Les ingénieurs qui maîtrisent les outils d'IA et ceux qui ne savent pas les utiliser, la différence d'efficacité dépasse déjà 10 fois. J'ai moi-même vécu cette transformation.

Prenons la stratégie quantitative de CoinKarma : depuis l'intégration initiale des données, le traitement des données, le backtesting historique, jusqu'à la gestion opérationnelle en trading réel, toutes les étapes sont presque entièrement réalisées via une collaboration avec l'IA. Le mode de développement en écrivant et en testant en même temps (vibe coding) permet une vitesse d'itération incroyablement rapide.

Pour être honnête, je n'ai pas de formation formelle en informatique. Il y a cinq ans, réaliser un système de trading complet comme celui-ci ? C'était impossible. À l'époque, les outils, la documentation, le support communautaire n'étaient pas du même niveau.

Mais ce n'est plus le cas aujourd'hui. L'IA a déjà abaissé de nombreux barrières techniques à un niveau acceptable. Tant qu'on comprend la logique du trading, qu'on sait poser les bonnes questions, et qu'on peut déboguer, on peut transformer une idée en stratégie opérationnelle. Cela change non seulement le plafond des capacités individuelles, mais aussi le seuil de participation à l'écosystème quantitatif dans son ensemble.