Le ère du « gagner de l’argent facilement » sur le marché des cryptomonnaies est terminée‼️

Il devient de plus en plus difficile de voir des projets, que ce soit en marché haussier ou en période de consolidation, qui ne doublent ou ne multiplient pas leur valeur par dix ou cent dès l’achat.

Mais le frère Qiang suppose qu’actuellement, l’IA est forcément dans la même phase que la première vague de l’Internet. C’est une véritable opportunité de cette époque.

Quelle que soit votre activité en ce moment, assurez-vous de saisir cette vague de l’époque‼️

Si l’on compare l’IA d’aujourd’hui à un intermédiaire « à cœur noir » puissant, l’apparition d’@OpenGradient@ vise à y installer une surveillance, permettant à cet intermédiaire de travailler directement sur la blockchain.

Voici une décomposition en trois dimensions plus concrètes :

1️⃣ Résolution du problème de « raisonnement non fiable » (Verifiable Inference)

* Problème : La majorité des raisonnements IA actuels se font sur des serveurs centralisés (comme OpenAI). Vous posez une question, il vous donne une réponse, mais vous ne pouvez pas prouver qu’il a utilisé le bon modèle ni que le résultat n’a pas été modifié en secret.

* Solution : OpenGradient utilise la ZKML (preuve à divulgation zéro pour l’apprentissage automatique) et la TEE (environnement d’exécution fiable) pour fournir une preuve numérique à chaque calcul IA. Cela permet à l’utilisateur d’être certain : le résultat provient bien du modèle spécifié et le processus n’a pas été altéré.

2️⃣ Résolution du problème de « difficulté à mettre l’IA sur la blockchain » (On-chain Integration)

* Problème : La puissance de calcul des blockchains traditionnelles comme Ethereum est très faible, incapable de faire tourner des modèles IA complexes. Les développeurs doivent souvent passer par des processus cross-chain ou hors chaîne compliqués, très inefficaces.

* Solution : Il a développé HACA (architecture de calcul IA hétérogène) et PIPE (moteur d’inférence parallèle). C’est comme si on équipait la blockchain d’une « carte graphique (GPU) dédiée », permettant aux développeurs d’appeler l’inférence IA directement dans un contrat Solidity, comme une fonction ordinaire, sans bloquer le consensus de la blockchain.

3️⃣ Résolution du problème de « propriété et censure des modèles » (Decentralized Model Hub)

* Problème : Les modèles de pointe sont monopolisés par de grandes entreprises, qui peuvent à tout moment retirer votre modèle, modifier votre API ou censurer certains contenus.

* Solution : Leur Model Hub est appelé « la version Web3 de Hugging Face ». Les poids et métadonnées des modèles sont stockés sur un réseau décentralisé, inviolables et sans accès restreint. Tout le monde peut publier et utiliser des modèles, avec des incitations en tokens pour faire du « modèle un actif », offrant un refuge anti-censure pour l’IA open source.

Objectif final :
OpenGradient transforme l’IA en une infrastructure décentralisée « visible, fiable et directement pilotée par des contrats intelligents », mettant fin aux problèmes de « point unique de défaillance » et de « boîte noire de confiance » dans le monde Web3.