait réellement faire avancer le développement d'une IA accessible.
Cependant, le problème des mineurs qui consomment trop a-t-il été résolu, ou le mécanisme reste-t-il toujours irrationnel ?
Attendons encore un peu, avez-vous repéré un schéma ? Que deviennent généralement ce genre de projets à la fin ?
Est-ce que la dispersion des GPU peut vraiment fonctionner ? Ou finira-t-elle par s'effondrer, je suis un peu pessimiste.