Lorsque l'IA commence à participer à la détermination des prix, à l'évaluation des risques et à l'exécution des stratégies, l'absence de mécanismes de vérification se traduit directement par un risque systémique.
La conception d'@inference_labs consiste à introduire une couche de vérification indépendante au-dessus du modèle, permettant que différents résultats de raisonnement soient vérifiés, que la cohérence soit confirmée, et que la responsabilité puisse être tracée.
Le protocole lui-même ne mise pas sur une seule voie de modèle, mais sert à plusieurs modèles et scénarios d'application.
Cela le rend plus semblable à une couche de confiance dans l'ère de l'IA, fournissant une base de sécurité à long terme et évolutive pour la DeFi, les agents automatiques et les contrats complexes.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Lorsque l'IA commence à participer à la détermination des prix, à l'évaluation des risques et à l'exécution des stratégies, l'absence de mécanismes de vérification se traduit directement par un risque systémique.
La conception d'@inference_labs consiste à introduire une couche de vérification indépendante au-dessus du modèle, permettant que différents résultats de raisonnement soient vérifiés, que la cohérence soit confirmée, et que la responsabilité puisse être tracée.
Le protocole lui-même ne mise pas sur une seule voie de modèle, mais sert à plusieurs modèles et scénarios d'application.
Cela le rend plus semblable à une couche de confiance dans l'ère de l'IA, fournissant une base de sécurité à long terme et évolutive pour la DeFi, les agents automatiques et les contrats complexes.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX